基于Python的金融分析
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广东广州
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作者郑丰著
出版社首都经济贸易大学出版社
ISBN9787563830831
出版时间2020-07
装帧平装
开本16开
定价43元
货号1202128485
上书时间2024-09-30
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
郑丰北方工业大学经济管理学院副教授。教授课程“ERP系统应用实训”“ERP沙盘模拟”等。主要研究方向为金融数据分析、金融系统建模、信息系统开发。出版著作多部，发表论文多篇，完成多项各级科研项目。
目录
目录1Python基础知识11Python环境搭建111Python官网及下载112Python安装113Python环境配置114Python运行12Python基本数据类型121运算符122数字123字符串124列表125元祖126字典127集合13Python基本语句131条件语句132while循环语句133for循环语句14Python函数和模块141Python函数142Python模块143Python文件I/O2NumPy基础知识21NumPy环境搭建及数组对象211NumPy安装212NumPy对象213数据类型214数组属性22NumPy创建与索引221创建数组222数字范围创建数组223切片和索引23NumPy操作231广播232迭代233修改数组形状234翻转数组235连接数组236分割数组237添加与删除24NumPy函数241数学函数242算术函数243统计函数244排序函数3Pandas基础知识31Pandas环境安装及数据结构311Pandas环境安装312Pandas系列313Pandas数据帧314Pandas面板32Pandas操作321系列基本操作322数据帧基本操作323合并与连接33Pandas函数331I/O函数332统计函数4金融市场可视化分析41可视化基础Matplotlib411基本引用方法和figure对象412绘制图形413添加辅助信息42绘制股价基本走势图421获取股价数据422绘制基础走势43绘制股价专业分析图431绘制多个子图432绘制成交量图433绘制K线图5金融市场技术指标51摆动类指标511KDJ指标512RSI指标513WR指标52趋势类指标521MACD指标522MA指标53通道类指标531BOLL指标532ENE指标6金融市场描述统计分析61集中趋势分析611集中趋势指标612绘制直方图62离散度分析621极差622平均绝对离差623方差和标准差63数据分布分析631偏度632峰度7金融市场回归分析71一元线性回归分析711回归方程的形式712参数的估计72沪深两市指数一元回归分析721模型构建及分析722模型检验73多元回归分析731多元回归模型732A股白云山多元回归模型构建8金融市场收益率和风险分析81收益率分析811单利及简单收益率分析812复利收益率分析82金融风险分析821金融风险分类822风险计量方法823风险测度824最大回撤825风险价值9金融市场投资组合分析91投资组合收益率和风险911计算投资组合收益率和风险912等权重投资组合913市值加权投资组合92马科维茨投资组合分析921马科维茨投资组合理论922蒙特卡洛模拟求解93夏普最优组合分析931夏普指数932夏普指数分析10量化交易初步101量化交易框架1011策略构建阶段1012策略回测阶段1013策略执行阶段1014风险管理阶段102单均线策略1021单均线策略的实现1022单均线策略的优化103双均线策略1031双均线策略的实现1032双均线策略的优化
内容摘要
Python语言被称为“胶水”语言，它的语法精确而简洁，尤其具有大量的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的可靠选择。Python语言又是一门非常有亲和力的语言，它对非计算机专业出身的开发者十分友善。本书列举了大量的实例，通过对案例的讲解使读者能由浅入深地逐步展开Python语言的金融之旅。
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