政策效应异质性的识别和推断 理论与中国案例
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作者张征宇,周亚虹
出版社上海财经大学出版社
ISBN9787564243159
出版时间2024-04
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1203264862
上书时间2024-10-01
商品详情
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目录
前言
第一章政策效应异质性/1
第一节何为政策效应异质性/1
第二节代际流动中的位序回归:一个均值恒为零的参数/11
第三节本书的贡献和特色/21
第四节本书的主要内容和结构/23
第二章异质性政策效应的常用分析工具/28
第一节引言/28
第二节条件分布回归和条件分位数回归/29
第三节边际处理效应(MTE)及其应用/36
第四节异质性政策参数推断的一般理论:Bootstrap方法/46
第三章因变量条件分位数回归与因变量条件平均偏效应/62
第一节引言/62
第二节因变量条件分位数回归(OCQR)模型/65
第三节实证案例:大力度优惠工资能否缩小收入差距?/96
第四节实证案例:房价对家庭消费的异质性影响/100
第五节因变量条件平均偏效应的识别和估计/105
第六节政策变量内生时因变量条件平均偏效应的识别和估计/119
第七节利用OAPE预测政策的反事实效果/124
第八节OAPE与其他异质性政策参数之间的关系/143
第九节OAPE的双稳健估计以及半参数效率界/151
……
内容摘要
中国经济正从高速增长转向高质量增长。数字经济、普惠金融、收入分配与共同富裕、包容性增长等重要议题更多地与“社会公平,缩小收入差距、关注弱势人群福利,区域协调发展”等密切相关。想要分析这些问题并给出政策建议,仅靠估计单一维度的“政策平均效应”是不够的。研究者需要了解政策对“不同类型子人群”产生的不同效果,此类度量政策效应的参数称为“异质性政策参数”。
本书是国内迄今为止,以“政策效应异质性”为讨论对象,系统介绍现代微观计量经济学在刻画、识别、估计和推断政策效应异质性方面前沿理论与应用的专著。作者提出了一种新的评价政策效应异质性的方法,称为“因变量条件分位数回归”。书中既有对计量模型严谨深入的讨论,还通过若干案例,说明了像条件分布回归、边际处理效应、分位数处理效应、反事实分解方法等刻画政策效应异质性的参数在中国劳动力市场、消费与代际收入流动等领域的应用前景。
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