商务与经济统计
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作者(美)戴维 R.安德森(David R.Anderson) 著;张建华 等 译注
出版社机械工业出版社
ISBN9787111573272
出版时间2017-07
装帧平装
开本16开
定价119元
货号1201543914
上书时间2024-08-09
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
戴维 R.安德森，是辛辛那提大学Carl H.Lindner商学院数量分析专业的荣誉教授，出生于北达科他州的大福克斯，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授在退休之前，当过数量分析和运筹管理系主任，也当过商业管理学院的副院长。
目录
出版说明
导读
作者简介
前言
章数据与统计资料1
实践中的统计：彭博商业周刊2
1.1统计学在商务和经济中的应用3
1.1.1会计3
1.1.2财务4
1.1.3市场营销4
1.1.4生产4
1.1.5经济4
1.1.6信息系统5
1.2数据5
1.2.1个体、变量和观测值5
1.2.2测量尺度7
1.2.3分类型数据和数量型数据8
1.2.4截面数据和时间序列数据8
1.3数据来源11
1.3.1现有来源11
1.3.2观测性研究12
1.3.3实验13
1.3.4时间与成本问题13
1.3.5数据采集误差13
1.4描述统计14
1.5统计推断16
1.6逻辑分析方法17
1.7大数据和数据挖掘18
1.8计算机与统计分析20
1.9统计工作的道德准则20
小结22
关键术语23
补充练习24
第2章描述统计学Ⅰ：表格法和图形法32
实践中的统计：高露洁–棕榄公司33
2.1汇总分类变量的数据34
2.1.1频数分布34
2.1.2相对频数分布和百分数频数分布35
2.1.3条形图和饼形图35
2.2汇总数量变量的数据41
2.2.1频数分布41
2.2.2相对频数分布和百分数频数分布43
2.2.3打点图43
2.2.4直方图44
2.2.5累积分布45
2.2.6茎叶显示46
2.3用表格方式汇总两个变量的数据55
2.3.1交叉分组表55
2.3.2辛普森悖论58
2.4用图形显示方式汇总两个变量的数据64
2.4.1散点图和趋势线64
2.4.2复合条形图和结构条形图65
2.5数据可视化：创建有效图形显示的理想实践71
2.5.1创建有效的图形显示71
2.5.2选择图形显示的类型72
2.5.3数据仪表板72
2.5.4实践中的数据可视化：辛辛那提动植物园74
小结77
关键术语78
重要公式79
补充练习79
案例2—1Pelican商店84
案例2—2电影业85
案例2—3皇后市86
附录2A使用Minitab的表格和图形描述87
附录2B使用Excel的表格和图形描述90
第3章描述统计学Ⅱ：数值方法102
实践中的统计：SmallFry设计公司103
3.1位置的度量104
3.1.1平均数104
3.1.2加权平均数106
3.1.3中位数107
3.1.4几何平均数109
3.1.5众数110
3.1.6百分位数111
3.1.7四分位数112
3.2变异程度的度量118
3.2.1极差118
3.2.2四分位数间距119
3.2.3方差119
3.2.4标准差120
3.2.5标准差系数121
3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测125
3.3.1分布形态125
3.3.2z—分数125
3.3.3切比雪夫定理127
3.3.4经验法则128
3.3.5异常值的检测130
3.4五数概括法和箱形图133
3.4.1五数概括法133
3.4.2箱形图134
3.4.3利用箱形图的比较分析135
3.5两变量间关系的度量138
3.5.1协方差138
3.5.2协方差的解释140
3.5.3相关系数141
3.5.4相关系数的解释144
3.6数据仪表板：增加数值度量以提高有效性148
小结151
关键术语152
重要公式153
补充练习155
案例3—1Pelican商店160
案例3—2电影业161
案例3—3亚太地区的商学院162
案例3—4天使巧克力的网络交易164
案例3—5非洲象数量165
附录3A使用Minitab计算描述统计量166
附录3B使用Excel计算描述统计量168
第7章抽样和抽样分布172
实践中的统计：MeadWestvaco有限公司173
7.1ElectronicsAssociates公司的抽样问题174
7.2抽样175
7.2.1自有限总体的抽样175
7.2.2自无限总体的抽样177
7.3点估计180
应用中的建议182
7.4抽样分布简介184
7.5x–的抽样分布186
7.5.1x–的数学期望187
7.5.2x–的标准差187
7.5.3x–的抽样分布的形式188
7.5.4EAI问题中x–的抽样分布189
7.5.5x–的抽样分布的实际应用190
7.5.6样本容量与x–的抽样分布的关系192
7.6p–的抽样分布196
