大数据征信与智能评估 方法及应用案例
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作者蒋凯元 等
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115596987
出版时间2022-08
装帧平装
开本16开
定价89.9元
货号1202713151
上书时间2024-09-04
商品详情
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作者简介
蒋凯元
高级工程师，工作和研究方向为信息化技术研究与工程建设。作为技术骨干参与全国信用信息共享平台、国家电子政务外网等多项重量政务信息化工程规划建设，参加国家自然科学基金重大研究计划，国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项、“国家质量基础的共性技术研究与应用”重点专项等多项重量科研项目研究，主持6项国家标准及10余项行业标准研制，主持20余项省部级课题研究，发表10余篇学术论文，参编多部学术专著与译著，在信息资源管理特别是大数据赋能社会信用管理等方面积累了较为丰富的理论和实践经验。
陈学锋
信用管理师、大数据分析师，有超过10年的政府信息化建设工作经验，曾参与国家和地方社会信用体系建设工作，先后参与全国信用信息共享平台、全国政务信息资源共享平台等多项重量政务信息化工程建设，主持二十余个省、市、县级社会信用体系平台建设，参加国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项科研项目研究，参与多项国家标准及行业标准研制。
马英
工程师，主要从事信息化技术、信息安全等领域研究。担任全国社会信用技术标准委员会委员，作为技术骨干参与国家数据共享交换平台、全国信用信息共享平台等多项重量政务信息化工程规划建设。参加国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项、“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项等多项重量科研项目研究。曾获省部级科技进步二等奖和三等奖、省部级优秀研究成果三等奖。
王笑
工程师，工作和研究方向为信息化工程建设与信息资源管理。参与建设全国信用信息共享平台（二期）、智慧发改等政务信息化工程。参加“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项、“国家质量基础的共性技术研究与应用”重点专项等国家重点研发计划，5项国家标准研制，以及10余项科研项目。
赵进延
正高级工程师、信息安全测评师。长期从事信息化的规划、设计、建设和运行管理工作。现任中国计算机用户协会副理事长兼政务信息化分会副理事长，中国信息协会信息安全专业委员会副主任委员，北京国信新网通讯技术有限公司总经理，先后组织承担了多项信息化重大工程项目，获得上海市科技进步奖、中国电信集团公司等单位科技进步奖。曾任职于中国电信集团公司、中国网络通信集团公司。
目录
第1章 中国大数据征信整体报告
1.1 中国社会信用体系建设现状及趋势
1.1.1 社会信用体系建设概况
1.1.2 社会信用体系建设成效
1.1.3 社会信用体系建设困境
1.1.4 社会信用体系建设重点趋向
1.2 中国大数据征信及智能评估技术的发展现状与展望
1.2.1 引言
1.2.2 发展现状
1.2.3 存在的问题
1.2.4 技术发展与展望
1.2.5 结语
1.3 信用与社会治理
1.3.1 发展背景
1.3.2 内涵与关系
1.3.3 社会治理领域亟须解决的问题
1.3.4 基于信用提升社会治理的主要措施
第2章 大数据征信及智能评估技术
2.1 大数据征信智能评估与开放服务平台构成要素
2.1.1 平台架构
2.1.2 技术架构
2.2 大数据征信智能评估与开放服务平台关键技术
2.2.1 联邦学习
2.2.2 分布式计算引擎
2.2.3 数据治理
第3章 大数据征信行业应用案例
3.1 中诚信征信：中小微信贷差异化管理解决方案
3.1.1 中小微信贷业务数字化应用背景分析
3.1.2 信用科技推动中小微信贷差异化管理
3.1.3 信用科技助力商业银行中小微信贷业务差异化发展
3.1.4 小结
3.2 长城战略咨询：高成长企业大数据征信服务解决方案
3.2.1 背景
3.2.2 需求分析
3.2.3 指标体系构建
3.2.4 模型解决方案
3.2.5 解决方案应用
3.2.6 数据解决方案
3.2.7 验证应用
3.3 数联铭品：类金融机构监管解决方案
3.3.1 应用背景及类金融行业的监管痛点
3.3.2 大数据征信面向类金融监管的应用框架
3.3.3 类金融风险监测预警平台架构及平台功能
3.3.4 典型案例
3.4 西部资信：产业园区企业大数据征信及智能评估解决方案
3.4.1 现状分析
3.4.2 需求分析
3.4.3 应用解决方案
3.4.4 模型设计
3.5 国信新网：社会信用分与新型社会治理
3.5.1 背景和意义
3.5.2 个人信用评估发展现状
3.5.3 用于个人信用评估的社会信用分评估模型解决方案
3.5.4 社会信用分评估模型的应用
3.5.5 总结和展望
3.6 清檬养老：创新“信易养老”新模式
3.6.1 养老服务机构类型
3.6.2 评估场景研究
3.6.3 应用场景
第4章 大数据征信省市应用案例
4.1 大数据金融风险监测预警应用案例
4.1.1 项目背景
4.1.2 解决方案
4.1.3 关键技术
4.1.4 实施效果
4.2 福州市：筑造城市信用治理与诚信文明建设新模式
4.2.1 应用基础
4.2.2 “茉莉分”体系介绍
4.2.3 应用经验
4.3 开封市：以联合激励深化个人信用积分应用
4.3.1 应用背景
4.3.2 个人信用积分体系介绍
4.3.3 信用信息分类
4.3.4 重点应用领域
4.3.5 应用经验
4.4 江西省：构建全省统一的“区块链”综合信用评价体系
4.4.1 应用背景及基础
4.4.2 “赣通分”体系介绍
4.4.3 应用经验
附录 社会信用领域重要政策文件
参考文献
内容摘要
“十四五”时期，我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段，作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑，信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手，信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势，讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，为信用评估技术在科技服务、社会治理及其他新型服务等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。本书适合征信、金融、科技、社会管理领域的相关从业人员，以及对大数据征信感兴趣的人士阅读。
主编推荐
1.案例丰富
本书以“大数据征信及智能评估技术”项目研究为基础，并结合江西省、福州市、开封市实践案例，重点研究和分析大数据智能评估技术在新兴服务业、科技服务业和社会管理的应用。
2.具有实践意义
本书详细介绍了在行业场景中，如何通过汇聚融合多源多模态海量征信数据，构建信用大数据模型，实现跨域融合以及智能评估预警，从而解决行业发展痛点，形成具体的行业解决方案，适合征信行业从业人员参考借鉴。
3.文字流畅，通俗易懂
本书可读性较强，便于向非专业人士群体推广。
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