贝叶斯统计推断
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作者(美)古德蒙德·R.艾弗森(Gudmund R.Iversen)
出版社格致出版社
ISBN9787543228764
出版时间2019-11
装帧平装
开本32开
定价32元
货号1201984502
上书时间2024-09-02
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
序
章 托马斯·贝叶斯统计推断
第2章 经典统计推断
节 运用尾概率
第2节 置信区间的解释
第3节 参数值的不确定性
第3章 贝叶斯定理
第l节 推导
第2节 范例
第3节 真总体
第4章 有关比例的贝叶斯方法
节 比例
第5章 其他参数的贝叶斯方法
节 均值
第2节 相关性
第3节 回归
第4节 列联表
第5节 两个均值间的差异
第6节 两个方差的比率
第7节 方差分析
第6章 先验分布
节 信息先验与非信息先验
第2节 寻找先验分布
第3节 先验的主观性质
第4节 先验的影响
第7章 贝叶斯的难点
节 先验
第2节 数据概率
第3节 计算
第8章 贝叶斯的优势
节 特定层面原因
第2节 一般层面原因
参考文献
译名对照表
内容摘要
贝叶斯统计提供了一种假设性检验及置信区间估计的替换方法，该方法是以英国牧师托马斯·贝叶斯命名的。在本书中，艾弗森教授就贝叶斯推断表达了另一种观点，即基于先验概率生成后验概率。艾弗森教授讲解了如何运用贝叶斯理论及统计推论估计各种参数（包括比例、均值、相关性、回归与方差）。且在每个例子中，他都对贝叶斯推论法和经典推论法进行了比较。在后面的章节，他还讲述了贝叶斯推论的优缺点，很终得出结论：贝叶斯方法优于经典推论法。不论对此结论同意与否，通过认真学习，读者们均会对贝叶斯方法有一个相对全面的了解。
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