设计调研
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广东广州
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作者戴力农 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121291371
出版时间2016-07
装帧平装
开本其他
定价69元
货号1201343780
上书时间2024-11-15
商品详情
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作者简介
戴力农，上海交通大学设计系副教授，南京林业大学家具设计与工程专业在读博士，同济建筑硕士，上海交大工业设计学士。曾任UXPA·中国理事。撰书12本。主要研究领域：用户研究、空间设计、用户体验设计、新产品战略。
目录
第1章 数据采集1
1.1 观察法2
1.1.1 什么是观察法2
1.1.2 观察法的4个维度4
1.1.3 观察法的步骤10
1.1.4 观察法的优缺点16
1.1.5 应用案例――“上海地铁使用者需求研究”项目17
1.2 单人访谈法21
1.2.1 什么是单人访谈法21
1.2.2 招募21
1.2.3 访谈结构27
1.2.4 访谈类型29
1.2.5 访谈技巧30
1.2.6 访谈环境32
1.2.7 记录访谈32
1.2.8 案例33
1.3 焦点小组36
1.3.1 什么是焦点小组36
1.3.2 焦点小组的特点37
1.3.3 焦点小组的结构39
1.3.4 研究主题和目标用户42
1.3.5 访谈大纲44
1.3.6 访谈场所45
1.3.7 访谈技巧46
1.3.8 记录访谈47
1.3.9 数据整理48
1.3.10 常见问题与对策49
1.4 问卷法51
1.4.1 什么是问卷法51
1.4.2 问卷法分类52
1.4.3 问卷设计――问卷的结构55
1.4.4 问卷设计――问题的设计58
1.4.5 问卷设计――答案的设计62
1.4.6 问卷法的实施65
1.4.7 问卷的发放、回收、分析66
1.4.8 问卷法的优缺点68
1.4.9 问卷法应用案例69
1.5 头脑风暴法71
1.5.1 什么是头脑风暴法71
1.5.2 头脑风暴法的分类72
1.5.3 头脑风暴法的操作流程75
1.5.4 头脑风暴法的原则79
1.5.5 头脑风暴法的支持工具――思维导图80
1.5.6 头脑风暴法的优点与局限81
1.5.7 经典案例83
1.5.8 应用案例84
1.6 自我陈述法85
1.6.1 什么是自我陈述法85
1.6.2 自我陈述法与其他用户研究方法86
1.6.3 适用条件87
1.6.4 自我陈述法的反馈收集88
1.6.5 案例89
1.6.6 自我陈述法的优缺点96
1.6.7 与其他用户研究方法结合96
1.7 实验法――现场试验97
1.7.1 现场试验法97
1.7.2 现场试验法的分类100
1.7.3 现场试验法的操作流程106
1.7.4 现场试验法的案例107
第2章 调研分析111
2.1 数量对比分析112
2.1.1 表格114
2.1.2 图表115
2.1.3 图表分类117
2.1.4 大小关系的数量对比分析125
2.1.5 趋势变化关系的数量对比分析127
2.1.6 占比关系的数量对比分析127
2.1.7 相关性关系的数量对比分析128
2.2 知觉图、鱼骨图130
2.2.1 知觉图130
2.2.2 鱼骨图136
2.3 卡片归纳分类法142
2.3.1 什么是卡片法142
2.3.2 不同类型的卡片分类法143
2.3.3 开放式卡片分类法的操作144
2.3.4 开放式卡片分类法结果分析147
2.3.5 线性Delphi法149
2.3.6 Q-sorting法150
2.3.7 卡片法的发展与局限153
2.3.8 应用案例153
2.4 情景分析法157
2.4.1 什么是情景分析法157
2.4.2 情景分析法的应用158
2.4.3 撰写情景故事159
2.4.4 B端产品在使用情景法上的注意事项164
2.4.5 情景法的优缺点166
2.5 人物角色法167
2.5.1 什么是人物角色法167
2.5.2 人物角色法的类型和比较170
2.5.3 人物角色法的步骤171
2.5.4 人物角色法模型卡173
2.5.5 人物角色法的优缺点177
2.5.6 应用案例178
2.6 故事板182
2.6.1 什么是故事板182
2.6.2 故事板在设计调研中的应用184
2.6.3 情景故事板及其四要素186
