半参数模型的理论与应用
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作者魏传华
出版社科学出版社
ISBN9787030389244
出版时间2013-11
装帧平装
开本16开
定价56元
货号1200810636
上书时间2024-06-05
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
前言
章 介绍
1．1 引言
1．2 常用非参数光滑方法和半参数模型介绍
1．2．1 权函数估计
1．2．2 样条方法
1．2．3 部分线性模型
1．2．4 变系数模型
1．2．5 可加模型
1．3 预备知识
1．3．1 精确方法
1．3．2 三阶矩X2逼近方法
1．3．3 F分布逼近法
第2章 部分线性变系数模型的profileLagrange乘子检验与backfitting
估计
2．1 引言
2．2 profile Lagrange乘子检验法
2．3 部分线性变系数模型的backfitting估计
2．4 数值模拟
2．5 定理的证明
第3章 异方差部分线性变系数模型的研究
3．1 引言
3．2 异方差情形下参数分量的有效估计
3．3 profile得分检验统计量的构造及性质
3．4 关于一类部分线性模型异方差检验的一个注记
3．5 定理的证明
第4章 部分线性变系数变量含误差模型的约束估计与检验
4．1 引言
4．2 参数分量的约束估计
4．3 参数分量的检验
4．4 数值模拟
4．5 定理的证明
第5章 部分线性变系数测量误差模型的估计
5．l引言
5．2 校正局部线性估计
5．3 估计的渐近性质
5．4 定理的证明
第6章 因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计
6．1 引言
6．2 参数分量和非参数分量的几类估计
6．2．1 完整观测数据估计方法
6．2．2 插补估计
6．2．3 surrogate估计
6．3 因变量均值的估计
6．4 定理的证明
第7章 部分线性可加模型的估计与检验
7．1 引言
7．2 参数分量的profile最小二乘估计
7．3 参数分量的约束profile最小二乘估计
7．4 广义似然比检验
7．5 数值模拟
7．6 定理的证明
第8章 部分线性可加变量含误差模型的经验似然推断
8．1 介绍
8．2 参数分量的经验似然
8．3 数值模拟
8．4 定理的证明
第9章 利用部分线性模型检验线性回归关系
9．1 引言
9．2 广义似然比检验方法
9．3 基于导函数的非参数检验方法
9．4 部分线性模型的profile局部加权最小二乘估计
9．5 定理的证明
0章 非参数协方差分析模型的研究
10．1 引言
10．2 两条回归曲线比较的虚拟变量法
10．3 光滑残差检验法
10．4 个体差异曲线检验法
参考文献
索引
内容摘要
近三十年来，半参数模型在统计学和汁量经济学领域里得到了广泛关注和深入研究。《半参数模型的理论与应用》(作者魏传华)主要研究了部分线性变系数模型和半参数可加模型在测量误差或缺失数据等复杂情形下的估计和检验问题，此外，还研究了部分线性模型的检验问题和非参数协方差分析模型。
《半参数模型的理论与应用》可供统计学和经济学等相关专业的科研人员和学生使用。
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