人工智能怎么学
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作者肖建力 编
出版社上海科学技术出版社
ISBN9787547856826
出版时间2022-09
装帧平装
开本16开
定价118元
货号1202747091
上书时间2024-09-04
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
肖建力，工学博士，毕业于上海交通大学模式识别与智能系统专业。中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会会员，ACM会员。目前研究方向为人工智能与大数据。在国内外期刊及会议上发表论文数十篇，主持国家自然科学基金及其他项目多项。
目录
1人工智能概述及其快速入门
1.1人工智能的基本概念
1.2人工智能的发展历程
1.3人工智能的研究内容
1.3.1从数据角度看人工智能的研究内容
1.3.2从应用角度看人工智能的研究内容
1.3.3人工智能的主要学派
1.4快速入门人工智能的方法与精要
1.4.1快速入门人工智能的方法
1.4.2快速入门人工智能的精要
参考文献
2人工智能的知识架构
2.1从系统角度看人工智能的知识架构
2.1.1人工智能理论
2.1.2人工智能算法
2.1.3人工智能软件
2.1.4人工智能硬件
2.2从知识角度看人工智能的知识架构
2.2.1人工智能理论基础
2.2.2人工智能编程技术
2.2.3人工智能专业领域知识
参考文献
3人工智能的理论基础学习
3.1数学学科总体架构与人工智能中的核心数学知识体系
3.1.1数学学科总体架构
3.1.2学好数学总的指导原则
3.1.3人工智能中的核心数学知识体系
3.2分析学
3.2.1知识体系构成
3.2.2常用教材推荐
3.2.3学习路线
3.2.4在线课程推荐
3.3线性代数与矩阵论
3.3.1知识体系构成
3.3.2常用教材推荐
3.3.3学习路线
3.3.4在线课程推荐
3.4概率论与统计学
3.4.1知识体系构成
3.4.2常用教材推荐
3.4.3学习路线
……
内容摘要
"本书为读者可视化地呈现了人工智能领域的知识架构、学习路线、常用教材、在线课程、学习工具和常用网站，从而全方位地为读者学习人工智能提供指引，帮助读者精准而高效地学习人工智能，达到快速入门和进阶的目的。
本书内容包括7个部分：第1部分阐述“人工智能是什么”的问题；第2部分解决“人工智能学什么”的问题，即要从理论基础、编程技术、专业领域知识三个层面进行人工智能的学习；第3～第5部分为第2部分的具体展开，描述“人工智能怎么学”的问题，即分别描述了人工智能的理论基础、编程技术、专业领域知识这三个层面该怎么学；第6部分解决“人工智能前沿信息获取”的问题；第7部分解决“人工智能论文写作与发表”的问题。"
本书读者对象主要包括入门人工智能或者转行从事人工智能的人士、人工智能领域的开发人员，以及人工智能的基础研究人员等。
主编推荐
"1. 本书以可视化的方式为读者提供一份系统而专业的学习人工智能的导览图。
2. 全书不聚焦于人工智能领域的某一门课程或者某几个知识点，而是重点关注人工智能领域的入门者、开发人员、基础研究人员，分别需要什么样的知识架构、需要学习哪些推荐知识、掌握什么样的技能；同时，还指出为达到这些要求，读者如何进行学习和实践。
3. 本书作者参阅大量书籍和多门在线精品课程，把最精华的教材和在线课程推荐给读者，旨在提升读者学习人工智能的效率。
4. 本书信息量较大，教辅、工具书和实用读本兼具，读者面广泛可期。
"
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