AIGC大语言模型轻松学： 从个人应用到企业实践
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作者王嘉涛等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121479892
出版时间2024-06
装帧平装
开本其他
定价99元
货号1203310343
上书时间2024-08-08
商品详情
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- 商品描述
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目录
第1篇 新手入门
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第1章 AIGC“奇点临近”2
1.1 AIGC的技术跃迁2
1.1.1 ChatGPT让AIGC“一夜爆火”3
1.1.2 内容生成方式被重新定义5
1.1.3 AIGC引领创新赛道7
1.2 大模型百家争鸣8
1.2.1 AI军备竞赛引发“百模大战”9
1.2.2 大模型的“摩尔定律”11
1.2.3 “模型即服务”成为“新基建”11
1.3 多模态“星火燎原”12
1.3.1 Transformer带来新曙光12
1.3.2 多模态模型理解力涌现16
1.3.3 多模态是通往AGI路上的又一座“圣杯”19
1.4 商业应用日新月异20
1.4.1 创意内容生产引爆社交媒体20
1.4.2 自然语言交互打开新天地21
1.4.3 AI Copilot提升十倍效率21
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第2章 AI和AIGC的价值洞见23
2.1 AIGC应用价值思辨23
2.1.1 社会的底层技术变革24
2.1.2 企业的生死转型窗口25
2.1.3 个人的“十倍大杀器”31
2.2 AIGC行业应用洞见37
2.2.1 数字化基础改造37
2.2.2 AIGC全面应用的前沿领域――电子商务41
2.2.3 AIGC引领各行业转型46
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第2篇 个人应用
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第3章 AI聊天对话54
3.1 ChatGPT大揭秘54
3.1.1 ChatGPT的基本使用54
3.1.2 用提示词（Prompt）与AI对话58
3.2 提示词优化――让ChatGPT更懂你的提问60
3.2.1 什么是提示词优化60
3.2.2 提示词优化的基础62
3.2.3 提示词优化的策略67
3.3 使用ChatGPT插件扩展垂直内容76
3.3.1 ChatGPT插件的必要性76
3.3.2 ChatGPT插件的基本原理79
3.3.3 ChatGPT插件实战――开发一个Todo List82
3.4 警惕ChatGPT潜在问题91
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第4章 AI绘画94
4.1 快速上手Midjourney94
4.1.1 搭建Midjourney绘画环境94
4.1.2 常用的Midjourney绘画命令97
4.1.3 编写Midjourney提示词的技巧98
4.1.4 Midjourney命令的参数98
4.2 快速上手Stable Diffusion99
4.2.1 Stable Diffusion的界面100
4.2.2 使用Stable Diffusion进行绘画的步骤100
4.2.3 使用Stable Diffusion进行绘画的技巧101
4.2.4 Stable Diffusion参数的设置技巧102
4.3 ChatGPT + Midjourney让创造力加倍103
4.3.1 场景一：仅有一个大致的想法，缺乏细节103
4.3.2 场景二：看到优秀的图片及其提示词，想生成类似的图片105
4.4 AI绘画的应用106
4.4.1 AI绘画在电商领域的应用106
4.4.2 AI绘画在游戏开发、服装设计、建筑设计领域的应用109
4.5 当前AI绘画工具的局限性111
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第5章 AI音/视频生成112
5.1 音频智能：能听，会说，还会唱112
5.1.1 音频智能技术全景和发展介绍112
5.1.2 音频智能技术的典型应用场景114
5.1.3 实战：基于SeamlessM4T实现“语音到语音”直译117
5.2 视频智能：从拍摄到生成119
5.2.1 文生视频119
5.2.2 合成视频125
5.2.3 后期处理128
5.3 数字人：影音交融130
5.3.1 数字人技术简介130
5.3.2 虚拟人形：虚拟人脸和动作控制132
5.3.3 虚拟人声：人声模拟转换、唇形表情匹配134
5.3.4 商业化整体解决方案135
5.3.5 实战：搭建自己的动漫数字人137
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-第3篇 深入原理
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第6章 AIGC原理深度解析140
6.1 AIGC技术原理概览140
6.1.1 AIGC技术概述140
6.1.2 AIGC技术架构141
6.2 ChatGPT技术原理介绍143
6.2.1 ChatGPT技术概述143
6.2.2 GPT模型：ChatGPT背后的基础模型144
6.2.3 大规模预训练：ChatGPT的能力根源146
6.2.4 指令微调和人工反馈强化学习：让ChatGPT的输出符合人类期望148
6.3 AI绘画的扩散模型150
6.3.1 AI绘画技术发展史150
