上下文信息支持的位置推荐方法
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作者张志然
出版社中国石化出版社
ISBN9787511472731
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价62元
货号1203223334
上书时间2024-09-05
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
张志然，西安石油大学地球科学与工程学院讲师。2019年毕业于武汉大学地图制图学与地理信息工程专业，获工学博士学位。2019年9月-2020年9月赴美国乔治梅森大学访问。主持或参与多项国家自然科学基金项目和国家重点研发项目，以第一/通讯作者发表SCI/EI论文6篇，获地理信息科技进步一等奖1项。主要研究方向为时空数据分析和位置推荐。
目录
第一章 导论
第一节 位置推荐的概念
第二节 位置推荐的分类
第三节 位置推荐的应用
第四节 基于位置的社交网络数据
第二章 位置推荐研究现状
第一节 传统位置推荐技术的发展
第二节 兴趣点推荐研究现状
第三节 兴趣区域推荐研究现状
第四节 活动推荐研究现状
第三章 位置推荐相关技术
第一节 协同过滤推荐方法
第二节 混合推荐方法
第三节 地理特征学习方法
第四节 位置推荐算法评测指标
第四章 上下文信息支持的用户签到特征分析
第一节 上下文信息
第二节 地理特征分析
第三节 时间特征分析
第四节 类别特征分析
第五节 社交特征分析
……
内容摘要
《上下文信息支持的位置推荐方法》一书围绕上下信息支持的位置推荐中兴趣点推荐、兴趣区域推荐、活动推荐三个方面进行了论述。共分为八个章节，包括导论和国内外现状分析，第四章 上下文信息支持的用户签到特征分析、顾及二维地理和综合社会影响的兴趣点推荐方法、顾及地理和类别相似性的城市兴趣区域推荐方法和时空上下文感知的用户兴趣活动推荐方法等四个主要内容。相关内容涵盖研究基础、研究现状综述、研究方法思路、分析应用和总结展望。书中提及的技术方案及相关技术方法具有较好理论与实践意义，可供地理信息系统和计算机领域研究生参考。
主编推荐
由于数据稀疏性的影响，如何基于丰富的地理信息、类别信息、时间信息、社交信息建立可靠的分析模型，缓解数据稀疏性问题，提升推荐精度是需要解决的热点问题。《上下文信息支持的位置推荐方法》一书总结了位置推荐的相关理论和方法，分别以位置社交网络中的三种推荐对象为例，结合丰富的上下文信息，解决推荐过程中的数据稀疏性问题和推荐性能不高的问题，逐一探讨各模块的研究背景、提出的模型、实验设置及实验结果等。书中提及的技术方案及相关技术方法具有较好理论与实践意义。
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