统计大数据及应用
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作者谢富生
出版社立信会计出版社
ISBN9787542965400
出版时间2020-08
装帧平装
开本16开
定价35元
货号1202154261
上书时间2024-06-02
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
金融数学专业主任，经济学博士，教授数学分析、概率论与数理统计、投资学、金融大数据等课程。发表核心期刊论文10余篇；承担国家自然科学基金子项目一项，主持上海市科研项目一项；承担应用型本科优质课程建设一门。
目录
第１章大数据概述１
学习目标１
１.１大数据的特征１
１.２大数据的现状与趋势２
１.３大数据思维２
１.４大数据方法５
本章小结６
思考题６
第２章大数据技术架构７
学习目标７
２.１数据采集层７
２.２数据存储层８
２.３数据处理层１０
２.４数据治理与建模层１１
２.５数据应用层１３
本章小结１４
思考题１４
第３章大数据应用与安全１５
学习目标１５
３.１大数据应用１５
３.２大数据安全１７
本章小结１８
思考题１８
第４章ＳＰＳＳ基础知识１９
学习目标１９
４.１ＳＰＳＳ软件的特点１９
４.２ＳＰＳＳ的界面初识１９
４.３定义变量２０
４.４数据的编辑２３
４.５导入数据２５
本章小结２９
思考题２９
第５章ＳＰＳＳ基础统计描述３０
学习目标３０
５.１数理统计量概述３０
５.２数据描述３３
５.３频数分析３５
５.４探索性数据分析３９
５.５交叉列联表分析４６
本章小结５１
思考题５２
第６章数据可视化５３
学习目标５３
６.１条形图５３
６.２线图５７
６.３面积图６０
６.４饼形图６１
６.５高低图６２
６.６箱图６４
６.７直方图６６
６.８散点图６７
６.９时间序列图６９
本章小结７３
思考题７３
第７章参数检验７４
学习目标７４
７.１单样本t检验７５
７.２独立样本t检验７８
７.３配对样本t检验８１
本章小结８４
思考题８４
第８章方差分析８６
学习目标８６
８.１方差分析概述８６
８.２单因素方差分析８７
８.３多因素方差分析９４
８.４协方差分析１０２
本章小结１０８
思考题１０８
第９章非参数检验１０９
学习目标１０９
９.１参数方法和非参数方法的比较１１０
９.２单样本非参数检验１１１
本章小结１１８
思考题１１８
第１０章相关分析１２０
学习目标１２０
１０.１相关分析１２０
１０.２偏相关分析１２６
本章小结１２８
思考题１２８
第１１章回归分析１２９
学习目标１２９
１１.１一元线性回归１３０
１１.２多元线性回归１３８
本章小结１４３
思考题１４３
第１２章聚类分析和判别分析１４５
学习目标１４５
１２.１聚类分析和判别分析概述１４６
１２.２距离和相似系数１４６
１２.３Ｋ-均值聚类概述及应用条件１４９
１２.４层次聚类１５３
１２.５判别分析１５９
本章小结１６７
思考题１６８
第１３章主成分分析和因子分析１６９
学习目标１６９
１３.１主成分分析１６９
１３.２因子分析１７０
本章小结１８０
思考题１８０
第１４章时间序列分析１８１
学习目标１８１
１４.１时间序列概述１８１
１４.２平稳时间序列模型１８２
１４.３时间序列分析具体过程１８４
本章小结１９６
思考题１９６
ＳＰＳＳ中英文对照１９７
参考文献２０８
内容摘要
《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简要介绍，再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接，在操作上以SPSS For Windows软件为基础。关于数据分析的方法，《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》主要介绍了大数据、数据可视化、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析，并以大量实例和可视化的风格介绍了上述数据分析方法的SPSS操作步骤以及输出结果的解释与分析。《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》是一本统计方法在财务和金融领域应用的书籍，适合统计学入门读者、对财务和金融大数据感兴趣的读者以及对SPSS软件感兴趣的读者学习和参考，也适合想从众多数据中获取真相的读者学习。
主编推荐
从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述，介绍大数据分析过程。操作上以SPSS for Windows软件为基础。数据分析的方法，主要介绍描述统计、 统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析，特别是与SPSS软件的结合。
媒体评论
从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述，介绍大数据分析过程。操作上以SPSS for Windows软件为基础。数据分析的方法，主要介绍描述统计、 统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析，特别是与SPSS软件的结合。
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