供应链管理

随着经济全球化和社会生产分工的进一步细化，任何企业都难以凭一己之力“单打独斗”，来谋求竞争优势。产品市场需求的快速变化，要求企业对市场变化有快速的响应能力，有良好的设计能力、生产能力、物流能力、金融能力和营销能力，而这全靠自己不仅行不通，也不高效。为此，必须开展横向和纵向的联合与协作，尤其是与上下游企业的纵向合作，由此催生了供应链管理。

供应链管理相关理论从提出到逐步完善，已有二三十年的历史。期间，国内外学术界围绕供应链管理从不同角度进行了许多理论和实证方面的研究。其研究成果丰富了供应链管理理论，为企业实施供应链管理提供了不少帮助。目前，实施供应链管理已成为企业管理者的共识。大多数企业认识到企业之间的竞争已演变为供应链之间的竞争。企业在供应链管理方面的一些创新实践也成就了一些企业，同时丰富了供应链管理的研究内容。供应链管理研究正呈现出学界与业界良好互动、相互促进的局面。

本书内容借鉴了西方发达国家，特别是美国在供应链与物流教学和培训中所采用的教材和教学内容。作者在美国供应链与物流研究院（SCL）工作期间，曾系统地聆听了有关供应链与物流管理的１６门课程，参与了历届供应链与物流高峰论坛，与美国业界、学界有过广泛的接触与交流，也考察过美国不少企业，并*终获颁了供应链与物流管理者证书。本书内容还包含作者在物流、供应链以及自贸区研究方面的一些心得，也吸收了作者指导的近百名博士、硕士毕业生给作者的反馈。可以说，这本书是集体讨论的一个总结。尽管如此，相信本书的缺点和错误仍有不少，欢迎读者批评指正。作者邮箱：lemeilong＠126.com。

乐美龙

2020年8月

本书涉及供应链管理的方方面面，包括供应链管理的基本理论、仓储管理、运输管理、配送管理、信息管理、融资管理、采购管理等基本内容，以及物流与供应链信息系统设计、物流成本计算、物流与供应链绩效评估、服务供应商选择、第三方及第四方物流服务等，还包括了客户识别、运输路径规划VRP、数据挖掘、VMI仓储管理等比较专业的内容。本书可用作供应链与物流管理专业和其他相关专业的教学参考书，也可供研究人员和企业相关工程技术人员参考。

乐美龙，1999年毕业于上海交通大学，获工学博士学位。2000年起，先后任上海交通大学副教授、教授、博士生导师，副系主任、系主任、副院长。2007年应邀赴美，任美国供应链与物流研究院（SCL）全球物流研究员，CSCMP 会员。先后共同创建了上海交通大学中美物流研究院、上海交通大学海洋航运研究所、南京航空航天大学综合运输与物流研究中心等咨询研究机构。乐美龙教授为国家重点科技专项现代服务业评审专家，民航局面向 2035 民航中长期科技规划战略研究专家，上海交通港航研究中心、浙江海洋大学江海联运研究中心特聘研究员，中国民航工程咨询有限公司、广州空港经济智库咨询专家，主持完成了包括上海洋山港、宁波舟山港、广州南沙港等国家重大港航物流规划项目在内的各类物流供应链规划与管理咨询项目70余项，获省部级奖 3 项。其为上海市人民政府所作的“创新物流供应链服务，推动长三角服务业转型发展”内涵及相关政策研究，获上海市人民政府决策咨询奖。乐美龙教授是我国著名的物流供应链规划与管理专家，出版有《中国（上海）自由贸易试验区：变革与机遇》、《供应链服务-贸易、物流高端服务》、《国际物流》、《集装箱港口运作优化》、《现代航空运输系统》、《航空运输营销》、《供应链管理》等专著8本、教材4本，参编专著2本，在各类核心期刊发表论文160余篇，指导毕业博硕士研究生100余人。乐美龙教授是广受欢迎的物流供应链培训专家，近年为政府机关、企事业单位举办各类物流供应链讲座50余场，其诙谐、形象、深入浅出的讲授风格深受听众喜爱。

