暗数据
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作者(英)戴维·汉德
出版社中信出版社
ISBN9787521738087
出版时间2022-01
装帧平装
开本16开
定价69元
货号1202560874
上书时间2024-08-07
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
戴维·汉德（David Hand）
伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员，英国皇家统计学会前主席，英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡，曾出版著作7部。同时，他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料，《暗数据》结集其中精华，堪称洞见之作，也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。
目录
前言
第一部分暗数据：原因与结果
第1章暗数据：塑造世界的无形力量
幽灵数据
你真的拥有全部数据吗？
被忽略的“无事发生”
暗数据的力量
就在我们身边
第2章探索暗数据：收集到的与没收集到的
来自各方的暗数据
数据废气、选择和自我选择
以小见大
实验数据
注意人性的弱点
第3章定义与暗数据：你想知道什么？
定义差异与错误测量
你不能测量所有事物
筛查
基于过往表现的选择
第4章非故意的暗数据：
说一套，做一套
大视界
汇总
人为差错
仪器
连接数据集
第5章方略性暗数据：博弈、反馈和信息不对称
博弈
反馈
信息不对称
逆向选择和算法
第6章故意的暗数据：欺诈与欺骗
欺诈
身份盗用与网络诈骗
个人财务诈骗
金融市场欺诈与内幕交易
保险诈骗
其他欺诈形式
第7章科学与暗数据：科学发现的本质
科学的本质
早知道就好了
暗数据碰出新世界
暗数据打开大视野
隐瞒事实
撤回
出处和可信度：谁告诉你的？
第二部分阐明和使用暗数据
第8章处理暗数据：让光照进来希望
在已观测数据与缺失的数据之间建立关联
识别数据缺失机制
利用已有数据开展工作
超越数据：如果你先死怎么办？
超越数据：插补
迭代
错误数据
第9章从暗数据中获益：重构问题
隐藏数据
对自己隐藏数据：随机对照试验
可能发生的事
复制的数据
想象的数据：贝叶斯先验性
隐私与机密保护
从暗处收集数据
第10章暗数据分类：走出迷宫之路
暗数据分类法
启示
参考文献
译者后记发自暗处的光
内容摘要
各种缺失的数据成为暗数据。关注的就是那些你并未拥有的数据——也许是你想要拥有、希望拥有，或者认为自己已经拥有但实际上并未拥有的数据。
作者从统计学的角度，在书中提出并用许多例子证明：那些缺失的数据至少与你实际拥有的数据同样重要。你看不见的数据有可能误导你，有时甚至会造成灾难性的后果。作者阐释了这些情况如何发生，以及为什么会发生。
进一步阐释如何运用暗数据视角，改变传统的数据分析方式，更好地优化决策，更合理地选择行动方案。
主编推荐
1. 作者被称为“暗数据之父”
作者汉德教授是英国科学院院士、统计学家，他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料，《暗数据》结集其中精华，堪称洞见制作，也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。
2.统计学视角的通俗科普读物
书中为读者展现了一般人不易观察到的统计学分析角度：在备受推崇的大数据时代，大多数人都沉浸在只要掌握足够多的数据就无所不能的幻觉中。这本书指出其中的盲点，翻转视角，开辟另一片视野。
3.具有批判性思维
数据不可能体现接近客观，也并非真理。这本书告诉读者在阅读任何资料时，如何避免掉进“客观”的陷阱，对已获取、看似可掌握的资料，保有怀疑精神。
4. 案例鲜活丰富
作者深入剖析生活中实例，从耳熟能详或耸人听闻的经典案例入手，案例丰富鲜活且耐人寻味：作者写作经验丰富，以生动有条理的叙事，引导读者进入主题，阅读体验深刻且烧脑。
5. 了解暗数据，揭示问题的解决之道
涉及医疗、制药、政府治理、社会政策、金融业、制造业等各领域的暗数据现象，揭示问题的解决之道，就在于了解信息中不为人知的黑暗边角是如何扭曲我们的认知。
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