卫星遥感土壤水分及干旱监测
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作者房世波等
出版社气象出版社
ISBN9787502971885
出版时间2020-04
装帧平装
开本16开
定价60元
货号1202111524
上书时间2024-08-07
商品详情
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作者简介
房世波：博士，中国气象科学研究院研究员，博士生导师，主要从事卫星遥感和农业气象灾害遥感研究。为世界气象组织(WMO)农业专家委员会(CAgM)委员，江西省委省政府特聘专家。主持国家自然科学基金中英国际合作重点项目和国家国际科技合作专项中加国际合作项目等多个国际合作项目，主持国家自然科学基金面上项目和重点研发项目专题等多个项目。近5年以第一或者通讯作者累计发表SCI论文30余篇，中文论文30余篇。获得遥感方面的多个软件著作权，2006年获加拿大政府研究专项奖。
目录
序盲
前言
第1章 概述
1.1 土壤水分及其重要作用
1.2 常用土壤水分观测手段
第2章 土壤水分地面观测
2.1 土壤水分形态与表示方法
2.2 土壤水分测量方法
2.3 自动土壤水分观测网
第3章 宇宙射线快中子土壤水分测量方法
3.1 宇宙射线快中子法测量原理
3.2 影响因素分析
3.3 利用宇宙射线中子法计算土壤水分
3.4 结论
第4章 土壤水分光学遥感监测方法与应用
4.1 基于土壤水分指标的遥感干旱指数
4.2 基于作物形态及生理指标的遥感干旱指数
4.3 综合遥感干旱指数
4.4 适用性分析
4.5 不同类型干旱遥感监测指数在辽西北地区的应用和对比
第5章 土壤水分被动微波遥感监测方法与应用
5.1 土壤水分被动微波遥感方法进展
5.2 土壤水分被动微波反演原理
5.3 风云三号微波成像仪土壤水分反演产品介绍
5.4 风云三号微波成像仪土壤水分产品质量评估
5.5 风云三号微波成像仪土壤水分产品在干旱监测中的应用
第6章 土壤水分雷达反演方法与应用
6.1 土壤水分雷达反演研究现状
6.2 雷达遥感原理
6.3 微波散射模型
第7章 基于哨兵1号SAR数据的小麦区土壤水分反演
7.1 试验区与星地同步试验
7.2 小麦区裸土期散射特性分析与土壤粗糙度参数反演
7.3 水云模型构建与小麦生长季土壤水分反演
第8章 基于多源遥感数据土壤水分反演应用案例
8.1 主动微波与光学遥感联合反演土壤湿度
8.2 主被动微波遥感联合反演土壤湿度
8.3 BP神经网络在土壤湿度反演中的应用
第9章 基于陆面模式的土壤水分模拟方法与应用
9.1 概述
9.2 CLDAS陆面模式
9.3 陆面模式土壤水分质量评估
9.4 结论与讨论
参考文献
附录A 哨兵1号数据自动下载程序(Python 3.7)
附录B 哨兵1号数据批处理流程(IDL+SARscape)
附录C 土壤粗糙度数字化步骤以及粗糙度参数计算脚本(MATLAB)
附录D CLDAS-V2.0产品的读取程序
内容摘要
本书系统介绍了土壤水分的常用观测手段，既包括传统的基于地面观测的土壤水分测量方法，又包括基于遥感观测平台的地表土壤水分反演方法。书中详细探讨了卫星遥感技术在土壤水分获取及其精度改善方面的应用，并总结了作者及合作者近年来在土壤水分观测网络建设和高精度土壤水分反演等方面的模型、理论和关键技术。这些内容有利于相关领域的广大科技工作者迅速、全面地了解和掌握土壤水分观测的多种技术手段。
本书可为气象、农业、水文、遥感信息技术和地球空间科学领域的科研人员提供帮助，也适合作为高等院校相关专业研究生的教学和参考用书。
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