第1章　供应链管理概述……………………………………………………… 1

1.1　供应链及供应链管理………………………………………………… 1

1.2　供应链管理的内容…………………………………………………… 3

1.3　供应链管理中两个常用的概念……………………………………… 4

1.4　供应链管理中的几个关键问题……………………………………… 5

1.5　供应链管理的几个阶段……………………………………………… 6

1.6　供应链管理的发展趋势……………………………………………… 9

第2章　第三方物流…………………………………………………………… 11

2.1　服务内容……………………………………………………………… 11

2.2　运输服务……………………………………………………………… 12

2.2.1　运输方式的选择…………………………………………… 12

2.2.2　货物的集拼………………………………………………… 17

2.3　配送服务……………………………………………………………… 18

2.4　仓储服务……………………………………………………………… 19

2.4.1　ＡＢＣ分类管理法…………………………………………… 19

2.4.2　ＣＶＡ 管理法………………………………………………… 20

2.5　其他服务……………………………………………………………… 21

2.5.1　增值服务…………………………………………………… 21

2.5.2　信息服务…………………………………………………… 22

第3章　库存管理……………………………………………………………… 23

3.1　库存管理概述………………………………………………………… 23

3.1.1　传统形式下的库存管理…………………………………… 23

3.1.2　供应链环境下的库存管理………………………………… 24

3.2　库存计划的制定……………………………………………………… 24

3.2.1　需求信息…………………………………………………… 25

3.2.2　补货计划…………………………………………………… 25

3.3　供应链下的库存管理策略…………………………………………… 50

3.3.1　基于ＶＭＩ的库存管理策略………………………………… 51

3.3.2　基于ＪＭＩ的库存管理策略………………………………… 53

3.3.3　基于ＣＰＦＲ的库存计划与管理…………………………… 56

3.3.4　三种供应链库存管理方法比较…………………………… 59

第4章　配送管理……………………………………………………………… 61

4.1　车辆路径问题………………………………………………………… 61

4.1.1　车辆路径问题构成要素…………………………………… 61

4.1.2　车辆路径问题研究………………………………………… 62

4.2　车辆路径问题的算法………………………………………………… 68

4.2.1　精确算法…………………………………………………… 69

4.2.2　经典启发式算法…………………………………………… 69

4.2.3　现代启发式算法…………………………………………… 71

4.3　配送问题的优化建模………………………………………………… 73

4.3.1　ＣＶＲＰ模型………………………………………………… 73

4.3.2　ＶＲＰＴＷ 模型……………………………………………… 74

4.3.3　ＶＲＰＳＰＤＴＷ 模型…………………………………………… 75

4.3.4　改进的ＶＲＰＳＰＤＴＷ 模型………………………………… 78

第5章　仓储管理……………………………………………………………… 80

5.1　仓储…………………………………………………………………… 80

5.1.1　仓库分类…………………………………………………… 81

5.1.2　仓储信息化技术…………………………………………… 81

5.2　仓储流程管理………………………………………………………… 86

5.2.1　仓储操作流程……………………………………………… 86

5.2.2　越库设计与管理…………………………………………… 90

5.3　仓储管理信息系统…………………………………………………… 95

5.3.1　仓储管理信息系统功能…………………………………… 95

5.3.2　仓储管理信息系统的选择与实施………………………… 96

第6章　供应链金融服务……………………………………………………… 99

6.1　供应链金融…………………………………………………………… 99

6.1.1　供应链金融的内涵………………………………………… 99

6.1.2　基本融资模式……………………………………………… 100

6.2　供应链金融服务实践……………………………………………… 104

6.2.1　国际实践…………………………………………………… 104

6.2.2　国内实践…………………………………………………… 107

6.2.3　“1＋犖”及其衍生模式…………………………………… 111

