统计学基础 微课版 第4版
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作者刘泽 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115603586
出版时间2023-06
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号1202933412
上书时间2024-08-07
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
刘泽，山东行政学院经济学教研部主任，教授。从事统计学教学30余年，研究方向为应用统计学、产业经济学。主持和参与省部级、院级课题20余项，发表论文30余篇，主编和参编教材8本。
目录
任务一认识统计1
知识目标1
能力目标1
任务引入2
知识链接2
1.1统计的内涵2
1.1.1统计学2
1.1.2统计工作3
1.1.3统计数据3
1.2统计的职能5
1.3统计学的研究方法6
1.4统计学中的基本概念6
1.4.1总体、个体与样本6
1.4.2参数与统计量7
1.4.3变量7
1.5统计应用软件简介7
1.6案例——中国国家跳水队的“AI教练”9
1.7习题与实训9
任务解析10
相关知识图示11
任务二数据收集12
知识目标12
能力目标12
任务引入13
知识链接14
2.1统计数据的来源14
2.1.1统计数据的间接来源14
2.1.2统计数据的直接来源15
2.1.3习题与实训20
2.2统计调查方案21
2.2.1统计调查方案的内容21
2.2.2案例——我国住户收支与生活状况调查方案（2021年）24
2.3问卷设计25
2.3.1问卷的含义25
2.3.2问卷的基本结构25
2.3.3问卷设计的步骤26
2.3.4问题的设计26
2.3.5问题答案的设计27
2.3.6案例——购物中心消费者意见调查问卷28
2.3.7习题与实训32
任务解析32
相关知识图示33
任务三数据整理与显示34
知识目标34
能力目标34
任务引入35
知识链接36
3.1数据整理的程序36
3.2统计分组37
3.2.1统计分组的概念37
3.2.2品质数据分组37
3.2.3数值型数据分组38
3.2.4统计分组的形式40
3.3频数分布42
3.3.1频数分布的概念42
3.3.2频数分布的编制42
3.3.3频数分布的常见统计图形式44
3.3.4Excel操作44
3.3.5习题与实训48
3.4统计表和统计图49
3.4.1统计表49
3.4.2统计图51
3.4.3Excel操作55
3.4.4习题与实训58
任务解析59
相关知识图示60
任务四数据特征的描述61
知识目标61
能力目标61
任务引入62
知识链接62
4.1总量与相对量的测度62
4.1.1总量指标62
4.1.2相对指标64
4.1.3习题与实训68
4.2集中趋势的测度69
4.2.1集中趋势的含义69
4.2.2集中趋势的测度方法69
4.2.3Excel操作77
4.2.4习题与实训81
4.3离散程度的测度83
4.3.1离散程度的含义83
4.3.2离散程度的测度方法83
4.3.3数据的标准化89
4.3.4Excel操作89
4.3.5习题与实训92
任务解析93
相关知识图示94
任务五抽样估计95
知识目标95
能力目标95
任务引入96
知识链接96
5.1抽样与抽样分布96
5.1.1抽样估计96
5.1.2抽样方法97
5.1.3抽样估计的基本概念101
5.1.4样本统计量的抽样分布102
5.1.5Excel操作106
5.1.6习题与实训107
5.2参数估计的方法107
5.2.1点估计107
5.2.2区间估计及其原理108
5.2.3总体均值的区间估计110
5.2.4总体比例的区间估计112
5.2.5Excel操作113
5.2.6习题与实训118
5.3必要样本容量的确定120
5.3.1影响必要样本容量的因素120
5.3.2简单随机抽样条件下样本容量的确定120
5.3.3习题与实训121
任务解析122
相关知识图示124
任务六统计指数125
知识目标125
能力目标125
任务引入126
知识链接127
6.1统计指数的含义和分类127
6.1.1统计指数的含义127
6.1.2统计指数的作用127
6.1.3统计指数的分类127
6.1.4习题与实训128
6.2综合指数129
6.2.1综合指数的编制原理129
6.2.2综合指数的计算形式130
6.2.3Excel操作132
6.2.4习题与实训133
6.3平均指数134
6.3.1平均指数的编制原理134
6.3.2平均指数的计算形式134
6.3.3综合指数和平均指数的区别137
6.3.4Excel操作137
6.3.5习题与实训138
6.4指数因素分析法139
6.4.1指数体系139
6.4.2因素分析140
6.4.3总量指标两因素分析140
6.4.4总量指标多因素分析141
6.4.5平均指标两因素分析142
6.4.6习题与实训143
任务解析144
相关知识图示147
任务七相关与回归分析148
知识目标148
能力目标148
任务引入149
知识链接150
7.1相关分析150
7.1.1相关关系的含义150
7.1.2相关关系的类型150
7.1.3相关关系的判断方法151
7.1.4Excel操作153
7.1.5习题与实训155
7.2一元线性回归分析156
7.2.1回归分析的含义156
7.2.2一元线性回归方程156
7.2.3参数的最小二乘估计156
7.2.4拟合优度与显著性检验158
7.2.5一元线性回归预测160
7.2.6Excel操作161
7.2.7习题与实训162
7.3多元线性回归分析164
7.3.1多元线性回归模型164
7.3.2多元线性回归方程的拟合优度165
7.3.3多元线性回归方程的显著性检验165
7.3.4习题与实训166
任务解析168
相关知识图示169
任务八时间序列分析与预测170
知识目标170
能力目标170
任务引入171
知识链接172
8.1时间序列的描述172
8.1.1时间序列的含义172
8.1.2时间序列的影响因素172
8.1.3时间序列的图形描述173
8.1.4时间序列的指标描述174
8.1.5Excel操作180
8.1.6习题与实训181
8.2时间序列外推预测183
8.2.1时间序列预测方法183
8.2.2时间序列预测的程序183
8.2.3移动平均预测184
8.2.4指数平滑预测186
8.2.5线性趋势预测188
8.2.6Excel操作189
8.2.7习题与实训192
8.3季节变动预测194
8.3.1季节指数的计算194
8.3.2季节指数预测197
8.3.3Excel操作197
8.3.4习题与实训198
任务解析199
相关知识图示201
附录202
附表1正态分布分位数表202
附表2t分布表203
附表3随机数字表204
附表4Excel中的统计函数205
附表5Excel中的数学函数207
参考文献208
内容摘要
本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务，分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务中创新性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务中安排了相应的习题与实训；为了增强职业素养教学的成效，穿插安排了案例故事、微课视频等。本书既可以作为高等职业院校经管类专业的专业基础课教材，也可以作为各机构的培训教材或读者自学的参考书。
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