统计学 基于R 第5版
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作者贾俊平
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300312385
出版时间2023-01
装帧平装
开本16开
定价59元
货号1202803161
上书时间2024-09-04
商品详情
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作者简介
贾俊平中国人民大学统计学院副教授，一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学—基于SPSS》《统计学—基于Excel》《统计学—基于R》《数据可视化分析—基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得首届全国教材建设奖全国优秀教材（二等奖）、国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。
目录
目录第1章数据与R语言1.1数据与统计学1.1.1统计学与数据分析1.1.2数据分析方法和工具1.1.3数据及其来源1.2R语言的初步使用1.2.1R软件的下载与安装1.2.2对象赋值与运行1.2.3编写代码脚本1.2.4查看帮助文件1.2.5包的安装与加载1.2.6数据读取和保存习题第2章数据处理和绘图基础2.1R的数据类型及其操作2.1.1向量、矩阵和数组2.1.2数据框2.1.3因子和列表2.2数据抽样和筛选2.2.1数据抽样2.2.2数据筛选2.2.3生成随机数2.3数据类型的转换2.3.1变量转换成向量2.3.2数据框转换成矩阵2.3.3短格式转化成长格式2.4生成频数表2.4.1类别数据频数表2.4.2数值数据类别化2.5R语言绘图基础2.5.1基本绘图函数2.5.2图形控制和页面布局2.5.3图形配色习题第3章数据可视化3.1类别数据可视化3.1.1条形图及其变种3.1.2饼图及其变种3.2数据分布可视化3.2.1直方图与核密度图3.2.2箱线图和小提琴图3.2.3茎叶图3.3变量间关系可视化3.3.1散点图3.3.2散点图矩阵和相关系数矩阵3.3.33D散点图和气泡图3.4样本相似性可视化3.4.1轮廓图3.4.2雷达图3.4.3星图3.5时间序列可视化3.5.1折线图3.5.2面积图3.6可视化的注意事项3.6.1图形元素3.6.2坐标轴刻度起点3.6.3图形比例3.6.43D图形习题第4章数据的描述统计量4.1描述水平的统计量4.1.1平均数4.1.2分位数4.1.3众数4.2描述差异的统计量4.2.1极差和四分位差4.2.2方差和标准差4.2.3变异系数4.3描述分布形状的统计量4.3.1偏度系数4.3.2峰度系数4.4数据标准化4.4.1标准分数4.4.2极值标准化4.5数据的综合描述4.5.1几个常用的R函数4.5.2一个综合描述的例子习题第5章随机变量的概率分布5.1什么是概率5.2随机变量的概率分布5.2.1随机变量及其概括性度量5.2.2随机变量的概率分布5.2.3其他几个重要的统计分布5.3样本统计量的概率分布5.3.1统计量及其分布5.3.2样本均值的抽样分布5.3.3样本方差的抽样分布5.3.4样本比例的抽样分布5.3.5统计量的标准误习题第6章参数估计6.1参数估计的原理6.1.1点估计与区间估计6.1.2评量估计量的标准6.2总体均值的区间估计6.2.1一个总体均值的估计6.2.2两个总体均值差的估计6.3总体比例的区间估计6.3.1一个总体比例的估计6.3.2两个总体比例差的估计6.4总体方差的区间估计6.4.1一个总体方差的估计6.4.2两个总体方差比的估计习题第7章假设检验7.1假设检验的原理7.1.1提出假设7.1.2做出决策7.1.3表述结果7.1.4效应量7.2总体均值的检验7.2.1一个总体均值的检验7.2.2两个总体均值差的检验7.3总体比例的检验7.3.1一个总体比例的检验7.3.2两个总体比例差的检验7.4总体方差的检验7.4.1一个总体方差的检验7.4.2两个总体方差比的检验7.5正态性检验7.5.1正态概率图7.
内容摘要
1.统计方法与R软件的有机结合。本书是一本基于R语言实现全部例题计算和分析的统计学教材，内容包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。例题解答给出了详细的R代码，并列有必要的注释，对R的输出结果做了详尽解读。2.注重统计方法应用，避免方法的数学推导。侧重于对统计方法思想和原理的介绍，并结合实际数据和案例讲述统计方法的应用，避免统计公式的推导，侧重于方法的R实现及其结果的解读，力求通俗易懂。3.完善的教学和学习资源。为方便教学和学习，全书配有详细的教学大纲（含思政建设内容）、详细的R代码脚本、教学和学习用ppt（课件）、例题和练习题数据、习题答案等。
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