6.3　金融物流…………………………………………………………… 117

6.3.1　银行主导下的代理监管…………………………………… 117

6.3.2　资金结算服务模式………………………………………… 117

6.3.3　物流企业作为融资中介的融资服务模式………………… 119

6.3.4　物流企业作为资金供应方的融资服务模式……………… 122

6.4　供应链融资的风险管理…………………………………………… 123

6.4.1　信用风险管理……………………………………………… 123

6.4.2　操作风险管理……………………………………………… 125

6.4.3　法律风险管理……………………………………………… 127

6.5　供应链金融的发展趋势…………………………………………… 128

第7章　物流企业财务管理………………………………………………… 130

7.1　物流成本…………………………………………………………… 130

7.1.1　社会物流成本的构成……………………………………… 130

7.1.2　企业物流成本的构成……………………………………… 133

7.1.3　企业物流成本的分类……………………………………… 138

7.2　企业物流成本计算与分析………………………………………… 140

7.2.1　企业物流成本计算常见的问题…………………………… 140

7.2.2　物流成本计算方法………………………………………… 141

7.3　物流成本比率分析………………………………………………… 142

7.3.1　物流成本与数量指标的比率分析………………………… 142

7.3.2　物流成本与成本费用类指标的比率分析………………… 143

7.3.3　物流成本与收入类指标的比率分析……………………… 145

7.3.4　物流成本与利润指标的比率分析………………………… 146

7.4　物流企业财务指标………………………………………………… 147

7.5　物流企业融资管理………………………………………………… 148

7.5.1　物流与资本市场…………………………………………… 148

7.5.2　物流企业融资方式………………………………………… 149

7.5.3　物流企业（运输船舶）融资租赁…………………………… 150

第8章　物流与供应链信息系统…………………………………………… 152

8.1　物流与供应链信息系统介绍……………………………………… 154

8.1.1　物流信息系统……………………………………………… 154

8.1.2　供应链信息系统…………………………………………… 156

8.2　物流与供应链信息系统实例……………………………………… 162

8.2.1　ＳＡＰＢｕｓｉｎｅｓｓＯｎｅ系统…………………………………… 162

8.2.2　金蝶Ｋ／3系统……………………………………………… 168

8.2.3　物流与供应链信息系统的比较…………………………… 175

8.3　物流与供应链信息系统选择……………………………………… 176

第9章　供应链服务网站信息系统设计…………………………………… 177

9.1　供应链服务网站…………………………………………………… 178

9.2　供应链服务网站信息系统设计…………………………………… 186

9.2.1　门户网站业务系统设计…………………………………… 187

9.2.2　应用构架设计……………………………………………… 192

9.2.3　核心功能框架设计………………………………………… 194

9.3　某供应链服务平台的信息系统设计……………………………… 197

9.3.1　信息平台的总体框架……………………………………… 197

9.3.2　信息平台的功能设计……………………………………… 198

9.3.3　信息平台的模块设计……………………………………… 200

第10章　供应商管理………………………………………………………… 201

10.1　供应商管理的发展………………………………………………… 201

10.1.1　供应商管理的目标……………………………………… 202

10.1.2　供应商管理的内容……………………………………… 203

10.2　服务供应商的选择………………………………………………… 208

10.3　ＡＮＮ 在物流服务供应商选择中的应用………………………… 217

10.3.1　ＡＮＮ 在多目标评价中的应用………………………… 217

10.3.2　评价指标及其标准化…………………………………… 220

10.3.3　标准样本集的建立……………………………………… 224

10.3.4　网络模型的建立和供应商选择………………………… 226

第11章　供应链绩效评估…………………………………………………… 228

11.1　供应链的战略评估………………………………………………… 228

11.2　供应链评估指标体系……………………………………………… 230

11.3　供应链绩效评估方法……………………………………………… 233

