智慧物流与供应链(微课版)
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作者慕静,邓春姊,王俊艳 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302618225
出版时间2022-11
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号1202794009
上书时间2024-10-01
商品详情
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目录
第1章智慧物流与供应链概述1
1.1物流信息化与智慧物流2
1.1.1信息化基础知识2
1.1.2智慧物流的概念、内涵与特征4
1.1.3智慧物流的逻辑框架7
1.2物流信息技术与智能物流9
1.2.1信息化、数字化与智能化9
1.2.2物流信息技术与智能管理11
1.2.3智能技术与智慧物流管理13
1.2.4智能物流技术与架构15
1.2.5智慧物流管理的智能机理18
1.3物联网与智慧供应链18
1.3.1现代物流与供应链新趋势18
1.3.2物联网感知、互联与智能21
1.3.3物联网与供应链的可视性22
1.3.4智慧供应链的产生与发展23
1.3.5智慧供应链的构建与优化24
1.3.6智慧供应链管理的金字塔体系结构26
1.4智慧供应链架构模型27
1.4.1智慧化决策层28
1.4.2数字化管理层29
1.4.3自动化作业层30
1. 5智慧物流与供应链发展演进30
1.5.1智慧物流的服务需求与应用30
1.5.2智慧物流的发展动因与演进进程33
1.5.3智慧物流向智慧供应链延伸37
1.5.4智慧物流与智慧供应链发展趋势38
1. 6智慧物流与供应链的学科体系39
1.6.1现代物流学科发展与特点39
1.6.2智慧物流与供应链的学科内容42
1.6.3智慧物流与供应链和其他学科的关系43
1.6.4智慧物流与供应链学科专业特点、现状与发展前景46
案例与问题讨论51
小结54
练习与作业54
第2章智慧物流系统56
2.1智慧物流系统内涵57
2.1.1智慧物流系统概念57
2.1.2智慧物流系统特征59
2.1.3智慧物流系统组成62
2.2智慧物流系统体系结构64
2.2.1智慧物流系统三层结构64
2.2.2智慧物流3个核心系统65
2.2.3智慧物流系统体系框架65
2.3智慧物流系统架构演进与设计67
2.3.1智慧物流系统架构演进67
2.3.2智慧物流系统技术架构69
2.3.3智慧物流系统物理架构71
2.3.4智慧物流业务系统框架71
2.4智慧物流系统方案与实施73
2.4.1智慧物流系统技术方案73
2.4.2智慧物流系统平台方案74
2.4.3智慧物流系统运作模式75
案例与问题讨论77
小结79
练习与作业80
第3章智慧物流信息技术81
3.1智慧物流感知与识别技术81
3.1.1条形码技术82
3.1.2射频识别技术82
3.1.3传感器技术与无线传感器网络85
3.1.4跟踪定位技术90
3.2智慧物流通信与网络技术92
3.2.1互联网技术93
3.2.2移动互联网技术93
3.2.3短距离无线通信技术94
3.2.4低功耗广域网技术96
3.3智慧物流数据处理与计算技术97
3.3.1大数据技术98
3.3.2数据挖掘技术101
3.3.3机器学习技术103
3.3.4云计算技术104
3.3.5雾计算与边缘计算105
3.3.6人工智能技术106
3.3.7VR/AR技术107
3.4智慧物流安全技术108
3.4.1智慧物流安全概念108
3.4.2物流数据加密技术108
3.4.3物联网认证与安全109
3.5智慧物流区块链技术111
3.5.1区块链的概念与特征111
3.5.2区块链的核心技术和技术架构113
3.5.3智慧物流区块链平台115
3.5.4智慧物流业务链体系117
3.5.5智慧物流区块链应用场景119
案例与问题讨论120
小结123
练习与作业123
第4章智慧物流信息平台125
4.1智慧物流信息平台内涵126
4.1.1智慧物流信息平台特征126
4.1.2智慧物流信息平台组成126
4.1.3智慧物流信息平台类型128
4.1.4智慧物流信息平台目标128
4.2智慧物流信息平台功能体系129
4.2.1物流公共信息平台129
4.2.2行业性物流公共信息平台129
4.2.3政府公共服务与监管平台130
4.3智慧物流信息平台服务模式132
4.3.1基于SOA的智慧物流信息平台132
4.3.2基于物联网的智慧物流信息平台133
4.3.3基于大数据的智慧物流信息平台135
4.3.4基于云的智慧物流信息平台137
4.4智慧物流信息平台运营模式140
4.4.1智慧物流园区信息平台运营模式140
4.4.2第四方物流信息平台运营模式142
4.4.3冷链物流信息平台运营模式145
4.5智慧物流信息平台实施方案146