6.3.2 AI绘画技术取得突破性进展的原因153
6.3.3 稳定扩散模型原理简介154
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第7章 AI应用开发框架157
7.1 初识AI应用开发框架LangChain158
7.1.1 LangChain基本概念介绍158
7.1.2 LangChain应用的特点159
7.2 LangChain的核心原理和实践161
7.2.1 Chain和Prompt Template：智能的最小单元162
7.2.2 Memory：记住上下文167
7.2.3 Agent和Tool：代理，解决外部资源能力交互和多LLM共用
问题172
7.2.4 Indexes：大型知识库的索引解决方案187
7.3 LangChain应用场景举例189
7.3.1 场景一：LLM API访问不稳定，请用LLM代理189
7.3.2 场景二：MVP项目启动难，请看四行代码实现数据分析助手190
7.3.3 场景三：开发、部署、运维的工程化遇到难题192
7.3.4 场景四：不写代码也能发布LangChain应用，利用Flowise196
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第8章 AI代理协作系统――用于拆分和协作多个任务198
8.1 借助“AI任务拆分”实现的AutoGPT系统198
8.1.1 复杂AI任务的拆分与调度199
8.1.2 在本地运行AutoGPT201
8.1.3 AutoGPT的基本原理210
8.1.4 AutoGPT的架构211
8.1.5 深入解读AutoGPT的源码213
8.1.6 AutoGPT现阶段的“不完美”223
8.2 利用大语言模型作为控制器的HuggingGPT系统224
8.2.1 HuggingGPT和Hugging Face的关系224
8.2.2 快速体验HuggingGPT系统226
8.2.3 在本地运行HuggingGPT227
8.2.4 HuggingGPT底层技术揭秘235
8.2.5 HuggingGPT与AutoGPT的本质区别240
8.2.6 HuggingGPT是通用人工智能的雏形242
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第4篇 企业应用
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第9章 实战――搭建企业级“文生视频”应用246
9.1 理解“文生视频”技术246
9.1.1 类比电影制作来理解“文生视频”246
9.1.2 “文生视频”的三大技术方案247
9.1.3 “文生视频”通用的技术方案248
9.2 “文生视频”应用的行业领军者249
9.2.1 Meta公司的Make-A-Video250
9.2.2 Google公司的Imagen Video与Phenaki252
9.3 从零开始搭建一个“文生视频”应用254
9.3.1 选择合适的开源模型254
9.3.2 搭建应用255
9.3.3 体验“文生视频”的效果259
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第10章 实战――基于AI全面升级软件研发体系262
10.1 软件研发智能化全景263
10.1.1 传统软件开发的现状和困境263
10.1.2 智能化软件研发体系介绍264
10.2 巧用第三方研发工具267
10.2.1 智能文档工具――Mendable、Docuwriter267
10.2.2 智能开发工具――GitHub Copilot、Locofy、
Code Language Converter、Jigsaw、Codium270
10.2.3 智能运维工具――Dify279
10.3 自研相关工具280
10.3.1 AI运维系统：私有化部署Dify280
10.3.2 AI文档工具：教AI读懂内部研发手册286
10.3.3 AI开发工具：利用一句话生成网站289
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第11章 实战――打造领域专属的ChatGPT297
11.1 整体方案介绍297
11.1.1 整体流程297
11.1.2 整体模块298
11.2 基于ChatGPT开发领域专属问答机器人299
11.2.1 搭建领域专属知识库299
11.2.2 搭建向量数据库302
11.2.3 搭建文本问答服务305
11.3 本地部署开源的大语言模型308
11.3.1 选择开源的大语言模型308
11.3.2 本地部署ChatGLM-6B大语言模型309
11.3.3 本地部署并微调ChatGLM-6B-SFT大语言模型313
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第12章 AIGC安全与合规风险317
12.1 AIGC风险分类319
12.1.1 算法类风险320
12.1.2 数据类风险321
12.1.3 应用类风险321
12.1.4 其他风险322
12.2 安全政策与监管323
12.2.1 中国AI安全政策与法规324
12.2.2 国际安全政策进展325
12.3 安全治理框架326
12.3.1 多措并举的治理措施327
12.3.2 多元治理模式329
内容摘要
本书共分五篇：新手入门篇、应用实践篇、原理进阶篇、案例实战篇以及未来扩展篇。将从AIGC是如何爆发的，激发了哪些相关行业以及爆红网络的AIGC相关技术展开，如：ChatGPT聊天应用、MidJourney作图工具、DID数字人等。此外，通过应用实践，对市场上AI聊天、绘画、音视频合成以及商业应用做了具体的剖析和实践，让读者对AI能力有了更深入的理解。最后，配套AI底层原理进阶以及企业实战，让读者所学皆可融会贯通。
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