新编统计学

生产离不开统计，流通也离不开统计。随着国家经济建设迅猛发展，无论是在制造业，还是在商务活动、经营领域，统计的作用日趋明显。在当今信息社会中，不论是科学研究，还是宏观调控、微观管理，乃至人们的社会生活，信息的获取与利用都非常重要，因而统计信息作为社会经济信息的主体越来越受到各行业、各领域人士的普遍关注。

新时代背景下，随着国家“一带一路、互联互通”的快速发展，我国企业正在大步走出国门，积极参与“一带一路”经济建设。当前，面对全球经济一体化进程的加快和国际市场的激烈竞争，面对世界经济高度融合、社会经济生活节奏日趋加快，云计算、大数据、人工智能的广泛运用，对各类信息数据的需求明显加快和增多，处理技术也更加复杂化和多样化。加强统计从业者应用技能培训、提高统计调查和统计计算分析作业水平，既是我国工商企事业单位长远发展的战略选择，也是本书出版的目的和意义所在。
统计学是高等教育经管类专业学生一门重要的专业基础核心课程。由于统计工作的政策性、专业性和应用性很强，所以已经广泛应用在社会学、心理学、管理学、人口学、政治学、经济学及公共卫生等社会各个领域，并成为从业者必需的知识。
本书作为高等教育与教学创新的特色教材，严格按照关于“加强职业教育、突出实践能力培养”的教学改革要求，根据国家新修订实施的《统计法》和《中华人民共和国统计法实施条例》，针对统计学课程教学的特殊需要和培养目标，以学习者应用能力培养为主线，既注重基础知识体系完整，又突出操作技能训练等实践教学理念，具有与时俱进、知识系统、理论适中、案例经典、贴近实际、通俗易懂等特点。
本书由李大军筹划并具体组织，王海文和王波主编，王海文统改稿，李晓莉、刘子玉为副主编； 由吴青梅、刘徐方教授审订。作者编写分工： 王波（章、第六章），王海文（第二章、第四章），刘子玉（第三章、第五章），李晓莉（第七章、第九章），孙旭（第八章），李晓新（文字修改、课件制作）。
在书编写过程中，我们参阅了大量有关统计的书刊、网站资料，以及国家新颁布实施的有关统计的政策法规，精选收录了具有典型意义的案例，并得到业界有关统计专家教授的具体指导，在此一并致谢。为了方便教学，本书配有教学课件，读者可以从清华大学出版社网站（www.tup.com.cn）免费下载使用。
因作者水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，恳请专家、同行和广大读者批评指正。

编者

2021年6月

本书按照“技能型、应用型”的人才培养目标，本着由浅入深、学以致用的原则，系统介绍：统计概述、统计调查与整理、综合指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、统计分析与统计报告等统计学基本知识，并通过指导学生实训培养解决实际问题的能力。

王海文：吉林工程技术师范学院，物流管理专业负责人，主要从事物流管理专业的教学及科研工作，吉林物流职业教育集团理事会副理事长。主要讲授统计学、仓储与配送管理、物流运输管理、物流管理概论、物流设施与设备管理、第三方物流、物流统计等多门课程。近年来主持完成多项省部级教科研项目，主要有吉林省科技厅项目《供给侧改革视域下吉林省农产品物流模式创新研究（20180418037FG）》、吉林省哲学社会科学规划项目《基于区块链理论的吉林省农村电商冷链物流信用体系研究（2018B91）》、吉林省教育厅项目《基于物流管理专业的中高等职业教育衔接课程体系研究（2014ZCY228）》、吉林省教育科学规划办项目《吉林省转型高校多元化高水平冷链物流专业建设研究（GH180623）》等。发表论文多篇，主要有《浅析物流管理专业中职-本科“3 4”衔接人才培养的路径》、《物流管理专业中高职衔接课程体系建设策略研究》、《Research on Information Equipment Grading Management of Cold Chain Logistics Enterprise Based on Extenics》等。

章总论

节统计的基本含义和研究对象

第二节统计学的研究方法和统计工作过程

第三节统计学中的基本概念

第二章统计调查

节统计调查概述

第二节统计调查方案

第三节统计调查问卷

第四节统计调查方法

第五节统计调查报告

第三章统计整理

节统计整理的意义和方法

第二节统计分组

第三节分配数列

第四节统计表和统计图

第四章综合指标

节总量指标

第二节相对指标

第三节平均指标

第四节标志变异指标

第五章时间数列

节时间数列的概念和种类及其编制原则

第二节时间数列的水平指标

第三节时间数列的速度指标

第六章统计指数

节统计指数的概念、作用和种类

第二节综合指数

第三节平均数指数

第四节指数体系和因素分析

第五节指数在统计实践中的应用

第七章抽样推断

节抽样推断概述

第二节抽样误差的研究

第三节全及指标的推断

第四节样本容量的确定与抽样方案设计

第八章相关与回归分析

节相关分析概述

第二节简单线性相关分析

第三节回归分析

第九章统计分析与统计报告

节统计分析概述

第二节统计分析方法

第三节统计分析报告

参考文献