• 基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究
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基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究

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作者唐淑兰

出版社中国财政经济出版社

ISBN9787522320243

出版时间2023-07

装帧平装

开本16开

定价65元

货号1203020683

上书时间2024-06-03

曲奇书店

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品相描述:全新
商品描述
目录
第一章绪论

第一节遥感技术找矿及填图概述

第二节本书研究背景及意义

第三节国内外研究现状

第四节遥感影像找矿预测和填图面临的问题

第五节本书的研究内容

第六节技术路线

第七节完成的主要工作量

第二章结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取

第一节研究区概况

第二节数据源

第三节理论与方法

第四节基于PCA-MS-SVM的蚀变信息提取

第五节本章小结

第三章结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取

第一节研究区概况

第二节数据源

……

内容摘要
本书对基于高分辨率遥感影像的找矿预测、岩性分类及填图方法进行了概述,重点研究了多尺度分析与机器学习相结合的方法,并将其应用于蚀变信息提取、矿床定位及智能化岩性填图中。本书主要内容包括三大部分。第一部分包括第1章绪论,介绍了遥感影像找矿的基本原理和方法、多尺度分析方法及机器学习的原理,并对本书研究的意义、国内外在本领域的研究进展、遥感影像找矿预测和填图面临的问题、以及本书将要研究的内容、技术路线和完成的主要工作进行了介绍。第二部分包括第2-6章,主要介绍了结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取方法、结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取方法、基于特征分解的找矿预测方法、结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取、结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图方法。第三部分包括第7章,对全书研究成果及创新点进行了总结、指出了存在的一些问题,并给出了本领域下一步的研究方向。书中列出了100多篇参考文献,以便读者参考和进一步研究。

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