消息首页搜索举报

释放查看图文详情

1 / 2

人工智能导论第2版

全新正版极速发货

37.79 7.6折 49.8 全新

仅1件

广东广州

送至北京市朝阳区

运费快递￥3.00

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者徐洁磐,徐梦溪

出版社中国铁道出版社有限公司

ISBN9787113278366

出版时间2021-04

装帧平装

开本16开

定价49.8元

货号1202347795

上书时间2024-10-01

评价23939好评率 99.94%

素***摊
很好，是全新的书，非常满意！
...
书***3
包装非常用心，价格很实惠
...

查看全部评价

谢岳书店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 17小时
好评率 99.94%

最新上架

王羲之《孝女曹娥碑》 ¥5.55

多元统计分析与SPSS应用 ¥35.15

中级吟诵61篇 ¥22.48

国家理性、政治宣传与三十年战争 ¥27.99

评弹流派的历史与变迁 ¥35.47

中老年合唱团必唱歌曲精选集(新版增订) ¥18.84

31堂教学实验课 ¥10.41

HSK全真模拟试题集 ¥32.31

八十天环游地球 ¥6.18

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
篇基础理论篇

章总论

1.1人工智能发展历史

1.2人工智能概念介绍

1.3人工智能发展三大学派

1.4人工智能的学科体系

小结

习题

第2章知识及知识表示

2.1概述

2.2产生式表示法

2.3状态空间表示法

2.4谓词逻辑表示法

2.5知识图谱表示法

小结

习题

第3章知识组织与管理——知识库介绍

3.1知识库概述

3.2知识库发展历史

3.3典型知识库系统介绍

小结

习题

第4章知识获取之搜索策略方法

4.1概述

4.2盲目搜索

4.3启发式搜索

4.4博弈树的启发式搜索

小结

习题

实验

第5章知识获取之推理方法

5.1知识推理基本理论

5.2谓词逻辑自然推理

5.3谓词逻辑的自动定理证明

5.4知识推理方法之评价

小结

习题

实验

第6章知识获取之机器学习方法

6.1机器学习概述

6.2人工神经网络

6.3决策树

6.4贝叶斯方法

6.5支持向量机方法

6.6关联规则方法

6.7聚类方法

6.8迁移学习

6.9强化学习方法

小结

习题

实验

第7章深度学习与卷积神经网络

7.1浅层学习与深度学习

7.2深度学习概述

7.3卷积神经网络

小结

习题

实验

第8章知识获取之知识图谱方法

8.1知识图谱中的知识获取概述

8.2知识图谱中的知识获取方法

8.3著名的知识图谱介绍

8.4知识图谱中的知识存储管理

8.5知识图谱的应用

小结

习题

实验

第9章知识获取之Agent方法

9.1Agent介绍

9.2多Agent

9.3移动Agent

9.4智能Agent

小结

习题

第2篇应用技术篇

0章知识工程与专家系统

10.1知识工程与专家系统概述

10.2专家系统组成

10.3专家系统分类

10.4专家系统开发

10.5传统专家系统与新一代专家系统

小结

习题

1章计算机视觉

11.1计算机视觉概述

11.2计算机视觉中的图像分析和理解

11.3计算机视觉应用

小结

习题

实验

2章自然语言处理

12.1自然语言处理中的自然语言理解

12.2自然语言处理中的自然语言生成

12.3语音处理

12.4自然语言处理应用实例

小结

习题

实验

3章机器人

13.1机器人概述

13.2机器人组织结构

13.3机器人工作原理

13.4机器人的应用

小结

习题

第3篇应用篇

4章大数据技术

14.1大数据技术概述

14.2大数据基础平台

14.3大数据软件平台——Hadoop

14.4大数据管理

14.5大数据计算

14.6大数据用户接口与可视化

小结

习题

5章知识获取——计算机智能系统开发

15.1概述

15.2计算机智能系统开发的三大要素

15.3计算机智能系统组成

15.4计算机智能系统开发流程

15.5人工智能知识获取的3种典型方法

小结

习题

6章智能应用——人工智能应用系统开发

16.1人工智能应用系统组成

16.2人工智能应用系统开发

16.3人工智能典型应用产品介绍

小结

习题

第4篇展望篇

7章人工智能发展展望

17.1人工智能学科发展

17.2人工智能所引发的社会问题及其解决

小结

习题

内容摘要
“人工智能导论”是人工智能专业的入门课程。本书是继2019年首版后修订再版的。本版编写的原则是：坚持教材的现代性，即新的技术路线与新的体系，并形成新一代人工智能技术；坚持教材的应用性，即将人工智能与其他学科、领域进行融合，将其应用到多个行业中去；坚持教材的引导性，即体现教材的基础性、入门性作用。本书由4篇（共17章）组成。篇是基础理论篇，共9章（~9章），从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第2篇是应用技术篇，共4章（0~13章），是基础理论与相关应用领域相融合所产生的新技术。第3篇是应用篇，共3章（4~16章），介绍智能产品的开发及目前流行的4种应用。第4篇是展望篇，共1章（7章），对人工智能学科发展提供建议与看法。本书适合作为人工智能、计算机类专业及相关融合型专业的“人工智能导论”课程的教材及高校人工智能公共课程的教材，也适合作为人工智能应用、开发人员的基础读物。

— 没有更多了 —

微信扫码逛孔网

无需下载

人工智能导论 第2版

谢岳书店

商品详情

为你推荐

人工智能导论第2版