Python科学计量数据可视化
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作者李显 李杰 宋东桓
出版社首都经济贸易大学出版社
ISBN9787563835355
出版时间2023-11
装帧平装
开本16开
定价75元
货号1203123185
上书时间2024-08-07
商品详情
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作者简介
李显，上海海事大学博士研究生，数据分析师。著有数据分析方向书籍1本，CSDN博客专家。研究方向为船海事故数据挖掘与可视化，对科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。发表学术论文数篇。李杰, 博士，中国科学院文献情报中心副研究员，中国科学院大学信息资源管理系硕士生导师。北京科学技术情报学会理事，兼元科学专业委员会主任。科学计量与知识图谱丛书主编，出版有《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》、《BibExcel科学计量与知识网络分析》以及《引文网络分析及可视化》等著作。宋东桓，硕士，毕业于中国农业大学，现为中国科学院文献情报中心馆员。研究领域为数据采集与数据治理，并对Python语言在科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。先后在重量期刊发表学术论文数篇。
目录
1Python安装与配置1
1.1Anaconda软件的下载、安装与配置2
1.2JupyterNotebook的配置与使用6
1.3自带模块的使用10
1.4第三方模块的安装与检验11
2Python基础13
2.1从数字开始14
2.2变量、语句和表达式17
2.3常用数据类型19
2.4条件判断27
2.5循环29
2.6异常处理33
2.7函数34
2.8文件操作35
3科学计量数据采集37
3.1WebofScience数据的采集38
3.2Scopus数据的采集42
3.3PubMed数据的采集44
3.4CSSCI数据的采集47
3.5CNKI数据的采集50
4MySQL+Navicat基础55
4.1资源文件及说明56
4.2MySQL的安装与配置56
4.3Navicat的安装与配置60
4.4Python+MySQL+Navicat数据管理71
5metaknowledge文献数据分析基础95
5.1数据分析流程96
5.2功能模块导入97
5.3文献数据导入97
5.4数据异常处理98
5.5文献数据去重99
5.6单记录、引文及记录集合分析99
6科学文献数据的描述性统计109
6.1知识单元的频次统计与分布110
6.2数据时间序列分析118
6.3地理数据可视化121
6.4标准参考文献出版年谱（StandardRPYS）128
6.5多维参考文献出版年谱（MultiRPYS）132
7科技文献数据内容挖掘与可视化135
7.1关键词的挖掘与可视化136
7.2标题及摘要文本术语挖掘与可视化145
7.3文本主题挖掘与可视化198
8科学文献知识网络分析211
8.1网络分析基础212
8.2创建和处理知识网络的方法223
8.3知识网络分析224
附录317
Python中的科学计量程序包317
内容摘要
Python在数据处理和可视化方面拥有非常成熟的模块，使用这些模块可以轻松处理科研数据以及绘制丰富的图表。本书以打造实战型Python科学计量与知识图谱工具书为目标，力求使读者可以通过书中案例提供的解决思路，快速完成与科学计量相关的科研实践。本书一共分为三部分，共8章内容。第一部分包含第1、2章，重点介绍Python软件下载、安装、使用以及Python基础语法讲解；第二部分包含第3、4章，主要介绍5类科学文献数据的检索与下载方式，并结合MySQL和Navicat软件对5类文献数据进行综合管理案例的详解，第三部分基于科学文献数据的分析，包含了第5、6、7、8章，主要讲解了科学文献数据的描述性统计、文本挖掘与可视化以及知识网络分析。
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