机器学习及其应用 2023
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作者黄圣君,张利军,钱超 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302652700
出版时间2024-01
装帧平装
开本32开
定价99元
货号1203220184
上书时间2024-11-14
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
"黄圣君，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教授，人工智能学院副院长，主要研究方向为机器学习、数据挖掘，国家优青、江苏省杰青获得者，曾入选中国科协“青年人才托举工程”，主持科技部科技创新2030——新一代人工智能重大项目、国家自然科学基金等项目。 张利军，南京大学人工智能学院教授，基金委优青，主要研究方向为大规模机器学习与优化，曾获首届达摩院青橙奖、中国科协青年人才托举工程、第26届AAAI人工智能会议最佳论文奖等荣誉。
钱超，南京大学人工智能学院副教授、博导，主要研究方向为演化计算与演化学习，，获国家优秀青年科学基金，并主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。
"
目录
“生成一切”背后的数学原理
1传统图像处理方法
2图像生成算法
33D曲面生成算法
4未来展望
参考文献
高维样本协方差矩阵的谱性质及其应用简介
1引言
2高维框架下传统方法失效的例子
3大维样本协方差矩阵的极限谱分布
4大维样本协方差矩阵的应用
5总结和展望
参考文献
多目标演化学习：理论与算法进展
1引言
2理论分析工具——调换分析
3理论透视
4多目标演化学习算法
5总结与展望
……
内容摘要
本书邀请MLA2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用。
本书可供计算机、自动化及相关专业的高等院校和科研院所师生及相关工程技术人员阅读参考。
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