DAX设计模式 第2版

第1章与时间相关的计算1
第2章与标准时间相关的计算4
2.1时间智能计算介绍.4
2.1.1什么是标准DAX时间智能函数5
2.1.2禁用自动日期/时间6
2.1.3标准时间智能函数的局限性6
2.1.4创建Date表6
2.1.5控制未来日期中的可视化8
2.1.6命名约定8
2.2期初至今总计9
2.2.1年初至今总计10
2.2.2季初至今总计12
2.2.3月初至今总计12
2.3比上个时间段增长的计算13
2.3.1比上个年度增长14
2.3.2比上个季度增长15
2.3.3比上个月度增长16
2.3.4比上个时间段增长18
2.4期初至今增长的计算19
2.4.1比上个年度年初至今增长19
2.4.2比上个季度季初至今增长21
2.4.3比上个月度月初至今增长22
2.5期初至今与上一个完整时间段的比较23
2.5.1年初至今比上个完整年度23
2.5.2季初至今比上个完整季度26
2.5.3月初至今比上个完整月度27
2.6使用移动年度总计计算29
2.6.1移动年度总计29
2.6.2移动年度总计增长30
2.7移动平均31
2.7.1移动平均30天32
2.7.2移动平均3个月33
2.7.3移动平均1年33
2.8筛选其他日期属性34
第3章与月相关的计算37
3.1与月相关的时间智能计算介绍37
3.1.1创建Date表37
3.1.2命名约定41
3.2期初至今总计42
3.2.1年初至今总计42
3.2.2季初至今总计43
3.3比上个时期增长的计算44
3.3.1比上个年度增长44
3.3.2比上个季度增长45
3.3.3比上个月度增长47
3.3.4比上个时间段增长48
3.4期初至今增长的计算49
3.4.1比上个年度年初至今增长49
3.4.2比上个季度季初至今增长50
3.5期初至今与上一个完整时间段的比较51
3.5.1年初至今比上个完整年度51
3.5.2季初至今比上个完整季度53
3.6使用移动年度总计计算54
3.6.1移动年度总计54
3.6.2移动年度总计增长55
3.7移动平均.56
3.7.1移动平均3个月56
3.7.2移动平均1年57
3.8管理超过12个月的年份57
第4章与周相关的计算59
4.1与周相关的时间智能计算介绍59
4.1.1创建Date表59
4.1.2了解筛选器安全列61
4.1.3控制未来日期中的可视化62
4.1.4命名约定63
4.2期初至今总计64
4.2.1年初至今总计64
4.2.2季初至今总计66
4.2.3月初至今总计67
4.2.4周初至今总计68
4.3比上个时期增长的计算69
4.3.1比上个年度增长69
4.3.2比上个季度增长71
4.3.3比上个周度增长72
4.3.4比上个时间段增长74
4.4期初至今增长的计算75
4.4.1比上个年度年初至今增长75
4.4.2比上个季度季初至今增长77
4.4.3比上个周度周初至今增长78
4.5期初至今与上一个完整时间段的比较79
4.5.1年初至今比上个完整年度80
4.5.2季初至今比上个完整季度81
4.5.3周初至今比上个完整星期82
4.6使用移动年度总计计算83
4.6.1移动年度总计83
4.6.2移动年度总计增长84
4.7移动平均86
4.7.1移动平均4个星期86
4.7.2移动平均1个季度87
4.7.3移动平均1年88
第5章自定义时间相关的计算90
5.1自定义时间智能计算介绍90
5.1.1创建Date表91
5.1.2了解筛选器安全列93
5.1.3控制未来日期中可视化94
5.1.4命名约定95
5.2期初至今总计96
5.2.1年初至今总计96
5.2.2季初至今总计98
5.2.3月初至今总计99
5.3比上个时期增长的计算100
5.3.1比上个年度增长100
5.3.2比上个季度增长102
5.3.3比上个月度增长103
5.3.4比上个时间段增长104
5.4期初至今增长的计算106
5.4.1比上个年度年初至今增长106
5.4.2比上个季度季初至今增长107
5.4.3比上个月度月初至今增长110
5.5期初至今与上一个完整时间段的比较112
5.5.1年初至今比上个完整年度112
5.5.2季初至今比上个完整季度113
5.5.3月初至今比上个完整月度114
5.6使用移动年度总计计算116
5.6.1移动年度总计116
5.6.2移动年度总计增长117
5.7移动平均119