2.6.4 故事板的表现手法187
2.6.5 创建故事板189
2.6.6 故事板在调研中的应用案例――“能量公社”设计191
2.6.7 故事板对设计的指导意义198
2.6.8 故事板法的发展与局限199
2.7 可用性测试200
2.7.1 什么是可用性测试200
2.7.2 测试功能点203
2.7.3 大纲和脚本204
2.7.4 实施测试206
2.7.5 数据整理207
2.7.6 常见的问题和对策208
2.8 A/B测试210
2.8.1 什么是A/B测试210
2.8.2 A/B测试的历史211
2.8.3 如何开始进行A/B测试212
2.8.4 测试什么内容214
2.8.5 A/B测试的优点和局限220
2.8.6 A/B测试的工具222
2.8.7 A/B测试案例223
2.9 用户点击行为分析225
2.9.1 什么是用户点击行为分析225
2.9.2 点击数据的获取方式和手段226
2.9.3 实践范例――腾讯“应用中心”优化设计228
2.10 流量、转化率和跳出率236
2.10.1 流量236
2.10.2 转化率239
2.10.3 跳出率246
2.11 网站数据分析251
2.11.1 为何要分析网站数据251
2.11.2 网站数据分析的内容253
2.11.3 网站数据分析相关的重要数据指标256
2.11.4 网站数据分析的技术手段258
2.11.5 电子商务数据分析方法及案例261
第3章 从设计调研到设计洞察268
3.1 设计调研的流程269
3.1.1 确定调研目标与方法269
3.1.2 制定调研计划273
3.1.3 邀请调研用户277
3.1.4 执行调研过程280
3.1.5 输出调研结果281
3.2 设计调研和设计洞察284
3.2.1 设计调研和设计洞察284
3.2.2 设计调研与市场调研的比较286
3.2.3 设计调研的目的和优缺点287
3.2.4 从设计调研的流程、方法中获得设计洞察288
3.2.5 从设计调研的内容到设计洞察293
3.2.6 小结295
3.2.7 设计调研的应用案例295
3.3 基于大数据的调研与设计297
3.3.1 大数据时代297
3.3.2 大数据的采集和加工（数据挖掘）297
3.3.3 大数据洞察全景298
3.3.4 基于大数据的用户建模299
3.3.5 基于大数据的用户需求挖掘304
3.3.6 基于大数据的分析方法308
3.3.7 人人都是研究者312
3.3.8 从用户需求挖掘到产品设计318
3.4 网站设计调研案例――淘宝指数324
3.4.1 背景324
3.4.2 产品使命和定位324
3.4.3 产品诞生过程325
3.4.4 产品迭代过程338
3.4.5 结束语――永远在路上350
3.4.6 部分原始资料351
3.5 场地空间设计调研与设计案例353
3.5.1 案例中应用的方法和流程353
3.5.2 上海文化商厦POE评价354
3.5.3 6W总结分析366
3.5.4 确定问题368
3.5.5 人物角色（Persona）369
内容摘要
设计调研是设计专业学生和设计师在信息时代需要掌握的一项基本技能，因此本书全方位地就这一主题开展讨论。首先定性地介绍了常用的数据采集方法，如观察法、访谈法、问卷法、头脑风暴法、自我陈述法、实验法等，然后阐述常用的调研分析方法，如数量对比分析、知觉图、鱼骨图、卡片归纳法、情景法、人物角色法、故事板、可用性测试、A/B 测试、用户点击行为分析、流量、转化率、跳出率、网站数据分析和大数据调研方法。最后本书介绍了设计调研的一般流程，以及如何从设计调研到设计洞察，并且提供了两个不同设计方向的教学案例：网站设计调研的案例来自阿里巴巴集团，是关于一个淘宝产品――淘宝指数的产生和迭代过程；环境艺术设计的案例来自上海交通大学，是关于上海文化商厦的场地调研。第二版新增阿里集团设计师孙予加的“3.3 基于大数据的调研和设计”，非常全面深入的大数据调研方法介绍。另外，在“3.5 场地空间设计调研与设计案例”中，更换了来自上海交大设计系陆可贤小组的关于“上海文化商厦的调研报告”，新的报告比第一版的报告增加了关于Persona 的调研分析。再版更新是对理念和技术在当下时代的内容的升级，反映了行业的进步。《设计调研》是一个团队协同的成果。作者来自各大高校和企业活跃在设计第一线的设计师：SAP、三星、阿里巴巴、腾讯、搜狐网、大众点评网、上海交通大学、南京艺术学院等。本书各章节的大量案例引用了高校课堂作业和企业的实际产品，它们与时下的设计理念紧密结合。
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