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大数据技术概论(微课版)

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作者汪忆,周沁 编

出版社清华大学出版社

ISBN9787302636670

出版时间2023-07

装帧平装

开本16开

定价59.5元

货号1203010323

上书时间2024-06-03

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
汪忆,中共党员,重庆城市管理职业学院副教授,高级工程师(双高级职称),大数据与软件技术专业群教研室主任,中青年骨干教师。曾在中国二重集团信息技术所就职,担任过高级项目经理、系统分析师、系统架构师。主要研究方向:大数据技术、人工智能技术、装备制造业企业信息化、教研教改;职业资格: 信息系统项目管理师(高级)。

目录
项目1 认识大数据

任务1.1 大数据时代

1.1.1 大数据时代的来临

1.1.2 大数据时代的发展

【任务评估】

任务1.2 什么是大数据

1.2.1 大数据的定义

1.2.2 大数据的特征

1.2.3 大数据的结构类型

1.2.4 数据科学与大数据

【任务评估】

任务1.3 大数据与其他新兴技术

1.3.1 云计算

1.3.2 物联网

1.3.3 人工智能

【任务评估】

项目总结

项目拓展训练

项目评价

项目2 了解大数据产业

任务2.1 区域大数据发展水平

2.1.1 总体概况

2.1.2 基础环境

2.1.3 产业发展

2.1.4 行业应用

【任务评估】

任务2.2 行业大数据发展水平

2.2.1 总体评价

2.2.2 发展特点

【任务评估】

任务2.3 大数据企业发展水平

2.3.1 大数据企业榜单

2.3.2 大数据企业细分领域

【任务评估】

任务2.4 大数据产业发展规划及发展趋势

2.4.1 大数据产业发展规划

2.4.2 大数据产业发展趋势

【任务评估】

任务2.5 大数据产业人才需求

2.5.1 大数据产业人才需求概况

2.5.2 大数据产业人才能力要求

2.5.3 大数据产业人才及岗位分类

2.5.4 大数据产业人才与专业的关系

【任务评估】

项目总结

项目拓展训练

项目评价

项目3 大数据平台与生态圈

任务3.1 认识Hadoop大数据平台

3.1.1 Hadoop的前世今生

3.1.2 Hadoop的特性

3.1.3 Hadoop核心组件

【任务评估】

任务3.2 Hadoop生态圈

3.2.1 Hadoop生态圈组件

3.2.2 Hadoop版本介绍

【任务评估】

任务3.3 认识Spark技术架构

3.3.1 Spark的发展

3.3.2 Spark与Hadoop的区别

……

项目4 大数据采集

项目5 大数据存储

项目6 大数据预处理

项目7 大数据分析与挖掘

项目8 大数据可视化

项目9 中国信创与大数据中台

项目10 大数据应用综合平台典型案例

参考文献

内容摘要
《大数据技术概论(微课版)》以项目、任务驱动的方式组织内容,以大数据产业链六大产业环节为核心构建逻辑,采用新形态活页的形式进行组织编写。《大数据技术概论(微课版)》共10个项目,包括认识大数据、了解大数据产业、大数据平台与生态圈、大数据采集、大数据存储、大数据预处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、中国信创与大数据中台、大数据应用综合平台典型案例等内容。《大数据技术概论(微课版)》注重课程思政及教学过程考核评价,每个项目的任务评估、项目总结、项目拓展训练、项目评价等环节可以更好地帮助读者学好教材内容,同时又能拓展知识面,提高读者的综合能力,达到活学活用、举一反三的目的。《大数据技术概论(微课版)》内容丰富,结构新颖,将新业态、新技术、新规范、新标准融入教材,体现了“三教”改革核心思想,是一本全面了解大数据技术的书籍。《大数据技术概论(微课版)》既适合作为高职高专、职业本科及应用型本科电子信息大类各专业大数据技术概论相关课程的教材,又可作为大数据技术领域相关工作人员的参考书。

主编推荐
《大数据技术概论(微课版)》首先概述大数据技术的基本概念、大数据时代的基本特征、大数据支撑技术、历史沿革,然后介绍了大数据的结余和挑战,大数据的应用场景、大数据平台与生态圈、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据技术及业务解决方案。全书共11章,内容全面、经典。
《大数据技术概论(微课版)》篇幅适中,层次分明,条理清楚,图文并茂,深入浅出、详略得当、 项目任务,易读易懂。《大数据技术概论(微课版)》重点特色为全面介绍大数据Hadoop平台及生态圈技术、大数据全产业链应用及大数据应用解决方案及典型案例的介绍。

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