5.7.1移动平均30天120
5.7.2移动平均3个月121
5.7.3移动平均1年122
第6章比较不同区间的值123
第7章半累加计算126
7.1模式介绍126
7.2起始和终止日期127
7.3有数据的起始和终止日期128
7.4基于客户的起始和终止日期129
7.5期初和期末余额131
7.6期间增长134
第8章累计总数136
8.1基本模式136
8.2可排序列的累计总数138
第9章参数表140
9.1改变度量值的比例140
9.2多个独立参数142
9.3多个依赖参数143
9.4动态选择前N名产品144
第10章静态分组146
10.1基本模式146
10.2按类别划分的价格区间148
10.3大型表格上的价格区间150
第11章动态分组152
11.1基本模式152
11.2按产品增长聚类154
11.3按状态聚类156
第12章ABC分类158
12.1静态ABC分类158
12.2快照ABC分类160
12.3动态ABC分类164
12.4寻找ABC分类165
第13章新客户和回头客户167
13.1介绍167
13.2模式描述170
13.2.1内部度量值172
13.2.2外部度量值172
13.2.3如何使用模式度量值173
13.3动态相对模式174
13.3.1内部度量值175
13.3.2新客户175
13.3.3流失客户177
13.3.4暂时流失客户177
13.3.5复活客户178
13.3.6回头客户179
13.4动态绝对模式180
13.4.1内部度量值181
13.4.2新客户182
13.4.3流失客户182
13.4.4暂时流失客户183
13.4.5复活客户184
13.4.6回头客户185
13.5通用动态模式（按类别动态）185
13.5.1内部度量值186
13.5.2新客户187
13.5.3流失客户189
13.5.4暂时流失客户190
13.5.5复活客户192
13.5.6回头客户194
13.6快照绝对模式196
第14章关联性的非重复计数202
第15章事件进展206
15.1事件进展的定义206
15.2未结订单208
15.3结合快照的未结订单210
第16章排名215
16.1静态排名215
16.2动态排名216
16.3显示每个类别的前3名产品218
第17章层次结构220
17.1检测当前级别的层次结构220
17.2父节点百分比221
第18章父子层次结构223
18.1介绍223
18.2基本的父子层次模式224
18.3会计科目表的层次结构227
18.4父子层次结构的安全模式232
第19章同类比较234
19.1介绍234
19.2同店销售额的快照计算235
19.3不使用快照的同店销售额238
第20章转移矩阵240
20.1介绍240
20.2静态转移矩阵241
20.3动态转移矩阵244
第21章调查247
第22章购物篮分析251
22.1定义关联规则指标251
22.1.1#252
22.1.2#And252
22.1.3#Total252
22.1.4#Both253
22.1.5%Support（支持度）253
22.1.6%Confidence（置信度）253
22.1.7Lift（提升度）253
22.2报告范例253
22.3基本模式示例255
22.4优化模式示例259
第23章汇率转换261
23.1多种来源货币，单一报告货币261
23.2一种来源货币，多种报告货币263
23.3多种来源货币，多种报告货币266
第24章预算269
24.1介绍269
24.2数据模型270
24.3业务选择271
24.3.1基于上一年度的分配271
24.3.2停产的产品不会对分配产生影响272
24.3.3新产品有自己的预测数量272
24.3.4以年的基础停产或推出产品273
24.4预测分配273
24.5在同一图表上显示实际数据和预测数据275
 

本书运用DAX提供了即用型业务分析解决方案设计模式，读者可以在Microsoft Power BI、Analysis Services Tabluar和Excel的Power Pivot中使用这些模式。 本书主要包括以下内容： - 基于 SQLBI 领域作者多年咨询培训经验总结的商业分析案例； - 根据业务需求构造简明、可扩展的数据模型； - 使用 DAX 数据处理和分析； - 编写具有优异计算性能的 DAX 公式。