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ChatGPT进阶 提示工程入门

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作者陈颢鹏,李子菡

出版社北京大学出版社

ISBN9787301342497

出版时间2023-09

装帧平装

开本32开

定价59元

货号1203011568

上书时间2024-08-07

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
陈颢鹏,提示工程师,AI产品经理,毕业于北京邮电大学计算机学院。曾在滴滴自动驾驶、图森未来、字节跳动、美团等公司积累了行业经验,现就职于一家AI领域的独角兽公司。作为ChatGPT发布后的初期用户,他运用该技术重塑了工作流程,显著提高了工作效率,发明的ChatGPT提示设计框架在小红书(ID:陈财猫)上获得了40000+赞与收藏,被多次转载,并在多家公司内部被广泛分享。他负责本书主体内容的写作。

李子菡,硕士就读于香港科技大学计算机与工程系,本科毕业于北京邮电大学。研究的领域涉及大语言模型和Prompt,参与相关工作已在自然语言处理领域学术会议ACL上发表,对人工智能领域及各种语言模型有着深入的了解。她是本书的科研顾问,参与了第一章的写作,并对本书进行了审阅。

目录
第1章 认识ChatGPT

1.1 ChatGPT是什么

1.1.1 什么是语言模型

1.1.2 什么是GPT

1.2 ChatGPT的能力

1.2.1 GPT-4有多强

1.2.2 大语言模型的“涌现”能力

1.2.3 “GPT们”会抢走我们的工作吗

1.3 ChatGPT的局限

1.3.1 大语言模型的“幻觉”现象

1.3.2 有限的上下文:ChatGPT的“失忆症”

1.3.3 隐私漏洞与安全隐患

1.3.4 大语言模型的偏见

第2章 人机共舞的艺术:提示工程简介

2.1 什么是提示与提示工程

2.1.1 什么是提示

2.1.2 什么是提示工程

2.2 提示工程的巨大威力:从Let’s think step by step说起

2.3 我们与ChatGPT的沟通模型

2.4 从人工智能学科角度看提示工程

2.4.1 技术奇点与智能增强:人类需要学会与人工智能合作

2.4.2 对齐:如何避免人工智能毁灭世界

2.4.3 弥达斯国王问题:我们想要的就是我们的真实需求吗

2.5 拆解、标准化、流程化:如何用AI改造工作

第3章 使用ChatGPT的基础技巧

3.1 使用文本分隔符分割指令和上下文

3.2 使用标记语言标记输入格式

3.3 使用有序列表与无序列表列出不同的项

3.4 量化你的要求

3.5 不要说“不要做什么”,要说“要做什么”

3.6 利用ChatGPT“接龙”的特性引导下一步动作

3.7 多轮对话:ChatGPT“越用越聪明”的秘诀

3.8 使用ChatGPT插件

第4章 使用ChatGPT完成自然语言处理任务

4.1 什么是自然语言处理任务

4.2 文本摘要:提炼文本精华

4.2.1 文本摘要的提示公式

4.2.2 用文本摘要+ChatGPT进行论文阅读

4.2.3 用文本摘要+ChatGPT做会议记录

4.3 文本纠错:检测和修正文本错误

4.4 情感分析:挖掘文本中的情感倾向

4.4.1 情感分析任务的提示公式

4.4.2 场景示例:批量分析外卖评论,寻找经营改进点

4.5 实体识别:抽取特定实体

4.5.1 实体识别任务的提示公式

4.5.2 示例:从简历中提取关键信息

4.5.3 ChatGPT+实体识别+5W1H快速阅读复杂文本

4.6 机器翻译:跨语言的文本转换

4.6.1 机器翻译任务的提示公式

4.6.2 用ChatGPT翻译诗歌

4.7 关键词抽取:从文本中识别主题

4.7.1 关键词抽取任务的提示公式

4.7.2 用ChatGPT抽取论文摘要关键词

4.8 问题问答:用ChatGPT学知识

4.8.1 用类比学习复杂概念

4.8.2 小朋友也能听得懂的故事解释法

4.8.3 如何减少ChatGPT的“幻觉”

