Python数据分析基础
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广东广州
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作者吴仁群
出版社知识产权出版社
ISBN9787513081733
出版时间2022-05
装帧平装
开本16开
定价78元
货号1202709191
上书时间2024-09-04
商品详情
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目录
第1章Python语言概述
1.1Python语言发展历程及特点
1.1.1Python语言的发展历程
1.1.2Python语言的特点
1.1.3Python语言的应用
1.2Python开发环境配置
1.2.1Python开发环境
1.2.2Python安装
1.2.3环境变量设置
1.2.4用户模块文件管理
1.3Python的使用方式
1.3.1命令行方式
1.3.2IDLE方式
1.3.3Spyder方式
1.4本章小结
1.5思考和练习
第2章Python语言基础
2.1Python基础语法
2.1.1Python程序基本框架
2.1.2Python编码
2.1.3Python注释
2.1.4行与缩进
2.1.5常用的几个函数或命令
2.1.6Python关键字
2.1.7Python标识符
2.2变量与数据类型
2.2.1变量
2.2.2数据类型概况
2.2.3 可变类型和不可变类型的内存分配区别
2.2.4数据类型转换
2.3运算符和表达式
2.3.1算术运算符和算术表达式
2.3.2关系运算符与关系表达式
2.3.3逻辑运算符与逻辑表达式
2.3.4赋值运算符与赋值表达式
2.3.5位运算符
2.3.6成员运算符
2.3.7身份运算符
2.3.8运算符优先级
2.4条件控制与循环语句
2.4.1条件控制语句
2.4.2循环语句
2.4.3跳转语句
2.5综合应用
2.6本章小结
2.7思考和练习
第3章函数与模块
3.1函数
3.1.1函数定义和调用
3.1.2函数参数说明
3.1.3变量作用域
3.1.4三个典型函数
3.1.5函数递归
3.1.6常用函数
3.2模块
3.2.1Python模块概述
3.2.2自定义模块
3.2.3Python常用模块
3.3本章小结
3.4思考和练习
第4章常见数据结构
4.1字符串（str）
4.1.1字符串概述
4.1.2字符串常见函数及方法
4.1.3字符串应用
4.2元组（tuple）
4.2.1元组概述
4.2.2元组常用方法
4.2.3元组应用举例
4.3列表（list）
4.3.1列表概述
4.3.2列表常用函数和方法
4.3.3列表应用举例
4.4集合（set）
4.4.1集合概述
4.4.2集合常用函数和方法
4.4.3集合应用举例
4.5字典（dictionary）
4.5.1字典概述
4.5.2字典常用函数和方法
4.5.3字典应用举例
4.6栈和队列
4.6.1栈和队列概述
4.6.2deque常用函数
4.6.3应用举例
4.7本章小结
4.8思考和练习
第5章迭代器与生成器
5.1迭代器
5.1.1迭代器概述
5.1.2迭代器应用
5.2生成器
5.2.1生成器概述
5.2.2生成器的函数或方法
5.2.3生成器应用举例
5.3本章小结
5.4思考和练习
第6章NumPy模块及应用
6.1NumPy概述
6.1.1NumPy模块的安装和引入
6.1.2NumPy数据类型
6.1.3ndarray数组
6.2ndarray数组的创建
6.2.1使用array()方法创建数组
6.2.2 使用NumPy内置方法创建数组
6.2.3从已知数据创建
6.3NumPy数组常用的基本操作
6.3.1重设形状
6.3.2数组展开
6.3.3数组转置
6.3.4数组连接
6.3.5拆分
6.3.6删除
6.3.7数组插入
6.3.8追加
6.4NumPy数组索引和切片
6.4.1数组索引
6.4.2数组切片
6.4.3高级索引
6.5排序、搜索、计数
6.5.1排序
6.5.2搜索和计数
6.6常用函数
6.6.1三角函数
6.6.2双曲函数
6.6.3数值修约
6.6.4求和、求积、差分
6.6.5指数和对数
6.6.6算术运算
6.6.7矩阵和向量积
6.6.8随机函数
6.6.9代数运算
6.6.10其他
6.6.11应用举例
6.7本章小结
6.8思考和练习
第7章Pandas模块及应用
7.1Pandas概述
7.2Series数据结构
7.2.1Series简介
7.2.2Series对象的创建
7.2.3Series对象的主要操作
7.2.4Series应用举例
7.3DataFrame数据结构
7.3.1DataFrame概述
7.3.2DataFrame的创建
7.3.3DataFrame的主要操作
7.3.4DataFrame应用举例
7.4数据处理·
7.4.1数据清洗
7.4.2数据抽取
7.4.3排序和排名
7.4.4重新索引
7.4.5数据合并
7.4.6数据分箱
7.4.7数据查看
7.4.8数据修改
7.4.9映射
7.5数据分析
7.5.1基本统计
7.5.2分组分析
7.5.3分布分析
7.5.4交叉分析
7.5.5相关分析
7.5.6结构分析
7.6本章小结
7.7思考和练习
第8章Matplotlib模块及应用
8.1Matplotlib概述
8.1.1 Matplotlib模块的安装和引入
8.1.2绘图基础
8.1.3支持中文
8.1.4设置Matplotlib参数
8.1.5多个子图的不同形式
8.2常见图形绘制
8.2.1饼图
8.2.2散点图
8.2.3折线图
8.2.4柱形图
8.2.5直方图
8.3本章小结
8.4思考和练习
参考文献
内容摘要
本书是一本实用性很强的Python数据分析基础教程，书中不仅讲解了Python程序设计的基础知识，而且提供了大量实用性很强的编程实例。全书共8章，内容包括Python语言概述、Python语言基础、函数与模块、常见数据结构、迭代器与生成器、NumPy模块及应用、Pandas模块及应用、Matplotib模块及应用等。本书内容实用、结构清晰、实例丰富、可操作性强，可作为高等学校经济管理类专业Python数据分析课程的教材，也可作为计算机相关专业的教材，还可供Python语言的自学者参考。
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