11.3.1　平衡计分卡模型………………………………………… 233

11.3.2　模糊综合评价法………………………………………… 235

11.3.3　数据包络分析法………………………………………… 238

11.3.4　基于ＤＥＡ 的模糊综合评价法………………………… 240

11.4　实例分析…………………………………………………………… 242

第12章　物流企业客户识别和客户服务………………………………… 248

12.1　物流企业客户识别………………………………………………… 248

12.1.1　物流企业客户识别步骤………………………………… 248

12.1.2　物流企业客户识别方法………………………………… 250

12.2　物流企业客户服务………………………………………………… 254

12.2.1　物流企业客户管理方法………………………………… 254

12.2.2　物流企业客户服务……………………………………… 261

第13章　供应链服务………………………………………………………… 273

13.1　供应链服务概述…………………………………………………… 273

13.2　以企业为核心的供应链服务……………………………………… 274

13.2.1　企业对供应链服务的要求……………………………… 274

13.2.2　打造企业高效供应链…………………………………… 275

13.3　第三方供应链服务………………………………………………… 276

13.3.1　采购及采购执行服务…………………………………… 277

13.3.2　销售及销售执行服务…………………………………… 278

13.3.3　产品整合供应链解决方案……………………………… 280

13.3.4　供应商管理库存（ＶＭＩ）服务…………………………… 280

13.3.5　供应链集成服务………………………………………… 282

13.4　第四方物流………………………………………………………… 284

13.4.1　第四方物流的特点……………………………………… 285

13.4.2　第四方物流公司的运作方式…………………………… 286

13.4.3　第四方物流服务信息平台的设计……………………… 286

第14章　数据挖掘…………………………………………………………… 289

14.1　数据仓库…………………………………………………………… 289

14.2　数据仓库与数据挖掘……………………………………………… 290

14.3　数据清洗…………………………………………………………… 291

14.4　数据挖掘…………………………………………………………… 292

14.4.1　数据挖掘的功能………………………………………… 293

14.4.2　数据挖掘的一般方法…………………………………… 294

14.4.3　数据挖掘的具体方法…………………………………… 296

14.4.4　数据挖掘的流程………………………………………… 299

第15章　数据挖掘应用实例………………………………………………… 302

15.1　计算原理…………………………………………………………… 302

15.2　网络诸要素的确定及改进………………………………………… 304

15.2.1　层数的确定……………………………………………… 304

15.2.2　关于隐节点数的探讨…………………………………… 304

15.2.3　神经元功能函数的确定………………………………… 306

15.2.4　样本数据的预处理与样本的选择……………………… 307

15.2.5　误差的定义……………………………………………… 310

15.2.6　非线性优化方法………………………………………… 312

15.2.7　学习方法的改进………………………………………… 315

15.3　算例………………………………………………………………… 316

参考文献……………………………………………………………………… 323

致谢…………………………………………………………………………… 337

随着经济全球化发展和社会分工的细化，供应链管理和服务受到了高度重视，并成为制造业的竞争优势。未来供应链管理将呈现信息化、联盟化、全球化和绿色化的趋势。

作者在美国供应链与物流研究院（SCL）工作期间，曾系统地聆听了有关供应链与物流管理的16门课程，参与了历届供应链与物流高峰论坛，与美国业界、学界有过广泛的接触与交流，也考察过美国不少企业，并*终获得了供应链与物流管理者证书。

本书结合作者的教学和研究经验，介绍了供应链管理的方方面面，包括供应链管理的基本理论、仓储管理、运输管理、配送管理、信息管理、融资管理、采购管理等基本内容，以及物流与供应链信息系统设计、物流成本计算、物流与供应链绩效评估、服务供应商选择、第三方及第四方物流服务等，还包括了客户识别、运输路径规划VRP、数据挖掘、VMI仓储管理等比较专业的内容。本书可用作供应链与物流管理专业和其他相关专业的教学参考书，也可供研究人员和企业相关工程技术人员参考。