Python程序设计
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全新
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作者主编:丁亚涛 副主编:王世好 胡继礼 阚峻岭
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787517070054
出版时间2018-09
装帧平装
开本16开
定价39元
货号1201800134
上书时间2024-05-30
商品详情
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目录
理论部分
章 Python概述
1.1 程序设计与Python语言
1.1.1 程序设计语言概述及程序设计的基本概念
1.1.2 Python语言的历史和发展
1.1.3 Python解释器
1.1.4 Python语言的特点
1.2 安装与使用
1.2.1 安装Python解释器
1.2.2 使用Python
1.2.3 使用PyCharm
1.2.4 同时安装多个Python版本
1.3 基础知识
1.3.1 对象模型
1.3.2 基本数据类型
1.3.3 数据类型转换
1.3.4 常量、变量、运算符与表达式
1.3.5 内置函数
1.3.6 基本输入输出
1.3.7 关于JSON
1.4 Python代码的编写规范
1.4.1 换行
1.4.2 缩进
1.4.3 注释
1.4.4 空行
习题1
第2章 列表、元组、字典和集合
2.1 列表
2.1.1 列表的概念
2.1.2 列表的使用
2.2 元组
2.2.1 元组对象的创建与删除
2.2.2 元组运算符
2.2.3 元组与列表相互转换
2.2.4 时间元组
2.3 字典
2.3.1 字典对象的创建与删除
2.3.2 字典的使用
2.3.3 字典类型的常用函数
2.4 集合
2.4.1 集合对象的创建与删除
2.4.2 集合的使用
习题2
第3章 选择与循环
3.1 选择结构
3.1.1 条件运算符
3.1.2 单分支选择结构
3.1.3 双分支选择结构
3.1.4 多分支选择结构
3.1.5 选择结构的嵌套
3.2 循环结构
3.2.1 for循环
3.2.2 while循环
3.2.3 else语句
3.2.4 break和continue语句
3.3 综合案例
习题3
第4章 字符串与正则表达式
4.1 字符串
4.1.1 字符串编码格式
4.1.2 字符串基本操作
4.2 正则表达式
4.2.1 基本语法
4.2.2 正则表达式的应用
4.3 综合案例
习题4
第5章 函数
5.1 函数的定义
5.2 参数
5.2.1 形参与实参
5.2.2 参数类型
5.2.3 函数返回值
5.3 变量的作用域
5.3.1 作用域
5.3.2 global和nonlocal关键字
5.4 lambda表达式
5.5 递归函数
5.5.1 递归函数的形式
5.5.2 汉诺塔游戏
5.6 偏函数
习题5
第6章 面向对象程序设计
6.1 面向对象的概念
6.2 类的定义与使用
6.2.1 类的定义
6.2.2 类的实例
6.2.3 类的属性
6.3 类的方法
6.3.1 类的常用内置方法
6.3.2 方法的访问控制
6.3.3 方法的装饰器
6.4 继承
6.4.1 子类的_init_0方法
6.4.2 子类添加新的属性和方法
6.4.3 重写方法
6.5 多态
6.6 模块与包
6.6.1 模块简介
6.6.2 模块的使用
6.6.3 包
习题6
第7章 文件
7.1 文件基本操作
7.1.1 文件类型
7.1.2 文件的打开和关闭
7.1.3 文件的读写
7.1.4 文件的其他操作
7.2 目录操作
7.2.1 目录操作
7.2.2 OS对象和shutil模块
7.3 不错文件操作
7.3.1 MD5
7.3.2 文件比较
7.3.3 Office文档操作
习题7
第8章 图形界面设计
8.1 Tkinter
8.2 控件
8.2.1 标签(Label)
8.2.2 框架(Frame)
8.2.3 按钮(Button)
8.2.4 输入框(Entry)
8.2.5 单选按钮(RadioButton)和复选按钮(CheckButton)
8.2.6 消息(Message)和消息框(MessageBox)
8.2.7 组合框(ComboBox)和列表框(ListBox)
8.2.8 滚动条(Scrollbar)
8.2.9 绘图组件((:anvas)
8.3 wxPython
8.3.1 wxPython基础知识
8.3.2 Frame的概念与作用
习题8
第9章 网络编程
9.1 计算机网络基础
9.1.1 定义及分类
9.1.2 网络体系结构及参考模型
9.2 Socket编程
9.3 嗅探器
9.4 抓取网页内容
9.4.1 爬虫的基本流程
9.4.2 requests库
9.5 网站开发
9.6 综合案例
习题9
0章 大数据
10.1 数据分析基础
10.1.1 pandas简介
10.1.2 获取数据
10.2 数据处理
10.2.1 引人数据集
10.2.2 查询数据
10.3 大数据
10.3.1 定义
10.3.2 结构
10.3.3意义
10.3.4 大数据技术
10.4 数据分析案例
10.4.1 随机数据分析
10.4.2 实际数据分析
10.4.3 统计分析
习题10
1章 线程与进程
11.1 进程与线程的基本概念
11.1.1 定义
11.1.2 关系
11.1.3 区别
11.2 Python线程
11.2.1 threading模块
11.2.2 线程锁threading.RLock和threading.Lock
11.2.3 threading.Event
11.2.4 threading.Condition
11.2.5 queue模块
11.3 Python进程
11.3.1 muhiprocessing模块
11.3.2 进程池(P001)
11.4 Python协程
习题11
2章 数据库编程
12.1 概述
12.2 MySQL
12.2.1 PyMySQL
12.2.2 数据库基本操作
12.2.3 数据库查询操作
12.2.4 数据库更新操作
12.2.5 插入和删除操作
12.3 Access
12.3.1 win32.client
12.3.2 pypyodbc模块
12.4 事务和错误处理
12.4.1 事务
12.4.2 错误处理
习题12
实训部分
实训1 Python语言基础
实训2 数据类型、序列、字典和集合
实训3 选择与循环
实训4 字符串与正则表达式
实训5 函数设计与使用
实训6 面向对象程序设计
实训7 文件操作
实训8 图形界面设计
实训9 网络程序设计
实训10 大数据
实训11 线程与进程
实训12 数据库编程
附录A Python 2和Python 3
附录B 常用的Python编辑环境
附录C Python资源网站
附录D 关于配套资源的说明
参考文献
内容摘要
根据作者团队近几年的教学实践与研发经验,并考虑到读者对Python语言的需求,编写了本教材。全书共12章,主要内容包括:Python语言基础、结构化编程、字符串、函数、面向对象程序设计、文件、图形界面设计、网络程序设计、数据库、多线程与多进程等。本书采用“案例驱动”的编写方式,以程序设计为中心,语法介绍精炼,内容叙述深入浅出、循序渐进,程序案例生动易懂,具有很好的启发性。每章均配备精心设计的习题。另外,本书将配套题库及软件测试系统,可供平时练习和课程测试之用。
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