目录
丛书序
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前言
第1章绪论1
1.1机器翻译发展简介3
1.2机器翻译代表性方法6
1.2.1基于规则的机器翻译6
1.2.2统计机器翻译8
1.2.3神经网络机器翻译11
1.3发展现状13
1.4产业应用需求特点及挑战15
1.4.1高翻译质量15
1.4.2高系统性能17
1.4.3多语言翻译18
1.4.4领域自适应19
1.4.5跨模态翻译20
1.5本书结构21
参考文献24
第2章翻译语料获取与译文质量评价27
2.1概述28
2.2机器翻译语料库类型31
2.2.1双语语料库31
2.2.2单语语料库33.
2.3公开语料库及系统评测34
2.3.1语言数据联盟与NIST评测34
2.3.2欧洲议会语料库与WMT评测35
2.3.3语音翻译语料库与IWSLT评测35
2.3.4中文语言资源联盟与CCMT评测36
2.4从互联网获取机器翻译语料36
……
内容摘要
本书以产业需求为牵引,介绍了新时期机器翻译的产业需求特点、神经网络机器翻译的原理与方法、近期新技术进展及产业应用。内容包括大规模翻译语料获取技术、机器翻译质量评价方法、神经网络机器翻译原理及主流方法、高性能机器翻译、多语言机器翻译、领域自适应、机器同声传译、大规模产业化应用等,兼具理论与实践,既有对原理与方法的介绍,又有丰富的产业应用案例。
本书可作为人工智能、自然语言处理、机器翻译等专业的高等院校高年级本科生及研究生、科研人员、技术开发人员以及语言服务行业从业人员的参考用书。
主编推荐
适读人群 :研究生、科研人员、从业者等◆系统介绍神经网络机器翻译原理和主流技术◆结合丰富实例详尽讲解关键技术实现◆详细介绍产业级实用系统及产业应用
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