PYTHON程序设计教程
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作者胡建华
出版社浙江大学出版社
ISBN9787308189897
出版时间2017-10
装帧平装
开本其他
定价29元
货号1201848769
上书时间2024-05-31
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作者简介
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目录
章 Python语言概述
1.1 计算机基础知识
1.1.1 计算机的发展历史
1.1.2 计算机系统的组成
1.2 什么是程序
1.3 Python的发展历史及特点
1.4 Python的安装
1.4.1 下载Python安装程序
1.4.2 设置环境变量
1.5 IDLE使用
1.5.1 IDLE的安装
1.5.2 IDLE的启动
1.5.3 利用IDLE编辑器创建Python程序
1.5.4 常用编辑功能详解
1.5.5 在IDLE中运行Python程序
1.5.6 使用IDLE的调试器
1.5.7 IDLE设置
1.6 初识Python程序
1.6.1 个Python程序
1.6.2 Python程序的基本规则
1.6.3 Python print()格式化输出
1.7 习 题
第2章 数据类型、运算符与表达式
2.1 标识符
2.1.1 用户自定义的标识符的命名规则
2.1.2 关键字
2.2 Python的数据类型
2.2.1 数值类型
2.2.2 字符串类型
2.3 常量与变量
2.3.1 常 量
2.3.2 变量
2.4 运算符
2.4.1 算术运算符
2.4.2 比较运算符
2.4.3 逻辑运算符
2.4.4 身份运算符
2.4.5 Python成员运算符
2.4.6 赋值运算符及复合赋值运算符
2.4.7 Python按位运算符
2.4.8 Python运算符优先级
2.5 表达式
2.6 Python内置函数
2.7 Python 3.x标准库概览
2.7.1 操作系统接口
2.7.2 文件通配符
2.7.3 命令行参数
2.7.4 错误输出重定向和程序终止
2.7.5 字符串正则匹配
2.7.6 数 学
2.7.7 访问互联网
2.7.8 日期和时间
2.7.9 数据压缩
2.8 数制及字符编码
2.8.1 二进制数
2.8.2 十进制与二进制的转换
2.8.3 字符编码
2.9 习题
第3章 程序控制结构
3.1 程序控制结构概述
3.2 顺序结构
3.3 分支结构
3.3.1 单分支结构
3.3.2 双分支结构
3.3.3 多分支结构
3.3.4 分支的嵌套
3.3.5 分支结构综合举例
3.4 循环结构
3.4.1 while循环语句
3.4.2 for循环语句
3.4.3 break和continue语句
3.4.4 else子句
3.4.5 循环的嵌套
3.4.6 死循环
3.5 经典例题
3.6 习 题
第4章 Python序列与字典
4.1 Python序列的通用操作与通用方法
4.1.1 通用序列操作
4.1.2 通用序列函数
4.2 列 表
4.3 元组
4.4 字符串
4.5 字典
4.6 序列与字典编程实例
4.7 习题
第5章 Python函数与模块
5.1 函数
5.1.1 函数的声明与调用
5.1.2 函数的形式参数与实际参数
5.1.3 函数参数的各种变化
5.1.4 Lambda函数
5.2 变量的作用域
5.3 模块
5.4 习 题
第6章 Python文件操作
6.1 什么是文件
6.2 文件的分类方式
6.3 文件的基本操作方法
6.3.1 打开文件
6.3.2 关闭文件
6.3.3 读文件内容
6.3.4 写文件
6.4 Python文件操作典型案例
6.5 利用文件处理数据
6.5.1 一维数据
6.5.2 二维数据
6.5.3 .维数据的存储与处理
6.6 习 题
第7章 Python常用模块
7.1 代码复用
7.2 模块
7.3 包
7.4 库
7.5 常用Python库演示
7.5.1 time库
7.5.2 random库
7.5.3 pickle库
7.5.4 requests库
7.5.5 wxPython库
7.6 科学计算库
7.6.1 Numpy库
7.6.2 Pandas库
7.6.3 Matplotlib库
7.7 习 题
第8章 综合实训
8.1 网站数据抓取与展示
8.1.1 程序代码
8.1.2 运行效采
8.1.3 程序说明
8.2 网络端口扫描
8.2.1 程序代码
8.2.2 运行效果
8.2.3 程序说明
8.3 文件加密
8.3.1 程序代码
8.3.2 运行效果
8.4 学生成绩管理系统
8.4.1 程序代码
8.4.2 程序说明
8.4.3 运行效果
参考文献
内容摘要
本书在涵盖国家计算机二级考试python模块的知识点的基础上，结合python语言的优点，对重点用法做了详细介绍，并给出了综合应用案例，方便广大读者真正掌握该语言并且能灵活运用到实际工作中。主要内容包括概述、数据类型、三种程序结构、组合数据类型、函数、文件、计算生态、综合实训等。
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