智能制造创新与转型之路
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作者张礼立 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111570806
出版时间2017-06
装帧平装
开本16开
定价69元
货号1201534714
上书时间2024-08-09
商品详情
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作者简介
张礼立，管理学专业博士，2016中国信息产业年度经济人物。现为上海市玖道信息科技股份有限公司首席战略官，兼任上海市海外经济技术促进会秘书长、中国青年企业家协会理事、盘古智库学术委员、智慧城市研究中心副主任兼秘书长、上海市侨联青年委员会常务理事、上海市浦东新区智慧城市研究院研究员、上海信息化中心专家成员、中国人民大学CIO研究中心研究员。主要研究领域为信息科技趋势与技术、公共信息数据安全、互联网+移动科技、大数据行业应用、企业架构与信息系统架构等。在《人民论坛》《中国标准化》《中国工业评论》等专业学术期刊发表学术论文多篇，在《人民政协网》《环球时报》《中国经济报》《新京报》《人大经济论坛》《搜狐财经》《凤凰财经》《中国文化交流》等报刊发表理论文章和政策评论50余篇。主要著作包括《IT服务管理新论——中国式智慧和西方文化整合的研究》《大数据时代的云计算敏捷红利》。主持张江国家自主创新示范区专项发展重点项目“互联网+传统行业融合智慧资产管理平台”和上海科技创新示范区专项发展重点项目“智慧城市大数据融合管理创新平台”，参与研究上海创新融合管理平台O2O项目等。
目录
推荐序1
推荐序2
前言
篇驱动工业智能的变革
章新信息化驱动工业智能互联的变革2
1.1从经验到求真4
1.2全面关注细节4
1.3制造就在身旁7
1.4互联网催生“新形式”繁荣10
1.4.1大众创新的繁荣11
1.4.2产业融合的繁荣11
1.4.3诚信的繁荣12
1.5互联网+制造业12
1.5.1制造业面临的挑战15
1.5.2运维管理现状16
1.5.3数据驱动管控的运维平台17
1.5.4“互联网+”的作用18
第2章信息化管理23
2.1信息化管理现状23
2.2CPS是工业4.0的核心驱动力25
2.3“两化”融合势在必行26
2.3.1数字转型是核心动力26
2.3.2广阔的融合空间28
2.3.3学习曲线28
2.4全新的产业29
2.4.1信息化建设在“十二五”期间取得的成就29
2.4.2信息化建设存在的问题30
2.4.3边界与系统31
2.4.4新趋势和新方向32
2.4.5三大融合33
第二篇工业大数据的春天
第3章工业大数据40
3.1工业大数据的定义40
3.2工业大数据的核心支撑力43
3.3工业大数据的八大应用场景44
3.3.1消费者需求分析45
3.3.2打通生产“竖井”46
3.3.3产品与服务的设计46
3.3.4开放式的融合创新47
3.3.5适应性库存管理47
3.3.6质量管理48
3.3.7劳动力的数字化49
3.3.8资产智能化管理49
3.4大数据行业应用的趋势和热点50
3.4.1大数据行业应用的趋势50
3.4.2大数据行业应用的热点52
3.5应用大数据分析的阻力58
3.6大数据在智能工业上的特征59
3.6.1透明性60
3.6.2多结构化数据61
3.7数据信息驱动62
3.7.1互联网的创意与媒体63
3.7.2工业大数据的实力与商业机会64
3.7.3品牌形象65
3.7.4工业数据的源头66
3.7.5工业数据新视野67
3.8工业大数据2.068
第4章大数据生态圈70
4.1数字化时代的纷争与和合70
4.2数字融合之道71
4.3数字技术下的本质72
4.3.1大数据工具推动管理72
4.3.2角色的定位与能力管理73
4.3.3流程与数据的结合75
第5章数据管理成熟度模型78
5.1数据结构78
5.1.1数据建模79
5.1.2数据分类法80
5.1.3数据建模工具81
5.2主数据与元数据82
5.2.1主数据82
5.2.2元数据83
5.3数据架构84
5.3.1数据访问和迁移85
5.3.2数据存储86
5.3.3数据归档87
5.4数据质量88
5.4.1数据一致性89
5.4.2数据检测89
5.4.3数据整理90
5.5数据安全91
5.5.1数据隐私92
5.5.2数据保存93
第三篇智能制造业的物联网
第6章物联网对产业的影响96
6.1物联网推动产业转型与升级96
6.2物联网意识与日俱增98
6.3物联网驱动下的商业模式99
6.3.1创新的形成99
6.3.2“产品＋服务”的商业模式100
6.4工业物联网成就行业突破性创新102
6.5未来制造业的特点104
6.6工业物联网的三大工作106
6.6.1做好发展工业物联网的基础建设106
6.6.2加强工业大数据与风险的管理106
6.6.3面向工业物联网推动人才队伍建设与转型107
第7章工业物联网架构与能力109
7.1选择自然的大数据110
7.1.1走入“数据湖”110
7.1.2数据存储与分析需要新思维111
7.1.3传统方法及误区113
7.1.4“数据湖”的参考模型和架构114
7.2商业“数据湖”的应用115
7.2.1预测自主维修决策支持分析118
7.2.2工业物联网平台119
7.2.3物联网化智能管理的四层架构121
7.3实现工业物联网数字化转型平台122
7.4“连接式”产业工人123
7.4.1问题及趋势123
7.4.2优势和解决方案123
第四篇夯实智能资产之路
第8章资产驱动传统智能126
8.1资产管理的新机遇128
8.2资产的全新定义129
8.2.1企业资产管理130
8.2.2企业资产设备管理的应用132
8.2.3企业资产设备管理的六大价值133
8.2.4建立高效企业设备管理系统所面临的五大挑战136
8.2.5企业资产设备管理的管理思想137
8.2.6资产设备管理项目的必要性分析139
8.3强化设备资产智能化管理141
8.3.1工业大数据与行业自动化的互动141
8.3.2三个责任与目标142
8.3.3设备智能管理143
8.3.4维修服务促进生产力144
8.3.5预防性维修和节能的关键145
8.3.6创新价值146
第9章资产管理的标准化与落地147
9.1我国资产管理现状147
9.2我国资产管理现存问题150
9.3国内外资产管理标准化工作情况152
9.3.1国内标准化工作情况152
9.3.2国际标准化工作情况154
9.4资产管理体系标准的起源156
9.5资产管理标准化工作需求157
0章资产绩效管理160
10.1总体框架160
10.2创新的五个“要”161
10.3资产绩效管理的意义和作用163
10.4全方位的工控策略163
第五篇科技创新重塑企业架构
1章制造企业架构166
11.1从生命系统的角度理解企业架构166
11.1.1计划与规划168
11.1.2用户需求是转型的核心驱动169
11.2价值链是企业转型的起点170
……
2章智能供应链管理与架构181
3章智能产品的研发192
4章制造服务204
第六篇转型之战，再创巅峰
5章前进与后退218
6章回归本质224
7章安全236
后记262
参考文献265
内容摘要
本书融合完美的新锐智慧，讲述了从现在到未来，企业智能制造付诸实现的战略重点的故事。每一个制造型企业对于智能制造的落地途径可能都有自己不同的见解，如果把企业智能制造实践之路比作企业重新创业之路，企业需要更多关注创业的战略以及管理与技术发展的融合。
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