时空大数据系统核心技术
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作者隋远,俞自生,王如斌
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115631626
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号1203222207
上书时间2024-08-08
商品详情
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作者简介
隋远，毕业于北京师范大学，现任京东科技集团时空数据组负责人，资深架构师。CCF数据库、大数据、分布式计算专委会委员。在时空数据领域有15年研究与工作经验，涉及GIS、定量遥感、智能城市等领域。带领团队打造了京东城市时空数据引擎JUST，团队发表了20多篇国际顶刊论文，申请专利60多项，先后服务了20多个大中型智慧城市项目，涉及市域治理、监测预警、智慧园区、智慧公安、政民互通等场景。
俞自生，毕业于西安电子科技大学，CCF数据库专业委员会通讯执行委员，研究方向为城市计算和时空数据管理与分析，著有《GeoMesa时空数据管理》一书。
王如斌，西南交通大学计算机科学与技术专业硕士，主要研究方向为城市计算、时空数据管理。
目录
第1章 时空大数据系统的产生001
1.1 时空数据无处不在 001
1.1.1 既是使用者又是生产者 001
1.1.2 如何进一步利用时空数据 003
1.2 什么是时空大数据系统 004
1.2.1 传统GIS的产生 004
1.2.2 时空大数据的产生 005
1.3 时空大数据系统是如何构建的 006
1.3.1 互联网地图要解决的问题 006
1.3.2 互联网地图整体架构 009
第2章时空数据基础知识 012
2.1 时空数据的产生 012
2.1.1 基础地理数据 012
2.1.2 行业地理数据 014
2.1.3 交通类数据 014
2.1.4 生活类数据 015
2.2 时空数据模型分类 016
2.2.1 空间数据模型 016
2.2.2 时空模型 021
……
内容摘要
本书分为 10 章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识，包括专业概念、基础技术组件，以及基础的数据处理工具。接下来的五章是本书的核心内容，从底向上分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次，包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。这些章会介绍常见的算法和前沿的技术，并会给出这些技术和算法在普通场景下和分布式场景下的实现思路。最后本书详尽拆解了网上购物、物流服务、危化品车辆监管这三个热门的大数据系统的应用。
主编推荐
1.行业大牛亲笔写作：由京东科技集团时空数据组负责人隋远领衔，联合经验丰富的专家俞自生和王如斌共同撰写，确保内容的专业性和前瞻性。
2.深入浅出的知识体系：从基础概念到核心技术，本书为读者提供了一个由浅入深的学习路径，无论是初学者还是专业人士，都能快速构建起时空大数据系统的全面知识框架。
3.实战案例与技术结合：书中不仅详细介绍了时空大数据系统的核心架构，还通过网上购物、物流服务、危化品车辆监管等热门应用案例，展示了理论与实践的无缝结合。
4.源码参考与STAR法则：每项重点技术都配有源码参考，帮助读者更好地理解和应用技术。同时，每个案例都遵循STAR法则（情境、任务、行动、结果），让读者能够清晰地看到技术如何解决实际问题。
5.前沿技术与常见算法：本书不仅涵盖了时空大数据领域的常见算法，还融入了前沿的技术动态，确保读者能够掌握并应用新的研究成果，提升工作效率和质量。
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