Swift人工智能实战 从基础理论到AI驱动的应用程序开发
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作者(澳)马尔斯·吉尔达德 等
出版社机械工业出版社
ISBN9787111675389
出版时间2021-03
装帧平装
开本16开
定价139元
货号1202304015
上书时间2024-11-21
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
前言
部分 基础知识和工具
章 人工智能！？
1.1 Swift人工智能实战以及Python
1.2 为何选择Swift
1.3 什么是AI，它能做什么
1.4 实用AI任务
1.5 典型的基于任务的方法
第2章 AI工具
2.1 为什么采用自顶向下的方法
2.2 优秀AI的优秀工具
2.3 来自苹果的工具
2.4 其他工具
2.5 AI相邻工具
2.6 下一步
第3章 寻找或构建数据集
3.1 规划和识别目标数据
3.2 寻找数据集
3.3 构建数据集
3.4 准备数据集
3.5 苹果的模型
第二部分 任务
第4章 视觉
4.1 实用AI与视觉
4.2 任务：人脸检测
4.3 任务：条形码检测
4.4 任务：显著性检测
4.5 任务：图像相似度
4.6 任务：图像分类
4.7 任务：绘图识别
4.8 任务：风格分类
4.9 下一步
第5章 音频
5.1 实用AI与音频
5.2 任务：语音识别
5.3 任务：声音分类
5.4 下一步
第6章 文本和语言
6.1 实用AI与文本和语言
6.2 任务：语言识别
6.3 任务：命名实体识别
6.4 任务：词形还原、标注、分词
6.5 任务：情感分析
6.6 任务：自定义文本分类器
6.7 下一步
第7章 运动和手势
7.1 实用AI与运动和手势
7.2 任务：行为识别
7.3 任务：绘图手势分类
7.4 任务：行为分类
7.5 任务：通过AI使用增强现实
7.6 下一步
第8章 增强
8.1 实用AI与增强
8.2 任务：图像风格转换
8.3 任务：文本生成
8.4 任务：用GAN生成图像
8.5 任务：电影推荐
8.6 任务：回归预测
8.7 下一步
第9章 功能之外
9.1 任务：安装Swift for TensorFlow
9.2 任务：在Swift中使用Python
9.3 任务：使用Swift for TensorFlow训练分类器
9.4 任务：使用CoreML社区工具
9.5 任务：在设备上更新模型
9.6 任务：在设备上下载模型
9.7 下一步
第三部分 展望
0章 AI和ML方法
10.1 术语
10.2 分类
10.3 聚类
10.4 下一步
1章 探索底层
11.1 深入了解CoreML
11.2 视觉
11.3 音频
11.4 文本和语言
11.5 推荐
11.6 预测
11.7 文本生成
11.8 生成
11.9 CoreMI.的未来
11.10 下一步
2章 绝知此事要躬行
12.1 在CoreML的魔法背后
12.2 任务：构建XOR
12.3 代码
12.4 训练
12.5 下一步
内容摘要
这本实用的书为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务，让他们可以在JOS、macOS、tvOS和watthOS的Swift应用中创建并实现基于AI和机器学习的功能。你将学习如何使用强大的AI软件构建应用功能，从而识别图像，进行预测，生成内容，进行推荐等。
对所有开发人员而言，AI越来越重要，即使你不是数据科学家或数学家，也可以在应用程序中使用AI。本书探索基于Swift的AI和机器学习技术，并讨论了AI驱动功能用在哪些场景下以及如何才有意义。书中使用了诸如基于Python的TuriCreate（来自苹果公司）和Swift for TensorFlow（来自谷歌）等工具。
本书的主要内容如下：
基础知识和工具：学习AI基础知识，将任务应用于模型，以及学习如何构建或查找数据集。
基于任务的AI：构建视觉、音频、文本、运动和增强相关的功能，了解如何转换现有模型。
超越：探索基于任务的实践背后的理论，探索AI和机器学习方法，并学习如何从头开始构建应用。
主编推荐
这本实用的书为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务，让他们可以在iOS、macOS、tvOS和watchOS的Swift应用中创建并实现基于AI和机器学习的功能。你将学习如何使用强大的AI软件构建应用功能，从而识别图像，进行预测，生成内容，进行推荐等。对所有开发人员而言，AI越来越重要，即使你不是数据科学家或数学家，也可以在应用程序中使用AI。本书探索基于Swift的AI和机器学习技术，并讨论了AI驱动功能用在哪些场景下以及如何才有意义。书中使用了诸如基于Python的TuriCreate（来自苹果公司）和Swift for TensorFlow（来自谷歌）等工具。
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