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暗数据

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作者(英)戴维·汉德

出版社中信出版社

ISBN9787521738087

出版时间2022-01

装帧平装

开本16开

定价69元

货号1202560874

上书时间2024-08-07

谢岳书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
戴维·汉德(David Hand)
伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员,英国皇家统计学会前主席,英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡,曾出版著作7部。同时,他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料,《暗数据》结集其中精华,堪称洞见之作,也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。

目录
前言

第一部分暗数据:原因与结果

第1章暗数据:塑造世界的无形力量

幽灵数据

你真的拥有全部数据吗?

被忽略的“无事发生”

暗数据的力量

就在我们身边

第2章探索暗数据:收集到的与没收集到的

来自各方的暗数据

数据废气、选择和自我选择

以小见大

实验数据

注意人性的弱点

第3章定义与暗数据:你想知道什么?

定义差异与错误测量

你不能测量所有事物

筛查

基于过往表现的选择

第4章非故意的暗数据:

说一套,做一套

大视界

汇总

人为差错

仪器

连接数据集

第5章方略性暗数据:博弈、反馈和信息不对称

博弈

反馈

信息不对称

逆向选择和算法

第6章故意的暗数据:欺诈与欺骗

欺诈

身份盗用与网络诈骗

个人财务诈骗

金融市场欺诈与内幕交易

保险诈骗

其他欺诈形式

第7章科学与暗数据:科学发现的本质

科学的本质

早知道就好了

暗数据碰出新世界

暗数据打开大视野

隐瞒事实

撤回

出处和可信度:谁告诉你的?

第二部分阐明和使用暗数据

第8章处理暗数据:让光照进来希望

在已观测数据与缺失的数据之间建立关联

识别数据缺失机制

利用已有数据开展工作

超越数据:如果你先死怎么办?

超越数据:插补

迭代

错误数据

第9章从暗数据中获益:重构问题

隐藏数据

对自己隐藏数据:随机对照试验

可能发生的事

复制的数据

想象的数据:贝叶斯先验性

隐私与机密保护

从暗处收集数据

第10章暗数据分类:走出迷宫之路

暗数据分类法

启示

参考文献

译者后记发自暗处的光

内容摘要
各种缺失的数据成为暗数据。关注的就是那些你并未拥有的数据——也许是你想要拥有、希望拥有,或者认为自己已经拥有但实际上并未拥有的数据。

作者从统计学的角度,在书中提出并用许多例子证明:那些缺失的数据至少与你实际拥有的数据同样重要。你看不见的数据有可能误导你,有时甚至会造成灾难性的后果。作者阐释了这些情况如何发生,以及为什么会发生。

进一步阐释如何运用暗数据视角,改变传统的数据分析方式,更好地优化决策,更合理地选择行动方案。

主编推荐
1. 作者被称为“暗数据之父”
作者汉德教授是英国科学院院士、统计学家,他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料,《暗数据》结集其中精华,堪称洞见制作,也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。 

2.统计学视角的通俗科普读物
书中为读者展现了一般人不易观察到的统计学分析角度:在备受推崇的大数据时代,大多数人都沉浸在只要掌握足够多的数据就无所不能的幻觉中。这本书指出其中的盲点,翻转视角,开辟另一片视野。
3.具有批判性思维
数据不可能体现接近客观,也并非真理。这本书告诉读者在阅读任何资料时,如何避免掉进“客观”的陷阱,对已获取、看似可掌握的资料,保有怀疑精神。
4. 案例鲜活丰富
作者深入剖析生活中实例,从耳熟能详或耸人听闻的经典案例入手,案例丰富鲜活且耐人寻味:作者写作经验丰富,以生动有条理的叙事,引导读者进入主题,阅读体验深刻且烧脑。
5. 了解暗数据,揭示问题的解决之道
涉及医疗、制药、政府治理、社会政策、金融业、制造业等各领域的暗数据现象,揭示问题的解决之道,就在于了解信息中不为人知的黑暗边角是如何扭曲我们的认知。

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