4.5.1整体规划146
4.5.2实施框架146
案例与问题讨论148
小结151
练习与作业152
第5章智慧物流仓储153
5.1仓储管理与智慧仓储153
5.1.1现代物流仓储管理153
5.1.2智慧物流仓储概念155
5.1.3智慧物流仓储特点156
5.1.4智慧物流仓储类型157
5.1.5智慧物流仓储管理157
5.2智慧物流仓储系统体系159
5.2.1智能仓库管理系统159
5.2.2智能仓储物流系统161
5.2.3智慧物流仓储系统方案164
5.3智慧物流仓储设备与技术166
5.3.1自动化立体仓库设备与技术166
5.3.2智能拣选设备与技术176
5.3.3智能分拣设备与技术179
5.3.4智慧物流仓储应用: 无人仓与云仓182
5.4智慧物流仓储的应用与发展185
5.4.1智慧物流仓储的典型应用185
5.4.2智慧物流仓储的发展现状187
5.4.3智慧物流仓储的未来前景188
案例与问题讨论190
小结191
练习与作业192
第6章智慧物流运输193
6.1运输管理与智慧运输194
6.1.1现代物流运输管理194
6.1.2智慧物流运输概念与特点195
6.1.3智慧物流运输演进195
6.2智慧运输智能系统197
6.2.1优选的出行者信息系统197
6.2.2优选的交通管理系统198
6.2.3优选的车辆控制系统200
6.2.4智能货运管理系统202
6.2.5智能电子收费系统205
6.2.6智能紧急救援系统206
6.3车联网智能运输系统方案207
6.3.1物联网与车联网207
6.3.2车联网系统架构与功能208
6.3.3车联网系统的智能技术和设备209
6.3.4车联网系统的应用211
6.4智慧物流运输的应用与发展212
6.4.1智慧物流运输的典型应用212
6.4.2智慧物流运输的发展现状214
6.4.3智慧物流运输的未来趋势215
案例与问题讨论216
小结217
练习与作业218
第7章智慧物流配送219
7.1配送管理与智慧配送220
7.1.1现代物流配送管理220
7.1.2智慧物流配送的概念与特点221
7.1.3物流配送的演进过程223
7.1.4智慧物流配送管理224
7.2智慧配送系统的体系架构226
7.2.1智慧配送网络节点226
7.2.2智慧配送装备与技术227
7.2.3智慧配送信息平台230
7.2.4智慧配送优化方法230
7.3无人化智慧配送方案236
7.3.1无人化配送的工作流程236
7.3.2无人化配送的应用场景238
7.4智慧物流配送的应用与发展240
7.4.1智慧物流配送的典型应用240
7.4.2智慧物流配送的发展现状241
7.4.3智慧物流配送的未来趋势242
案例与问题讨论244
小结245
练习与作业245
第8章智慧物流包装246
8.1包装管理与智慧包装247
8.1.1现代物流包装管理247
8.1.2智慧物流包装的概念248
8.1.3智慧物流包装的特点250
8.2智慧物流包装工作原理251
8.2.1信息型智能包装251
8.2.2功能材料型智能包装253
8.2.3功能结构型智能包装254
8.3智慧物流包装智能化作业254
8.3.1智能包装机器人254
8.3.2包装箱型智能推荐255
8.3.3可循环智能包装系统256
8.4智慧物流包装的应用与发展257
8.4.1智慧物流包装的典型应用257
8.4.2智慧物流包装的发展259
案例与问题讨论261
小结262
练习与作业262
第9章智慧物流装卸搬运263
9.1智慧物流装卸搬运概述264
9.1.1装卸搬运的概念、特点和分类264
9.1.2智慧物流装卸搬运的概念与特点265
9.1.3装卸搬运的演进266
9.2智慧物流装卸搬运系统267
9.2.1智慧物流装卸作业系统267
9.2.2智慧物流搬运作业系统271
9.2.3智慧物流码垛作业系统275
9.2.4智慧物流分拣输送作业系统275
9.3智慧物流装卸搬运技术装备278
9.3.1智慧装卸装备279
9.3.2智慧搬运装备283
9.3.3智慧分拣输送装备284
9.3.4智慧堆垛装备287
9.4智慧物流装卸搬运的应用与发展289
9.4.1智慧物流装卸搬运的典型应用289
9.4.2智慧装卸搬运的现状与发展趋势291
案例与问题讨论294
小结295
练习与作业295
第10章智慧冷链物流296
10.1冷链物流管理与智慧冷链296
10.1.1冷链物流管理296
10.1.2智慧冷链物流的概念297
10.1.3智慧冷链物流的特点298
10.1.4冷链物流智能化管理298
10.2智慧冷链物流系统300
10.2.1制冷原理300
10.2.2智慧温度监控系统303
10.2.3智慧冷链追溯系统305
10.2.4智慧冷链报警系统308
10.3智慧冷链物流技术装备310
10.3.1冷库及技术装备310
10.3.2冷藏车及技术装备313
10.3.3冷藏箱及技术装备316
