统计学导论(第4版)
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全新
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作者曾五一,肖红叶
出版社科学出版社
ISBN9787030761705
出版时间2023-08
装帧平装
开本16开
定价45元
货号1203025868
上书时间2024-08-07
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
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目录
第一章 绪论 1
第一节 什么是统计 1
第二节 统计学的产生与发展 4
第三节 统计学的基本概念 10
本章 小结 14
思考与练习 15
第二章 统计数据的收集、整理与显示 17
第一节 统计数据的收集 17
第二节 统计数据的整理 24
第三节 统计数据的显示 30
第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用 39
本章 小结 43
思考与练习 44
第三章 数据分布特征的描述 46
第一节 统计变量集中趋势的测定 46
第二节 统计变量离散程度的测定 56
第三节 变量分布的偏度与峰度 63
第四节 利用Excel计算描述统计指标 66
本章 小结 69
思考与练习 69
第四章 概率基础 73
第一节 随机现象与随机事件 73
第二节 概率的性质及计算 75
第三节 随机变量及其分布 80
第四节 几种常见的概率分布 86
本章 小结 92
思考与练习 93
第五章 抽样分布与参数估计 96
第一节 抽样的基本概念与数学原理 96
第二节 常见样本统计量的抽样分布 104
第三节 参数估计 107
第四节 样本容量的确定 121
第五节 Excel在参数估计中的应用 123
本章 小结 125
思考与练习 126
第六章 假设检验与方差分析 129
第一节 假设检验的基本原理 129
第二节 总体均值的假设检验 134
第三节 总体比例的假设检验 137
第四节 单因子方差分析 139
第五节 双因子方差分析 142
第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用 146
本章 小结 150
思考与练习 150
第七章 相关与回归分析 154
第一节 相关与回归分析的基本概念 154
第二节 简单线性相关与回归分析 157
第三节 多元线性相关与回归分析 174
第四节 非线性回归分析 182
第五节 Excel在相关与回归分析中的应用 187
本章 小结 195
思考与练习 197
第八章 非参数统计 200
第一节 非参数检验概述 200
第二节 符号检验与符号秩检验 201
第三节 秩和检验与χ2-检验 204
第四节 等级相关检验 207
第五节 Excel在非参数检验中的应用 209
本章 小结 212
思考与练习 213
第九章 时间序列分析 216
第一节 时间序列分析概述 217
第二节 时间序列的水平分析与速度分析 219
第三节 长期趋势的测定 228
第四节 季节变动和循环变动的测定 236
第五节 时间序列预测模型 244
第六节 Excel在时间序列分析中的应用 249
本章 小结 255
思考与练习 256
第十章 对比分析与指数分析 259
第一节 对比分析 259
第二节 指数的概念和种类 265
第三节 综合指数 268
第四节 平均指数 274
第五节 指数体系与因素分析 277
第六节 几种常见的经济指数 283
本章 小结 288
思考与练习 288
第十一章 统计综合评价 293
第一节 统计综合评价概述 293
第二节 评价指标及其权重的确定 295
第三节 数据的预处理 304
第四节 综合评价模型 308
本章 小结 310
思考与练习 310
参考文献 313
附录一 Excel在统计中的应用 314
第一节 Excel简介与基本操作 314
第二节 分析工具库与统计函数 329
附录二 常用统计表 333
附表2-1 正态分布函数N (0,1)的数值表 333
附表2-2 t分布临界值表 334
附表2-3 χ2分布临界值表 336
附表2-4 F分布临界值表(α= 0.05) 337
附表2-5 符号检验临界值 339
附表2-6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 340
附表2-7 秩和检验表 341
附表2-8 斯皮尔曼等级相关系数的上临界值表 341
附录三 全国大学生市场调查分析大赛优秀案例选登 343
内容摘要
本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要,编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括:统计学的基本框架,统计数据的收集、整理与显示,数据分布特征的描述,概率基础,抽样分布与参数估计,假设检验与方差分析,相关与回归分析,非参数统计,时间序列分析,对比分析与指数分析,统计综合评价,Excel在统计中的应用,等等。通过本书的学习,可以使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养其应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力,并为其进一步的学习和研究打好基础。
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