4.9 生成式任务:用ChatGPT做内容创作

4.9.1 生成式任务的提示设计维度

4.9.2 用ChatGPT写深度评论文章

第5章 使用BROKE框架设计ChatGPT提示

5.1 BROKE框架

5.1.1 BROKE框架的基本内容

5.1.2 用BROKE框架让ChatGPT介绍BROKE框架

5.2 背景(Background):信息传达与角色设计

5.2.1 让ChatGPT向使用者提问,分析问题背景

5.2.2 给ChatGPT尽可能多的原始信息

5.2.3 用符合直觉与经验的方式设计问题背景

5.3 角色(Role):AI助手的角色扮演游戏

5.4 目标与关键结果(Objectives&Key Results):给ChatGPT“打绩效”

5.4.1 如何设计目标

5.4.2 如何设计关键结果

5.5 改进(Evolve):进行试验与调整

5.6 示例:写自动驾驶出租车试乘报告框架

5.7 从认知心理学角度看BROKE框架的设计

第6章 使用ChatGPT的进阶技巧

6.1 使用分治法让ChatGPT完成大而复杂的任务

6.1.1 如何将分治法应用到ChatGPT提示设计中

6.1.2 用ChatGPT+分治法写长篇科幻小说

6.1.3 示例:使用ChatGPT完成复杂程序代码

6.2 上下文学习:为ChatGPT提供范例

6.2.1 上下文学习的基本步骤

6.2.2 示例:规定回复格式,让ChatGPT当英语外教陪聊

6.3 用链式思维提高ChatGPT的逻辑能力

6.4 自一致性:利用“投票”获得可靠答案

6.5 知识生成提示

第7章 如何用ChatGPT进行创新

7.1 组合式创新

7.2 ChatGPT+领域知识

7.2.1 ChatGPT+心理学:设计更容易被填写的问卷

7.2.2 ChatGPT+逻辑学:用谓词逻辑提取文字中的命题

7.2.3 ChatGPT+管理学+心理学+社会学:用多领域理论优化管理策略

7.3 ChatGPT+工具

7.3.1 ChatGPT+Mermaid:用ChatGPT画时序图

7.4 ChatGPT+其他AI工具

7.5 用ChatGPT做数据分析

7.5.1 用ChatGPT做数据分析可以利用的工具

7.5.2 用ChatGPT做数据分析的注意事项

7.5.3 示例:使用ChatGPT选择算法并设计数据集

第8章 基于ChatGPT进行开发

8.1 ChatGPT API:利用ChatGPT制作自己的应用

8.1.1 什么是API

8.1.2 API的参数:如何造就疯癫赛博诗人

8.2 LangChain:大语言模型开发框架

第9章 ChatGPT的替代品们

9.1 Claude:ChatGPT的孪生姐妹

9.2 PaLM 2:来自谷歌的实力对手

9.3 HuggingChat:“抱抱脸”聊天机器人

9.4 ChatGLM:来自清华大学的语言模型

9.5 Alpaca&Vicuna:语言模型之羊驼家族

9.6 其他大语言模型

9.6.1 文心一言:百度的聊天机器人

9.6.2 讯飞星火:科大讯飞的聊天机器人

9.6.3 通义千问:阿里巴巴的聊天机器人

参考文献

内容摘要
本书是一本面向所有人的提示工程工具书,旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完本书后,你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中,成为ChatGPT进阶玩家。
本书共分为9章,内容涵盖三个层次:介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1~2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程,并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3~5章演示了ChatGPT的实际运用,教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题,并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架,让你能够熟练驾驭ChatGPT。第6~9章讲解了来自学术界的提示工程方法,以及如何围绕ChatGPT进行创新;此外,为希望ChatGPT进行应用开发的读者提供了实用的参考资料,并介绍了除ChatGPT之外的其他选择。
本书聚焦ChatGPT的实际应用,可操作,可重复,轻松易读却不失深度。无论你是对ChatGPT及类似工具充满好奇,还是期待将其转化为生产力,本书都值得一读。此外,本书还可作为相关培训机构的教材。

主编推荐
系统:全面剖析ChatGPT应用技巧,带你从小白变身ChatGPT应用专家。
实用:内含开箱即用的“提示公式”,聚焦ChatGPT实际应用。
有思路,有办法,能落地:带你将ChatGPT真正转化为生产力,开启AI驱动的工作流程。
简单易读:深入浅出,循序渐进,内含60+个示例,适合初学者和进阶读者。
深度:理论结合实际,涵盖提示工程学科深度讨论,授人以鱼更授人以渔。

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