数据新闻多模态语类研究——系统功能符号学视角
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作者幸君珺
出版社武汉大学出版社
ISBN9787307238473
出版时间2023-09
装帧平装
开本16开
定价78元
货号1203103906
上书时间2024-06-03
商品详情
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作者简介
幸君珺，华东理工大学外国语学院教师，复旦大学外国语言学及应用语言学博士，悉尼大学语言学系访问学者，复旦大学新闻学院访问学者，研究领域为系统功能语言学与话语分析。在CSSCI、SSCI等期刊发表论文多篇，出版译著两本。
目录
《数据新闻多模态语类研究:系统功能符号学视角:英文》目录参见目录图
内容摘要
数据新闻的技术性、多模态性及语类转向趋势使其成为现代语篇的典型形式。但目前数据新闻的研究主要来自新闻传播学界，关注数据新闻的概念和理念厘定、可视化表征等内容分析和新闻生产者角色与作用，未关注其作为话语的叙事逻辑和意义生成过程。本书以获得“数据新闻奖”的作品为分析对象，结合符号学、新闻传播学及可视化生产的相关理论和实践，以系统功能多模态话语研究为主要理论基础，构建数据新闻的多模态语类分析框架，解读数据新闻作为多模态话语的意义生成方式。分析框架以数据新闻的语篇语义层为出发点，从耦合角度分析不同符号在实例化语篇中跨层次、跨元功能、系统间、系统内部的协同模式，进而分析数据新闻话语的语类特征。研究发现，可视化图像是数据新闻叙事的重要实现形式，对时间、因果、比较、相关关系等有其独特的表征方式；文字和可视化图像虽有不同的意义潜势或可供性(affordance)，但在组合生成为实例化的话语时，可协作实现相同的语类目标；作为超文本的数据新闻，呈现向混合语类发展的趋势，实例化为语类综合体(genre complex)或含有嵌入语类的宏观语类(macrogenre)。
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