智慧物流信息技术与应用
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作者魏学将,王猛,李文锋 编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111732402
出版时间2023-07
装帧平装
开本16开
定价89.9元
货号1203009359
上书时间2024-06-03
商品详情
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目录
出版说明
前言
教学建议
第1章智慧物流信息技术概述1
1.1智慧物流信息技术的概念及性质1
1.1.1智慧物流信息技术的概念与范畴2
1.1.2智慧物流信息技术的性质与特点3
1.2智慧物流信息技术的体系架构4
1.2.1智慧物流感知层技术5
1.2.2智慧物流网络层技术7
1.2.3智慧物流应用层技术9
1.2.4智慧物流集成化技术10
1.3智慧物流信息技术的应用与发展10
1.3.1传统物流信息技术应用稳步推进11
1.3.2智慧物流新兴技术应用逐步深入12
1.3.3“互联网+”智慧物流生态链逐渐成形17
1.3.4物流机器人技术发展迅猛18
本章小结18
练习与思考19
第2章物品编码与标识技术21
2.1物品编码技术22
2.1.1物品编码技术概述22
2.1.2GS1编码体系25
2.1.3EPC编码体系29
2.1.4GS1与EPC的转换32
2.2条码技术37
2.2.1条码技术概述37
2.2.2条码的码制39
2.2.3GS1条码符号46
2.3射频识别技术52
2.3.1RFID技术概述52
2.3.2RFID系统57
2.3.3产品电子代码系统63
2.4物品编码与标识技术在物流中的应用66
2.4.1箱码在供应链中的应用66
2.4.2RFID技术在仓储中的应用70
2.4.3GS1标准在食品安全追溯中的应用71
本章小结75
练习与思考77
第3章物流定位与导航技术79
3.1全球卫星导航系统79
3.1.1GNSS概述80
3.1.2GNSS的工作原理83
3.1.3北斗卫星导航系统85
3.2地理信息系统88
3.2.1GIS概述89
3.2.2GIS空间分析技术95
3.2.3GIS的发展方向与主流产品97
3.3室内定位技术105
3.3.1室内定位技术概述105
3.3.2室内定位技术原理108
3.3.3常用室内定位技术110
3.3.4室内定位网络平台114
3.4物流定位与导航技术在物流中的应用117
3.4.1BDS在物流运输中的应用117
3.4.2GIS在物流领域的应用118
3.4.3室内定位技术在智慧物流园区中的应用119
本章小结120
练习与思考121
第4章状态感知与执行技术123
4.1传感器技术124
4.1.1传感器技术概述124
4.1.2新型传感器与常用传感器126
4.1.3传感器在物流中的应用130
4.2语音识别技术131
4.2.1语音识别技术概述131
4.2.2语音识别系统133
4.2.3语音识别技术在物流中的应用134
4.3机器视觉技术137
4.3.1机器视觉技术概述137
4.3.2机器视觉系统138
4.3.3机器视觉技术在物流中的应用139
4.4物流机器人技术141
4.4.1工业机器人概述141
4.4.2物流机器人及应用143
本章小结148
练习与思考148
第5章近距离无线通信技术150
5.1近距离无线通信概述150
5.1.1近距离无线通信的相关概念150
5.1.2近距离无线通信技术标准及分类153
5.2常用近距离无线通信技术154
5.2.1Bluetooth技术154
5.2.2ZigBee技术158
5.2.3UWB技术161
5.2.4NFC技术164
5.3近距离无线通信技术的应用165
5.3.1Bluetooth在物流中的应用165
5.3.2WSN在物流中的应用169
5.3.3UWB在物流中的应用171
5.3.4NFC技术在物流中的应用172
本章小结173
练习与思考173
第6章局域互联技术175
6.1现场总线技术176
6.1.1现场总线技术概述176
6.1.2现场总线控制系统180
6.1.3现场总线技术在物流中的应用182
6.2以太网技术184
