生物统计学习题与详解

生物统计学是一门生物学与统计学交叉的学科。作为研究生命科学最基础的工具性课程之一，生物统计学越来越被从事生物学基础教学、生命科学研究的教师和科技工作者高度重视。生物统计学课程也已经成为各类生命科学、医学、公共卫生等领域必不可少的课程之一。

虽然当前生物统计学相关的教材较多，但生物统计学相关的习题和讲解却较为欠缺。当前生物统计学相关的习题大多分布在各类教材中间，系统性和层次性均不强。更为重要的是，针对当前“生物统计”领域所要解决的生物大数据挖掘的众多问题，目前的生物统计学相关的习题和讲解内容还存在着一定的局限性，包括部分方法不适应大数据的研究特征、部分内容的理论与实践结合不强、部分案例的代表性不强、概率统计模型与机器学习方法的介绍较为粗浅等。

因此，我们编写了本书，系统性地搜集和整理了生物统计学相关的各类知识点，希望读者通过阅读此书，提高对相关知识的掌握能力。

本书内容主要基于编者近年来教授本科生“生物统计学”和研究生“生物信息学”课程的资料，同时参考了国内外众多顶级教学和科研资料。本书分为五个部分：生物统计学基础，传统生物统计学及其应用，生物大数据的特征与挑战，生物大数据与概率统计模型，面向生物大数据挖掘的深度学习。

本书与宁康主编的《生物统计学：生物大数据的概率统计模型与机器学习方法》配套使用。本书汇集生物统计学的大量习题，这些训练对掌握生物统计学这门学科十分必要。

本书习题通俗易懂，具有一定的深度和广度，可以作为生物统计学、生物大数据和机器学习相关课程的教学参考书，也可以作为生物学、统计学、机器学习、生物大数据等领域科学工作者的参考书。

由于编者水平的限制和掌握资料的局限性，本书难免存在错误和不妥之处，欢迎各位专家和广大读者给予批评指正。 

本书与宁康主编的《生物统计学：生物大数据的概率统计模型与机器学习方法》配套使用。本书汇集生物统计学的大量习题，这些训练对掌握生物统计学这门学科十分必要。全书共有1000多道习题，内容涵盖生物统计学基础、传统生物统计学及其应用、生物大数据的特征与挑战、生物大数据与概率统计模型、面向生物大数据挖掘的深度学习。本书习题均有答案或提示。 本书习题通俗易懂，具有一定的深度和广度，可以作为生物统计学、生物大数据和机器学习相关课程的教学参考书，也可以作为生物学、统计学、机器学习、生物大数据等领域科学工作者的参考书。

第1章 生物统计学基础/1

一、名词解释/1

二、单项选择题/3

三、多项选择题/15

四、简答题/18

五、计算题/20

第2章 传统生物统计学及其应用/24

一、名词解释/24

二、单项选择题/25

三、多项选择题/30

四、简答题/31

五、计算题/32

第3章 生物大数据的特征与挑战/44

一、名词解释/44

二、单项选择题/45

三、多项选择题/48

四、简答题48

五、计算题50

第4章生物大数据与概率统计模型/53

一、名词解释/53

二、单项选择题/58

三、多项选择题/82

四、简答题/96

五、计算题/112

第5章 面向生物大数据挖掘的深度学习/116

一、名词解释/116

二、单项选择题/119

三、多项选择题/123

四、简答题/126

五、计算题/138

附录A 箱线图绘制/139

附录B 标准正态分布表/140

附录C t分布上侧分位数表/142

附录D F分布临界值表/144

附录E 伽马分布/147

附录F 泊松分布/148

附录G 贝叶斯推断/149

附录H 马尔科夫模型/150

附录I 隐马尔科夫模型/152

附录J K均值聚类过程/154

附录K 深度学习框架/156

参考答案/158

参考文献/198 

习题量大，解答详细。