数理统计方法
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广东广州
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作者李秋芳,李晓莉,周莉,王开永,主编
出版社江苏大学出版社
ISBN9787568420006
出版时间2023-07
装帧平装
开本其他
定价45元
货号1203320591
上书时间2024-08-08
商品详情
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目录
第 1 章 概率论的基础知识 001
§1.1 概率的公理化定义与重要公式 001
§1.2 随机变量及其分布 004
§1.3 随机变量的数字特征 011
§1.4 大数定律与中心极限定理 015
§1.5 应用案例 018
习题1 019
第 2章 数理统计的基本概念及抽样分布 021
§2.1 数理统计的基本概念 021
§2.2 统计量和抽样分布 024
§2.3 正态总体统计量的分布 030
§2.4 应用案例 033
习题2 035
第 3 章 参数估计 037
§3.1 点估计 037
§3.2 区间估计 045
§3.3 非正态总体均值的置信区间 050
§3.4 单侧置信限 052
§3.5 应用案例 053
习题3 054
第 4章 假设检验 056
§4.1 假设检验的基本原理与概念 056
§4.2 正态总体参数的假设检验 058
§4.3 非正态总体参数的假设检验 065
§4.4 卡方检验 066
数理统计方法
§4.5 假设检验的其他问题 071
§4.6 应用案例 074
习题4 076
第 5 章 方差分析和正交试验设计 079
§5.1 方差分析简介 079
§5.2 单因素试验的方差分析 080
§5.3 双因素方差分析 088
§5.4 正交试验设计 096
§5.5 应用案例 105
习题5 109
第 6 章 相关分析与回归分析 113
§6.1 相关分析与回归分析简介 113
§6.2 一元线性回归分析 115
§6.3 多元线性回归分析 127
§6.4 非线性回归简介 133
§6.5 应用案例 137
习题6 141
第 7章 数理统计的案例实现 143
§7.1 数据的描述性统计分析 143
§7.2 参数区间估计的案例分析 151
§7.3 假设检验的案例分析 158
§7.4 方差分析的案例分析 171
§7.5 相关与回归案例分析 184
主要参考文献 197
附 表 198
二
内容摘要
数理统计是一门应用性很强的学科，它主要研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性特征的数据，以便对所考察的问题作出推断和预测，为行动决策提供有力的科学依据。本书共分7章，主要内容包括概率论的基础知识，数理统计的基本概念及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，相关和回归分析，数理统计的案例实现。本书可作为非数学类专业学生或工科研究生的数理统计课程教材，还可作为教师、统计工作者和工程技术人员的参考书。
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