7.6.1p–的数学期望197
7.6.2p–的标准差197
7.6.3p–的抽样分布的形式198
7.6.4p–的抽样分布的实际应用199
7.7点估计的性质202
7.7.1无偏性202
7.7.2有效性203
7.7.3一致性204
7.8其他抽样方法205
7.8.1分层随机抽样205
7.8.2整群抽样205
7.8.3系统抽样206
7.8.4方便抽样206
7.8.5判断抽样207
小结207
关键术语208
重要公式209
补充练习209
案例MarionDairies公司212
附录7A的数学期望和标准差212
附录7B用Minitab进行随机抽样214
附录7C用Excel进行随机抽样215
第8章区间估计216
实践中的统计：FoodLion217
8.1总体均值的区间估计：已知情形218
8.1.1边际误差和区间估计218
8.1.2应用中的建议222
8.2总体均值的区间估计：未知情形224
8.2.1边际误差和区间估计225
8.2.2应用中的建议228
8.2.3利用小样本228
8.2.4区间估计方法小结230
8.3样本容量的确定233
8.4总体比率的区间估计236
样本容量的确定238
小结242
关键术语243
重要公式243
补充练习244
案例8—1YoungProfessional杂志247
案例8—2GulfRealEstateProperties公司248
案例8—3MetropolitanResearch有限公司248
附录8A用Minitab求区间估计250
附录8B用Excel求区间估计252
第9章假设检验255
实践中的统计：JohnMorrell有限公司256
9.1原假设和备择假设的建立257
9.1.1将研究中的假设作为备择假设257
9.1.2将受到挑战的假说作为原假设258
9.1.3原假设和备择假设形式的小结259
9.2类错误和第二类错误260
9.3总体均值的检验：已知情形263
9.3.1单侧检验263
9.3.2双侧检验269
9.3.3小结与应用建议271
9.3.4区间估计与假设检验的关系273
9.4总体均值的检验：未知情形278
9.4.1单侧检验278
9.4.2双侧检验279
9.4.3小结与应用建议281
9.5总体比率的假设检验284
小结286
9.6假设检验与决策289
9.7计算第二类错误的概率290
9.8对总体均值进行假设检验时样本容量的确定295
小结298
关键术语299
重要公式300
补充练习300
案例9—1QualityAssociates有限公司303
案例9—2Bayview大学商科学生的道德行为305
附录9A用Minitab进行假设检验306
附录9B用Excel进行假设检验308
0章两总体均值和比例的推断313
实践中的统计：美国食品与药物管理局314
10.1两总体均值之差的推断：1和2已知315
10.1.11–2的区间估计315
10.1.21–2的假设检验317
10.1.3实用建议319
10.2两总体均值之差的推断：1和2未知322
10.2.11–2的区间估计322
10.2.21–2的假设检验324
10.2.3实用建议326
10.3两总体均值之差的推断：匹配样本330
10.4两总体比例之差的推断336
10.4.1p1–p2的区间估计336
10.4.2p1–p2的假设检验338
小结342
关键术语342
重要公式343
补充练习344
案例Par公司347
附录10A用Minitab进行两个总体的推断348
附录10B用Excel进行两个总体的推断350
1章总体方差的统计推断353
实践中的统计：美国审计总署354
11.1一个总体方差的统计推断355
11.1.1区间估计355
11.1.2假设检验359
11.2两个总体方差的统计推断365
小结372
重要公式372
补充练习372
案例空军训练计划374
附录11A用Minitab进行总体方差的推断375
附录11B用Excel进行总体方差的推断376
2章多个比例的比较、独立性及拟合优度检验377
实践中的统计：联合劝募协会378
12.1三个或多个总体比例相等性的检验379
多重比较方法384
12.2独立性检验389
12.3拟合优度检验397
12.3.1多项概率分布397
12.3.2正态分布400
小结406
关键术语406
重要公式407
补充练习407
案例两党议程变更410
附录12A用Minitab进行2检验411
附录12B用Excel进行2检验412
3章实验设计与方差分析414
实践中的统计：Burke市场营销服务公司415
13.1实验设计与方差分析简介416
13.1.1数据收集417
13.1.2方差分析的假定418
13.1.3方差分析：概念性综述418
13.2方差分析和完全随机化设计421
13.2.1总体方差的处理间估计422
13.2.2总体方差的处理内估计423
13.2.3方差估计量的比较：F检验424
13.2.4ANOVA表426
13.2.5方差分析的计算机输出结果427
13.2.6k个总体均值相等的检验：一项观测性研究428
13.3多重比较方法432
13.3.1Fisher的LSD方法432
