暗数据
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全新
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作者(英)戴维·汉德
出版社中信出版社
ISBN9787521738087
出版时间2022-01
装帧平装
开本16开
定价69元
货号1202560874
上书时间2024-08-07
商品详情
- 品相描述:全新
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作者简介
戴维·汉德(David Hand)
伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员,英国皇家统计学会前主席,英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡,曾出版著作7部。同时,他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料,《暗数据》结集其中精华,堪称洞见之作,也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。
目录
前言
第一部分暗数据:原因与结果
第1章暗数据:塑造世界的无形力量
幽灵数据
你真的拥有全部数据吗?
被忽略的“无事发生”
暗数据的力量
就在我们身边
第2章探索暗数据:收集到的与没收集到的
来自各方的暗数据
数据废气、选择和自我选择
以小见大
实验数据
注意人性的弱点
第3章定义与暗数据:你想知道什么?
定义差异与错误测量
你不能测量所有事物
筛查
基于过往表现的选择
第4章非故意的暗数据:
说一套,做一套
大视界
汇总
人为差错
仪器
连接数据集
第5章方略性暗数据:博弈、反馈和信息不对称
博弈
反馈
信息不对称
逆向选择和算法
第6章故意的暗数据:欺诈与欺骗
欺诈
身份盗用与网络诈骗
个人财务诈骗
金融市场欺诈与内幕交易
保险诈骗
其他欺诈形式
第7章科学与暗数据:科学发现的本质
科学的本质
早知道就好了
暗数据碰出新世界
暗数据打开大视野
隐瞒事实
撤回
出处和可信度:谁告诉你的?
第二部分阐明和使用暗数据
第8章处理暗数据:让光照进来希望
在已观测数据与缺失的数据之间建立关联
识别数据缺失机制
利用已有数据开展工作
超越数据:如果你先死怎么办?
超越数据:插补
迭代
错误数据
第9章从暗数据中获益:重构问题
隐藏数据
对自己隐藏数据:随机对照试验
可能发生的事
复制的数据
想象的数据:贝叶斯先验性
隐私与机密保护
从暗处收集数据
第10章暗数据分类:走出迷宫之路
暗数据分类法
启示
参考文献
译者后记发自暗处的光
内容摘要
各种缺失的数据成为暗数据。关注的就是那些你并未拥有的数据——也许是你想要拥有、希望拥有,或者认为自己已经拥有但实际上并未拥有的数据。
作者从统计学的角度,在书中提出并用许多例子证明:那些缺失的数据至少与你实际拥有的数据同样重要。你看不见的数据有可能误导你,有时甚至会造成灾难性的后果。作者阐释了这些情况如何发生,以及为什么会发生。
进一步阐释如何运用暗数据视角,改变传统的数据分析方式,更好地优化决策,更合理地选择行动方案。
主编推荐
1. 作者被称为“暗数据之父”
作者汉德教授是英国科学院院士、统计学家,他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料,《暗数据》结集其中精华,堪称洞见制作,也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。
2.统计学视角的通俗科普读物
书中为读者展现了一般人不易观察到的统计学分析角度:在备受推崇的大数据时代,大多数人都沉浸在只要掌握足够多的数据就无所不能的幻觉中。这本书指出其中的盲点,翻转视角,开辟另一片视野。
3.具有批判性思维
数据不可能体现接近客观,也并非真理。这本书告诉读者在阅读任何资料时,如何避免掉进“客观”的陷阱,对已获取、看似可掌握的资料,保有怀疑精神。
4. 案例鲜活丰富
作者深入剖析生活中实例,从耳熟能详或耸人听闻的经典案例入手,案例丰富鲜活且耐人寻味:作者写作经验丰富,以生动有条理的叙事,引导读者进入主题,阅读体验深刻且烧脑。
5. 了解暗数据,揭示问题的解决之道
涉及医疗、制药、政府治理、社会政策、金融业、制造业等各领域的暗数据现象,揭示问题的解决之道,就在于了解信息中不为人知的黑暗边角是如何扭曲我们的认知。
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