概率统计导引
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广东广州
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作者郑勋烨 编著
出版社国防工业出版社
ISBN9787118107098
出版时间2016-03
装帧平装
开本16开
定价65元
货号1201316038
上书时间2024-08-09
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
郑勋烨，汉族，博士。祖籍山东，生于新疆，毕业于山东大学数学与系统科学学院，任教于中国地质大学（北京）。主要研究和兴趣方向为小波分析与信号处理、概率统计与保险精算、大数据挖掘、地理信息系统、北斗卫星应用系统与遥感图像处理、数学建模、数值分析、微分几何、计算机图形学、很优化理论等。
目录
章古典概型
1.1概率论引介
1.1.1随机现象
1.1.2随机事件
1.1.3随机事件的集合论体系
1.1.4随机事件的运算律
习题1.1
1.2概率论公理化体系
1.2.1频率和概率
1.2.2概率论公理化体系
习题1.2
1.3古典概型
1.3.1古典概型
1.3.2几何概率
习题1.3
1.4贝叶斯理论
1.4.1条件概率
1.4.2全概率公式和贝叶斯公式
习题1.4
1.5独立性
1.5.1独立
1.5.2可靠度
1.5.3伯努利概型
习题1.5
总习题一
第2章单维随机变量
2.1随机变量及其分布函数
2.1.1随机变量的概念
2.1.2分布函数
习题2.1
2.2离散型随机变量
2.2.1离散型随机变量的概念
2.2.2基本离散型随机变量
习题2.2
2.3连续型随机变量
2.3.1连续型随机变量的概念
2.3.2基本连续型随机变量
习题2.3
2.4单维随机变量函数的分布
2.4.1随机变量的函数
2.4.2离散型随机变量的函数
2.4.3连续型随机变量的函数
习题2.4
总习题二
第3章多维随机变量
3.1二维随机变量
3.1.1二维随机变量的概念
3.1.2离散型二维分布
3.1.3连续型二维分布
3.1.4边缘分布
3.1.5常见的二维联合分布
习题3.1
3.2条件概率分布与独立性
3.2.1离散型随机变量的条件概率分布
3.2.2连续型随机变量的条件条件分布
3.2.3独立分布的二维随机变量
习题3.2
3.3多维随机变量函数的分布
3.3.1离散型随机变量和的分布
3.3.2连续型随机变量和的分布
3.3.3极大极小分布
3.3.4随机变量商的分布
3.3.5随机变量距离的分布
习题3.3
总习题三
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.1.1数学期望
4.1.2常见随机变量的数学期望
4.1.3数学期望的性质
4.1.4数学期望不存在的反例
4.1.5随机变量函数的期望
4.1.6例题选讲
习题4.1
4.2方差
4.2.1方差
4.2.2方差的性质
4.2.3常用随机变量的方差
4.2.4切比雪夫不等式
4.2.5例题选讲
习题4.2
4.3协方差、矩、相关系数
4.3.1协方差
4.3.2相关系数
4.3.3独立与不相关
4.3.4矩
4.3.5协方差矩阵
4.3.6常见高维随机变量的协方差矩阵
4.3.7例题选讲
习题4.3
总习题四
第5章大数定律和中心极限定理
5.1大数定律
习题5.1
5.2中心极限定理
习题5.2
总习题五
第6章样本与抽样分布
6.1随机样本
6.1.1总体与样本
6.1.2г函数和г分布
习题6.1
6.2统计量抽样分布
6.2.1三大经典统计量
6.2.2正态样本统计量基本定理
6.2.3例题选讲
习题6.2
总习题六
第7章参数估计
7.1点估计
7.1.1矩估计
7.1.2优选似然估计
7.1.3估计量的选取标准
习题7.1
7.2区间估计
7.2.1单一正态总体均值与方差的区间估计
7.2.2双正态总体均值差μ1-μ2和方差比μ1／μ2的置信区间
习题7.2
7.3单侧区间估计
7.3.1单侧置信区间
7.3.2例题选讲
习题7.3
7.4大样本区间估计
7.4.1两点分布大样本比例的区间估计
7.4.2泊松分布大样本和贝伦斯-费歇问题
习题7.4
总习题七
第8章参数假设检验
8.1假设检验的基本概念
习题8.1
8.2正态总体均值的假设检验
8.2.1单正态总体均值的假设检验
8.2.2双正态总体均值的假设检验
8.2.3正态总体均值的配对假设检验
习题8.2
8.3正态总体方差的假设检验
8.3.1单正态总体方差的X2-检验法
8.3.2双正态总体方差比的F-检验法
习题8.3
8.4OC函数与样本容量选取
8.4.1施行特征函数与功效函数
8.4.2均值μ的Z-检验法的OC函数与样本容量选取
8.4.3均值μ的t-检验法的OC函数与样本容量选取
习题8.4
总习题八
第9章非参数假设检验
9.1X2-分布拟合检验
9.1.1有限离散型随机变量的X2-分布拟合检验
9.1.2一般随机变量的X2-分布拟合检验
习题9.1
9.2双总体连续型分布的秩和检验
习题9.2
总习题九
0章方差分析
10.1单因素方差分析
10.1.1单因素方差分析
10.1.2例题选讲
习题10.1
10.2双因素方差分析
10.2.1双因素等重复试验方差分析
10.2.2双因素无重复试验方差分析
习题10.2
总习题十
1章回归分析
11.1一元线性回归
11.1.1一元线性回归
11.1.2一元线性回归模型的基本定理
11.1.3一元线性回归模型的统计分析
习题11.1
11.2可线性化回归
11.2.1可化为线性回归模型的一元非线性回归问题
11.2.2例题选讲
习题11.2
11.3多元线性回归
11.3.1多元线性回归
11.3.2多元线性回归模型的统计分析
习题11.3
总习题十一
习题答案与提示
附录
参考文献
内容摘要
本书较为系统地介绍了统计学的基本原理和方法，以及与统计方法原理密切相关的概率基础知识。在简要叙述了统计学的含义、统计学的常用术语、实验资料的整理及数据特征的基础上，着重介绍了推荐的概率论基础知识、统计推断的基本思想和方法、常用的统计方法及其在软件中的应用。
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