10.4智慧冷链物流的应用与发展317
10.4.1智慧冷链物流的典型应用317
10.4.2智慧冷链物流的发展现状318
10.4.3智慧冷链物流的未来趋势320
案例与问题讨论320
小结323
练习与作业323
第11章智慧应急物流324
11.1应急管理与智慧应急物流325
11.1.1应急管理325
11.1.2智慧应急物流的概念326
11.1.3智慧应急物流的特点328
11.1.4智慧应急物流的演进329
11.1.5智慧应急物流管理331
11.2智慧应急物流的物资储备模式332
11.2.1新时代应急物资储备需求332
11.2.2应急物资储备的常见模式333
11.2.3智慧物流下应急物资储备模式334
11.3智慧应急物流设施选址335
11.3.1应急物流设施选址原则335
11.3.2应急物流设施选址方法337
11.3.3智慧应急物流设施选址策略338
11.4智慧应急物流的配送路径优化339
11.4.1应急配送路径选择339
11.4.2应急配送路径优化341
11.4.3智慧物流引领应急配送 341
11.5智慧应急物流管理人才培养342
11.5.1应急物流管理人才的学校培养342
11.5.2应急物流管理人才的社会培养343
11.5.3智慧应急物流管理人才培养的新要求343
案例与问题讨论344
小结345
练习与作业346
第12章智慧物流与供应链风险管理347
12.1智慧物流风险347
12.1.1智慧物流风险的概念与特征347
12.1.2智慧物流风险的类型349
12.1.3智慧物流风险成因350
12.2智慧供应链风险351
12.2.1智慧供应链风险的概念与特点351
12.2.2智慧供应链风险的类型352
12.3智慧物流与供应链风险管理353
12.3.1智慧物流风险管理353
12.3.2智慧供应链风险管理360
案例与问题讨论362
小结364
练习与作业364
第13章新零售供应链365
13.1新零售供应链的概念与特征365
13.1.1新零售的提出与特征365
13.1.2新零售对供应链的影响367
13.1.3新零售供应链结构模型368
13.2智慧供应链采购管理370
13.2.1数据驱动与订单采购370
13.2.2新零售与智慧采购372
13.2.3新零售与智慧供应374
13.3智慧供应链生产管理374
13.3.1智慧生产计划与控制374
13.3.2智能生产规划与实施378
13.3.3准时生产智能化策略383
13.4智慧供应链营销与客户管理386
13.4.1智慧物流与营销管理386
13.4.2智慧供应链客户关系管理387
13.4.3智能客户服务管理390
案例与问题讨论392
小结394
练习与作业394
第14章智能集装箱与智慧港口395
14.1智能集装箱概述395
14.1.1智能集装箱的概念396
14.1.2智能集装箱的功能396
14.1.3智能集装箱管理现状与问题397
14.1.4智能集装箱在国内外的发展398
14.2智能集装箱标准体系以及信息采集与监控系统399
14.2.1智能集装箱技术标准体系399
14.2.2智能集装箱运输标准体系400
14.2.3智能集装箱信息采集与系统监控402
14.3智慧港口建设与发展403
14.3.1智慧港口的内涵与功能403
14.3.2智慧港口建设的关键技术405
14.3.3智慧港口的物联网建设409
案例与问题讨论412
小结415
练习与作业415
第15章智慧物流与多式联运416
15.1多式联运概述416
15.1.1多式联运概念416
15.1.2多式联运的组织方法419
15.1.3多式联运的业务优化421
15.2云计算下的多式联运系统421
15.2.1云计算下的系统功能结构421
15.2.2业务管理422
15.2.3辅助信息423
15.2.4决策管理424
15.2.5系统管理424
15.3多式联运数字化单证与业务模式425
15.3.1多式联运的传统单证和数字化单证425
15.3.2多式联运的传统单证和数字化单证业务模式426
15.3.3多式联运数字化单证应用流程428
案例与问题讨论428
小结430
练习与作业430
参考文献431
内容摘要
本书以当前智慧物流与供应链近期新理论与应用研究成果为基础,以智慧物流与供应链理论体系构建为根本,结合具体技术方案与管理实践案例,从理论框架、技术体系、功能系统、行业应用和案例分析5方面系统阐述智慧物流系统体系、智慧物流信息平台与技术、智慧物流各功能系统以及智慧供应链结构模型等的开发、构建、分析、设计和实施。
本书内容丰富,选材适当,理论与实践相结合,注重培养学生系统化的逻辑思维方式和在理论指导下解决实际问题的能力。
本书可作为高等院校物流管理与工程类专业、经济管理类专业本科生、研究生的智慧物流与供应链相关课程的教材,也可作为MBA、工程硕士及物流管理人员的参考书。
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