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先进的交通信息系统数据采集与融合的理论及方法

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广东广州
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作者钱寒峰

出版社中国物资出版社

ISBN9787504754158

出版时间2014-10

装帧平装

开本16开

定价25元

货号1201013256

上书时间2024-08-08

谢岳书店
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品相描述：全新
商品描述
目录
1先进的交通信息系统（ATIS）解析
1.1交通和信息化
1.2先进的交通信息系统（ATIS）的基本概念
1.3先进的交通信息系统的信息需求
1.4ATIS的组成和系统平台设计
1.4.1先进的交通信息系统的组成
1.4.2交通信息系统平台的框架设计
1.4.3交通信息系统及平台建设面临的问题
1.5交通信息系统的发展
1.5.1国外交通信息系统的发展
1.5.2国内交通信息系统的发展
1.6本章小结
2ATIS交通信息的采集方法与理论研究
2.1交通信息采集方法研究
2.1.1动态交通信息采集概述
2.1.2定点交通信息采集方式
2.1.3移动型交通信息采集方式
2.1.4不同种类检测设备的比较分析
2.1.5交通信息采集领域存在的问题及对策分析
2.2浮动车交通信息采集方式样本量的确定方法研究
2.2.1浮动车样本数量的确定原则
2.2.2浮动车样本数量相关研究成果分析
2.2.3基于微观仿真的路段浮动车样本量研究
2.3动态交通信息检测技术组合分析研究
2.3.1动态交通信息检测技术组合的原则和技术路线
2.3.2动态交通信息采集方案组合设计实例
2.4本章小结
3ATIS交通检测数据的质量控制技术研究
3.1交通检测信息质量的界定
3.1.1交通检测数据的质量标准
3.1.2检测数据质量控制的必要性
3.1.3智能交通检测信息质量控制的措施
3.2智能交通检测信息错误原因分析
3.2.1定点检测数据的错误原因分析
3.2.2移动检测数据的错误原因分析
3.3动态交通信息检测错误数据的识别和修正
3.3.1定点检测错误数据的识别
3.3.2移动检测错误数据的识别
3.3.3检测数据的错误修正
3.3.4检测数据错误修正的流程及实例
3.4本章小结
4ATIS交通信息融合的模型和结构研究
4.1数据融合的基本内容
4.1.1数据融合的原理
4.1.2数据融合的概念
4.1.3数据融合的层次与方法
4.1.4数据融合技术在交通领域中的应用情况
4.2ATIS数据融合技术研究
4.2.1ATIS交通数据融合的必要性
4.2.2ATIS交通数据融合的流程
4.2.3ATIS交通数据融合的模型
4.2.4ATIS数据融合的结构
4.2.5ATIS数据融合质量的评价
4.2.6ATIS数据融合系统的设计和开发
4.3本章小结
5ATIS交通事件检测中的数据融合技术研究
5.1交通事件的检测技术
5.2基于同源数据的交通事件检测算法概述
5.2.1基于定点采集数据的交通事件判别算法
5.2.2基于浮动车采集数据的交通事件判别算法
5.2.3同源数据交通检测事件算法评价
5.3基于数据融合的交通事件检测技术及算法研究
5.3.1交通事件检测信息源的比较分析
5.3.2交通事件检测信息融合的框架研究
5.3.3定点和浮动车数据在事件检测中的融合方法
5.3.4检测数据和人工数据在事件检测中的融合
5.4本章小结
6ATIS基础交通信息估计中的数据融合技术研究
6.1基础交通信息的概念
6.2基础交通信息的融合研究概述
6.2.1定点数据与定点数据的融合方法
6.2.2定点数据与浮动车数据的融合方法
6.2.3定点数据、浮动车数据与历史数据的融合方法
6.2.4现有融合方案的评价
6.3浮动车车速处理分析系统中的数据融合技术研究
6.3.1浮动车车速处理分析系统简介
6.3.2浮动车车速处理分析系统的关键技术
6.3.3浮动车车速处理分析系统中的数据融合技术研究
6.4本章小结
参考文献

内容摘要
优选的交通信息系统 (Advanced Traffic Information System，简称ATIS)是智能运输系统的重要组成部分之一，也是发展智能交通系统的基础和关键技术。书围绕优选的交通信息系统数据采集与融合的理论与方法开展了三方面的研究：ATIS交通信息的采集方法与理论研究；ATIS交通采集数据的质量控制技术研究；ATIS中的数据融合的理论与方法研究。 在ATIS交通信息的检采集方法与理论研究中，主要对路段浮动车样本的代表性问题进行了研究。将路段上的交通流分为连续流和间断流，分析了影响浮动车样本代表性的因素，并利用仿真技术研究了路段浮动车样本代表性问题。在ATIS交通检测数据的质量控制技术研究中，主要对交通检测信息的质量进行了界定，分析了进行交通检测数据质量控制的必要性和措施。对定点检测数据和移动检测数据的错误原因进行了分析，研究了定点检测数据和移动检测数据的错误识别方法，开发了基于日常统计的定点检测数据实时监控算法，然后对错误数据的修正方法进行分类，给出了错误数据修正的流程和实际例子。在ATIS中的数据融合的理论与方法研究中，书将ATIS中的数据融合技术分成三块。包括：ATIS交通信息融合的模型和结构研究；ATIS交通事件检测中的数据融合技术研究；和ATIS基础交通信息估计中的融合技术研究。在ATIS交通信息融合的模型和结构研究中，书介绍了数据融合技术的相关理论，包括数据融合的原理、概念和层次，总结了数据融合技术在交通领域的应用与发展。然后对ATIS中数据融合的模型、结构、实施情况等进行了研究。针对ATIS交通事件检测中的数据融合技术研究，书先介绍了交通事件的检测方法，把交通事件的检测技术分为：基于同源数据的交通事件检测算法和基于数据融合的交通事件检测技术。提出了交通事件检测中数据融合的框架，分析了定点数据和浮动车数据的融合以及检测数据与人工报告数据的融合。针对ATIS基础交通信息估计中的融合技术研究，书先总结了数据融合技术在基础交通信息中减少估计误差中的应用，然后提出了一种利用定点数据判断路网交通状态是否发生变化，依据结果修正标准库车速，然后与浮动车数据进行融合的新方法，该方法在基于浮动车采集的路网车速处理分析系统中得到应用。

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