• 个人信息协同保护的法经济学研究
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个人信息协同保护的法经济学研究

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广东广州
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作者陈旭琳

出版社中国社会科学出版社

ISBN9787522733807

出版时间2024-04

装帧平装

开本16开

定价88元

货号1203267402

上书时间2024-08-08

谢岳书店

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商品描述
目录
第一章 绪论

第一节 选题背景及意义

一 选题背景

二 选题意义

第二节 相关文献综述

一 个人信息保护起源:隐私时代的侵权保护模式

二 个人信息保护兴起:网络时代的信息主体自主控制

三 个人信息保护深化:数字经济时代的多元协同保护

第三节 研究设计

一 研究目标

二 研究思路

三 研究方法

第四节 创新及不足

一 创新之处

二 不足之处

第二章 个人信息保护制度的理论框架

第一节 基本概念界定与研究范围划定

一 个人信息、隐私和数据

二 个人信息的本质属性

第二节 个人信息保护制度的理论基础

一 产权交易理论

二 效率理论

三 演化理论

四 协同理论

第三节 个人信息保护的理论分析框架

一 现有个人信息保护理论分析框架的局限性

二 个人信息保护理论分析框架的构建

第三章 个人信息保护的权利协同

第一节 “权利束”——法和经济学的内在耦合

一 “权利束”:个人信息保护的产权理论

二 “权利束”的核心构造

三 交易成本视角下的个人信息“权利束”解读

第二节 个人信息“权利束”的产权界定

一 束体维度:个人信息权利的分段解构

二 束点维度:个人信息权利的分层解构

三 逻辑归结:个人信息权利类型化

第三节 个人信息“权利束”的协同

一 目标协同

二 原则协同

三 体系协同

第四节 本章小结

第四章 个人信息保护的规则协同

第一节 “卡-梅框架”经典模型及其拓展

一 “卡-梅框架”经典模型

二 “卡-梅框架”的内外拓展

第二节 个人信息保护规则的效率分析

一 财产规则

二 责任规则

三 禁易规则

四 无为规则

五 管制规则

第三节 规则类型的协同框架

一 主体规则:管制规则统领全局

二 平行规则:一般适用财产规则

三 平行规则:辅助适用责任规则

四 例外适用:禁易坚守底线和无为探索未知

第四节 本章小结

第五章 个人信息保护的行为协同

第一节 个人信息的主体行为博弈及保护困境

一 个人信息的主体行为博弈

二 个人信息保护困境分析

第二节 主体行为的演化模型

一 政府协同规制的合理性

二 基本假设及模型构建

三 复制动态方程

第三节 主体行为的均衡稳定性

一 演化策略的稳定条件

二 演化系统均衡点

三 决策过程及稳定性分析

第四节 主体行为的演化路径仿真

一 基准演化的路径仿真

二 关键因素的演化模拟

第五节 主体演化行为的协同

一 基于动机的行为协同

二 基于机会的行为协同

三 基于控制方法的行为协同

第六节 本章小结

第六章 个人信息协同保护的案例鉴析

第一节 “头腾大战”:腾讯抖音头像昵称之争

一 案涉当事人的经营与合作

二 用户的登录和使用

三 个人信息处理的合约

四 双方争议的焦点

五 本案涉及的主要法律问题

第二节 数据产品主体利益的冲突

一 数据产品的开放性

二 主体利益的确认

三 可携带权的冲突

第三节 “三重授权”原则

一 “三重授权”原则缘起

二 “三重授权”原则的适用范围

三 “三重授权”原则在本案中的运用

第四节 保护路径的优化

一 现有个人信息保护的法律应对

二 个人信息保护路径的困境分析

三 数据产品的产权保护

四 很优保护的注意水平

第五节 本章小结

第七章 个人信息协同保护的制度构建

第一节 个人信息协同保护的价值要素

一 实质参与:优化知情同意质量的权利导向

二 共享动机:从零和走向合作的行为导向

三 共同行动能力:提升个人信息保护的效率导向

第二节 个人信息保护制度的协同机制

一 公私权统一的权利配合机制

二 激励相容的规则调节机制

三 利益平衡的行为协调机制

第三节 个人信息协同保护制度的实现路径

一 政府:管理和引导

二 信息主体:参与和控制

三 信息处理者:技术设计

四 社群组织:行业协会自律

第四节 本章小结

第八章 结论

参考文献

后记

内容摘要
作为数字经济的燃料,个人信息频频“爆雷”,成为社会关注的焦点。本书谨从数字经济时代个人信息“如何保护”、“如何有效利用”和“保护与利用之间如何平衡协调”三个核心问题,依从“产权界定降低交易成本”、“规则选择促进交易效率”和“行为博弈激励合作演化”的理论逻辑,构建“权利、规则、行为”协同保护的理论体系,并结合案例分析政府、市场与社会互动的创新协同机制,为数字经济提供个人信息协同保护的新范式。本书为我国个人信息协同保护的顶层设计提供了决策参考。

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