13.3.2类错误概率435
13.4随机化区组设计438
13.4.1空中交通管理员工作压力测试439
13.4.2ANOVA方法440
13.4.3计算与结论441
13.5析因实验445
13.5.1ANOVA方法447
13.5.2计算与结论447
小结452
关键术语453
重要公式453
补充练习456
案例13—1Wentworth医疗中心460
案例13—2销售人员的报酬461
附录13A用Minitab进行方差分析462
附录13B用Excel进行方差分析464
……
4章简单线性回归468
5章多元回归551
6章回归分析：建立模型624
7章时间序列分析及预测675
8章非参数方法741
附录A参考文献
附录B统计表格
附录C总结
附录D自测题解答与偶数题答案
附录EMicrosoftExcel2013和统计分析工具
附录F利用Minitab和Excel计算p—值
内容摘要
本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。
精彩内容
前 言本书是《商务与经济统计》3版。 本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。 数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。 尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习不错统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。 本书向学生介绍Minitab 17与Microsoft?Excel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。 3版的变化我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。 内容修订数据和统计资料—章 我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节—逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法—第2章 在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。 描述统计学Ⅱ：数值方法—第3章 现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。 概率—第4章 更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4～6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。 软件 在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在最新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。 新案例 本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，4章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。 以实际数据为基础的新例题与练习 我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的3版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。 特色与教学作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。 方法练习与应用练习每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。 自测题某些练习作为自测题出现，它们的完整解答在附录D中给出，学生们可试着做自测题并核对答案，以便评估你对书中各章讲述的概念的理解程度。 页边注解与注释关键点以及对学生提供额外知识的页边注解是本书的一个重要特色。设计这些出现在页边的注解，是为了强调和提高对本书介绍的术语和概念的理解。 许多节的末尾提供了“注释”，以帮助学生更深入地了解统计方法及其应用。“注释”包括一些注意事项，如方法的局限性、对应用的建议、对其他方法的简要描述及其他事项。 本书附带的数据文件本书所附光盘有200多个可供我们使用的数据文件。在之前的版次中，我们用Excel和Minitab两种格式提供了数据文件。在13版中，为了更有效，我们只用CSV（逗号分隔值）一种格式提供数据文件。在第2章的附录中，我们给出了在Excel和Minitab中如何打开CSV文件的简介。所有案例的数据集和较大练习的数据集都在光盘中。在13版中，我们用单一格式（CSV格式）提供数据文件，来替代提供Minitab和Excel两种数据文件。这种格式适用于Mini
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