6.2.1以太网概述185
6.2.2以太网组网186
6.2.3以太网技术在物流中的应用191
6.3无线局域网技术193
6.3.1无线局域网概述194
6.3.2WiFi技术196
6.3.3无线局域网组网198
6.3.4无线局域网技术在物流中的应用202
本章小结203
练习与思考204
第7章广域互联技术205
7.1互联网技术205
7.1.1互联网概述205
7.1.2“互联网+”物流207
7.2移动通信技术209
7.2.1移动通信技术概述209
7.2.25G通信技术213
7.2.35G+物流216
7.3集群通信技术217
7.3.1集群通信系统概述217
7.3.2集群通信系统标准219
7.3.3B-TrunC及其在物流中的应用222
本章小结227
练习与思考227
第8章物物互联技术228
8.1物联网技术229
8.1.1物联网概述229
8.1.2物联网低功耗广域网络230
8.1.3物联网技术在物流中的应用232
8.2车联网技术233
8.2.1车联网技术概述233
8.2.2车联网的体系架构及构成234
8.2.3车联网技术在物流中的应用236
8.3信息物理系统237
8.3.1信息物理系统概述237
8.3.2信息物理系统的体系架构242
8.3.3信息物理系统在物流中的应用244
本章小结246
练习与思考246
第9章数据存储与处理技术248
9.1物流大数据概述249
9.1.1物流大数据的概念249
9.1.2物流大数据的特征250
9.1.3物流大数据的内容251
9.2物流大数据存储技术255
9.2.1大数据存储的相关概念255
9.2.2大数据存储方式256
9.2.3典型大数据存储系统258
9.3物流大数据处理技术262
9.3.1大数据处理的相关概念262
9.3.2典型物流大数据处理技术263
9.4物流大数据的应用266
9.4.1车货匹配266
9.4.2运输路线优化266
9.4.3库存预测267
9.4.4设备修理预测267
9.4.5供应链协同管理267
本章小结268
练习与思考268
第10章智能分析与计算技术270
10.1云计算技术271
10.1.1云计算技术概述271
10.1.2物流云及服务272
10.1.3物流云公共信息平台276
10.2边缘计算技术278
10.2.1边缘计算技术概述278
10.2.2典型边缘智能平台280
10.2.3边缘计算在物流中的应用282
10.3人工智能技术284
10.3.1人工智能技术概述284
10.3.2人工智能的主要成果287
10.3.3人工智能技术在物流中的应用289
10.4仿真模拟技术294
10.4.1仿真模拟技术概述294
10.4.2虚拟（增强）现实技术296
10.4.3仿真模拟技术在物流中的应用298
本章小结300
练习与思考300
第11章数据交换与共享技术302
11.1电子数据交换技术303
11.1.1EDI概述303
11.1.2EDI系统304
11.1.3EDI标准306
11.1.4EDI技术在物流中的应用308
11.2可扩展标记语言311
11.2.1XML概述311
11.2.2典型XML电子商务标准313
11.2.3XML技术在物流中的应用319
11.3区块链技术320
11.3.1区块链技术概述320
11.3.2区块链的技术原理322
11.3.3区块链技术在物流中的应用325
本章小结335
练习与思考336
参考文献338
内容摘要
本书按照智慧物流信息管理流程对智慧物流信息技术进行分类，构建了较为系统的智慧物流信息技术体系框架。全书共11章，包括智慧物流信息技术概述、物品编码与标识技术、物流定位与导航技术、状态感知与执行技术、近距离无线通信技术、局域互联技术、广域互联技术、物物互联技术、数据存储与处理技术、智能分析与计算技术、数据交换与共享技术等内容，基本覆盖了智慧物流领域所涉及的各种信息技术，内容体系完整，章节组织合理。本书适合物流管理、物流工程、供应链管理、电子商务等相关专业的本科生和研究生作为教材使用，也可作为物联网、云计算、大数据、人工智能和自动化等专业相关课程的参考教材，还可作为物流领域相关学者、科技人员及从业者的参考资料。
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