数值计算方法
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广东广州
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作者何汉林,李薇,王炜 编
出版社科学出版社
ISBN9787030471987
出版时间2016-02
装帧平装
开本16开
定价69.5元
货号1202080366
上书时间2024-09-02
商品详情
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目录
章 绪论 1
1.1 数值分析的研究对象与特点 1
1.2 数值计算的误差 9
1.3 误差定性分析与避免误差危害 5
1.4 MATLAB软件简介 9
习题1 43
本章 常用词汇中英文对照 44
第2章 解线性方程组的直接法 45
2.1 高斯消去法 45
2.2 高斯主元素消去法 49
2.3 三角分解法 52
2.4 解对称正定方程组的平方根法 59
2.5 行列式和矩阵求逆 63
2.6 向量和矩阵的范数 65
2.7 误差分析 71
2.8 数值实验 77
习题2 81
本章 常用词汇中英文对照 84
第3章 解线性方程组的迭代法 85
3.1 雅可比迭代法与赛德尔迭代法 85
3.2 迭代法的收敛性 88
3.3 超松弛迭代法 96
3.4 数值实验 99
习题3 103
本章 常用词汇中英文对照 106
第4章 非线性方程求根 107
4.1 根的搜索 107
4.2 迭代法 109
4.3 牛顿迭代法 117
4.4 弦线法 122
4.5 代数方程求根的牛顿法 124
4.6 数值实验 125
习题4 129
本章 常用词汇中英文对照 130
第5章 插值法 131
5.1 插值概念 131
5.2 拉格朗日插值 133
5.3 差商与牛顿插值公式 137
5.4 差分与等距结点插值公式 140
5.5 埃尔米特插值 144
5.6 三次样条插值 147
5.7 数值实验 155
习题5 158
本章 常用词汇中英文对照 159
第6章 数值积分与数值微分 160
6.1 引言 160
6.2 牛顿科茨公式 165
6.3 龙贝格算法 172
6.4 高斯求积公式 176
6.5 数值积分的进步讨论 185
6.6 数值微分 187
6.7 数值实验 193
习题6 197
本章 常用词汇中英文对照 198
第7章 常微分方程的数值解法 200
7.1 引言 200
7.2 欧拉公式 202
7.3 龙格库塔方法 207
7.4 单步法的收敛性和稳定性 215
7.5 线性多步法 219
7.6 阶常微分方程组和高阶方程 224
7.7 边值问题的差分方法 227
7.8 数值实验 228
习题7 232
本章 常用词汇中英文对照 234
第8章 最佳平方逼近 235
8.1 欧氏空间R回顾 235
8.2 平方可积函数空间 238
8.3 正交多项式 240
8.4 最佳平方多项式逼近 246
8.5 曲线拟合的最小二乘法 250
8.6 可化为线性问题的曲线拟合 254
8.7 用正交多项式作最小二乘拟合 258
8.8 数值实验 260
习题8 264
本章 常用词汇中英文对照 265
第9章 矩阵特征值和特征向量的计算 266
9.1 矩阵的特征值和特征向量 266
9.2 幂法和反幂法 267
9.3 雅可比方法 273
9.4 吉文斯豪斯霍尔德方法 277
9.5 QR方法 283
9.6 数值实验 287
习题9 289
本章 常用词汇中英文对照 291
数值分析模拟试卷1 292
数值分析模拟试卷2 294
数值分析模拟试卷3 296
参考答案 298
参考文献 308
内容摘要
《数值计算方法》着重介绍了与现代计算有关的数值计算方法的基本概念、基本理论和基本方法，以方便读者今后的继续学习和科学研究、工程计算等打下坚实的数值分析与科学计算基础。《数值计算方法》理论叙述严谨、精练，概念明确，系统性较强。《数值计算方法》内容主要包括：线性代数方程组求解、非线性方程求根、插值方法、数值积分与微分、微分方程数值解法、较佳平方逼近理论、矩阵特征值与特征向量计算、数值计算方法的MATLAB实现。
本书可作为高等学校工科各专业和部分理科专业高年级本科生及工科研究生的数值分析课程教材，也可作为教学和科研工作者的参考书。
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