计量经济学基础
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广东广州
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作者付宏,尹康 主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111544944
出版时间2016-08
装帧平装
开本16开
定价25元
货号1201377221
上书时间2024-11-15
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
前言
教学建议
第1章导论
1.1计量经济学发展历史
1.2什么是计量经济学
1.3计量经济学研究的一般步骤
1.3.1建立理论模型
1.3.2计量模型的设定
1.3.3数据的收集与整理
1.3.4模型的参数估计
1.3.5模型的检验
1.3.6模型的应用
1.4软件的使用
本章小结
练习题
第2章统计基础知识回顾
2.1随机变量与概率分布
2.1.1概率、样本空间和随机变量
2.1.2离散型随机变量的概率分布
2.1.3连续型随机变量的概率分布
2.2二维随机变量
2.2.1联合分布和边缘分布
2.2.2条件分布
2.3随机变量的数值特征：期望和方差
2.3.1期望
2.3.2方差
2.3.3协方差与相关系数
2.3.4独立性
2.4几类重要的概率分布
2.4.1正态分布
2.4.2卡方分布
2.4.3￡分布
2.4.4F分布
2.5参数估计
2.5.1统计推断的基本思想
2.5.2参数估计量及其评价标准
2.5.3点估计的构造
2.5.4区间估计
2.6假设检验
本章小结
练习题
第3章一元线性回归模型
3.1回归分析的基本概念
3.1.1回归的基本含义
3.1.2回归与相关
3.1.3回归与因果
3.1.4总体回归方程
3.1.5随机扰动项的意义
3.1.6样本回归方程
3.1.7对“线性”的解释
3.1.8回归模型的基本假定
3.2一元线性回归模型的估计
3.2.1普通最小二乘法
3.2.2模型估计结果的评价
3.2.3参数估计量的统计性质
3.2.4参数的区间估计
3.3模型的检验
3.3.1回归系数的显著性检验
3.3.2回归方程的显著性检验
3.4预测
3.4.1点预测
3.4.2区间预测：均值预测
3.4.3区间预测：个值预测
3.5案例分析
3.5.1研究目的与要求
3.5.2模型设定
3.5.3估计参数
3.5.4模型检验
3.5.5回归预测
本章小结
练习题
第4章多元线性回归模型
4.1多元线性回归模型的设定
4.1.1多元线性回归模型
4.1.2多元线性回归模型的矩阵形式
4.1.3多元线性回归模型的基本假定
4.2多元线性回归模型的估计
4.2.1参数的普通最小二乘估计
4.2.2偏回归系数的含义
4.2.3参数最小二乘估计的最优性质
4.2.4随机扰动项方差的估计
4.3多元线性回归模型的检验
4.3.1拟合优度与调整拟合优度检验
4.3.2回归系数的显著性检验(t检验)
4.3.3回归方程的显著性检验(F检验)
4.4多元线性回归模型的预测
4.4.1均值预测
4.4.2个值预测
4.5案例分析
4.5.1研究的目的要求
4.5.2模型设定和数据
4.5.3参数估计
4.5.4模型检验
本章小结
练习题
第5章线性回归模型的扩展
5.1过原点回归
5.2标准化变量回归
5.3可线性化的非线性模型
5.3.1对数模型
5.3.2倒数模型
5.3.3多项式回归
5.4虚拟解释变量回归
5.4.1加法模型与方差分析
5.4.2乘法模型：交互效应与邹至庄检验
5.5案例分析
本章小结
练习题
第6章违背经典假设的模型
6.1多重共线性
6.1.1定义及特质
6.1.2对模型估计的影响
6.1.3多重共线性的检验
6.1.4补救措施
6.1.5案例分析
6.2异方差
6.2.1异方差的性质
6.2.2出现异方差对OLS估计的影响
6.2.3异方差的检验
6.2.4异方差补救措施
6.2.5案例分析
6.3自相关
6.3.1自相关的性质
6.3.2自相关对0LS估计的影响
6.3.3自相关的检验
6.3.4自相关的修正
6.3.5案例分析
本章小结
练习题
第7章计量经济模型的设定与诊断
7.1模型选择的标准
7.2模型误设
7.2.1不足拟合
7.2.2过度拟合
7.3测量误差?
7.3.1因变量的测量误差
7.3.2自变量的测量误差
7.4嵌套与非嵌套模型
7.4.1基于信息准则的判别
7.4.2基于统计检验的判别
本章小结
练习题
第8章定性响应回归模型
8.1定性响应模型的性质
8.2线性概率模型
8.2.1随机扰动项εi的非正态分布
8.2.2干扰项的异方差
8.2.3不满足O≤E(Yi｜Xi)≤1情形
8.2.4R2缺乏参考意义
8.3LPM以外的其他方法
8.4Logit模型
8.4.1Logit模型的估计：个体数据
8.4.2Logit模型的估计：分组数据
8.5Probit模型
8.6三类模型的比较
本章小结
练习题
第9章面板数据模型初步
9.1引入面板数据的背景
9.1.1什么是面板数据
9.1.2混合OLS
9.1.3不可观测的异质性
9.2固定效应模型
9.3随机效应模型
9.4Hausman检验
本章小结
练习题
附录A
参考文献
内容摘要
本书作为计量经济学的入门教材，从经管类专业本科教学的实际出发，强调方法应用，注重计量案例讲解。全书共9章，包括统计基础知识回顾、经典回归模型、违背经典假设情形的建模、模型的诊断以及两个计量专题—离散数据和面板数据的建模。书中各章都穿插了相应例子，并给出了EViews软件的操作结果，便于读者对理论模型的理解与掌握。
精彩内容
计量经济学是现代经济学于一体的综合、交叉性学科。
础，以数学模型为手段，以计的数量关系和规律的一门经济一门极具实用价值的经济学科作为从事了多年计量经济济学教材，有国内专家编写的学活动中，我们也发现这类教这些教材都显得理论色彩过于希望能编写一本属于我们“自专业的本科生提供计量经济学的入门指导，内容设置紧凑、合理，难度适宜，注重案例，强调操作。基于上述原则，我们制定了相应的教材编写大纲。
在本书的编写过程中，参考了《计量经济学基础》（古扎拉蒂著，中国人民大学出版社）、《计量经济学》（詹姆斯H.斯托克、马克W.沃森著，格致出版社）等多本中外教材，在此向有关作者表示衷心感谢。
本书编写工作分配如下：付宏副教授负责全书的统稿工作，尹康博士承担本书的第1、2、8章的编写工作，宋来胜博士承担第3章的编写工作，刘习平博士承担第4、5章的编写工作，黄璨博士承担第6章的编写工作，刘亚飞博士负责第7、9章的编写工作。
由于时间和水平的限制，书中的疏漏、错谬之处在所难免，恳请读者批评并提出宝贵意见。希望通过我们的共同努力，提高计量经济学的教学水平。
付宏尹康2015年4月16日
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