Python数据分析案例实战 慕课版
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广东广州
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作者王浩著；袁琴著；张明慧著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115520845
出版时间2020-07
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号1202090297
上书时间2024-08-07
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
明日科技，程序设计类畅销图书作者，绝大多数品种在“全国计算机图书排行榜”同品种排行中名列前茅，累计销售百万册。作者编写的《Python从入门到项目实战》《零基础学Python》《Python从入门到精通》等长期占据各网店排行榜的榜首位置。
目录
第1章数据分析基础11．1什么是数据分析21．2数据分析的应用21．3数据分析方法21．3．1对比分析法31．3．2同比分析法31．3．3环比分析法41．3．480/20法则41．3．5回归分析法41．3．6聚类分析法51．3．7时间序列分析法51．4数据分析工具61．5数据分析流程71．5．1明确目的71．5．2获取数据81．5．3数据处理91．5．4数据分析101．5．5验证结果101．5．6数据展现101．5．7数据应用101．6Python数据分析常用模块101．6．1数值计算模块101．6．2数据处理模块101．6．3数据可视化模块111．6．4机器学习模块11小结11习题11第2章NumPy模块实现数值计算122．1初识NumPy模块132．1．1NumPy的诞生132．1．2NumPy的安装132．1．3NumPy的数据类型142．1．4数组对象ndarray152．1．5数据类型对象dtype162．2NumPy模块中数组的基本操作162．2．1内置的数组创建方法162．2．2生成随机数192．2．3切片和索引202．2．4修改数组形状212．2．5组合数组222．2．6数组分割242．3NumPy模块中函数的应用252．3．1数学函数262．3．2算术函数272．3．3统计函数272．3．4矩阵函数302．4广播机制31小结32习题32第3章pandas模块实现统计分析333．1安装pandas模块343．2pandas数据结构353．2．1Series对象353．2．2DataFrame对象373．3读、写数据383．3．1读、写文本文件383．3．2读、写Excel文件403．3．3读、写数据库数据413．4数据操作443．4．1数据的增、删、改、查443．4．2NaN数据处理473．4．3时间数据的处理503．5数据的分组与聚合523．5．1分组数据523．5．2聚合数据543．6数据的预处理563．6．1合并数据563．6．2去除重复数据60小结62习题62第4章Matplotlib模块实现数据可视化634．1基本用法644．1．1安装Matplotlib644．1．2pyplot子模块的绘图流程654．1．3pyplot子模块的常用语法654．2绘制常用图表664．2．1绘制条形图664．2．2绘制折线图694．2．3绘制散点图704．2．4绘制饼图714．2．5绘制箱形图734．2．6多面板图表754．33D绘图784．3．13D线图784．3．23D曲面图794．3．33D条形图81小结82习题82第5章客户价值分析835．1背景845．2系统设计845．2．1系统功能结构845．2．2系统业务流程845．2．3系统预览845．3系统开发必备865．3．1开发环境及工具865．3．2项目文件结构865．4分析方法875．4．1RFM模型875．4．2聚类分析875．4．3k-means聚类算法885．5技术准备885．5．1sklearn模块895．5．2k-means聚类895．5．3pandas模块905．6用Python实现客户价值分析905．6．1数据抽取905．6．2数据探索分析905．6．3数据处理915．6．4客户聚类925．6．5客户价值分析94小结94习题94第6章销售收入分析与预测956．1背景966．2系统设计966．2．1系统功能结构966．2．2系统业务流程966．2．3系统预览976．3系统开发必备976．3．1开发环境及工具976．3．2项目文件结构976．4分析方法976．4．1线性回归976．4．2最小二乘法986．5线性回归模型1006．6Excel日期数据处理1016．6．1按日期筛选数据1016．6．2按日期显示数据1016．6．3按日期统计数据1026．7分析与预测1026．7．1数据处理1036．7．2日期数据统计并显示1036．7．3根据历史销售数据绘制拟合图1036．7．4预测销售收入104小结105习题105第7章二手房数据分析预测系统1067．1需求分析1077．2系统设计1077．2．1系统功能结构1077．2．2系统业务流程1077．2．3系统预览1077．3系统开发必备1117．3．1开发环境及工具1117．3．2文件夹组织结构1117．4技术准备1117．4．1sklearn库概述1117．4．2加载datasets子模块中的数据集1117．4．3支持向量回归函数1147．5图表工具模块1157．5．1绘制饼图1157．5．2绘制折线图1167．5．3绘制条形图1177．6二手房数据分析1187．6．1清洗数据1187．6．2各区二手房均价分析1197．6．3各区房子数量比例1207．6．4全市二手房装修程度分析1217．6．5热门户型均价分析1227．6．6二手房售价预测123小结126习题126第8章智能停车场运营分析系统1278．1需求分析1288．2系统设计1288．2．1系统功能结构1288．2．2系统业务流程1288．2．3系统预览1288．3系统开发必备1328．3．1开发环境及工具1328．3．2文件夹组织结构1328．4技术准备1338．4．1初识Pygame1338．4．2Pygame的基本应用1338．4．3时间模块1368．4．4日期时间模块1388．5智能停车场数据分析1418．5．1停车时间数据分布图1418．5．2停车高峰时间所占比例1438．5．3每周繁忙统计1458．5．4月收入分析1478．5．5每日接待车辆统计1498．5．6车位使用率150小结152习题152第9章影视作品分析1539．1需求分析1549．2系统设计1549．2．1系统功能结构1549．2．2系统业务流程1549．2．3系统预览1559．3系统开发必备1569．3．1开发环境及工具1569．3．2文件夹组织结构1569．4技术准备1579．4．1使用jieba模块进行分词1579．4．2使用wordcloud库实现词云图1599．5主窗体设计1629．5．1实现主窗体1629．5．2查看部分的隐藏与显示1639．5．3下拉列表处理1649．6数据分析与处理1669．6．1获取数据1669．6．2生成全国热力图文件1679．6．3生成主要城市评论数及平均分文件1689．6．4生成词云图1689．7单击查看显示内容1699．7．1创建显示HTML页面的窗体1699．7．2创建显示图片的窗体1709．7．3绑定查询按钮单击事件171小结172习题172第10章看店宝17310．1需求分析17410．2系统设计17510．2．1系统功能结构17510．2．2系统业务流程17510．2．3系统预览17510．3系统开发必备17910．3．1开发环境及工具17910．3．2文件夹组织结构17910．4技术准备18010．4．1使用Python操作数据库18010．4．2JSON模块的应用18110．5主窗体的UI设计18210．5．1对主窗体进行可视化设计18210．5．2将可视化窗体转换为．py文件18410．5．3设置窗体及控件背景18410．5．4创建窗体控制文件18510．5．5主窗体预览效果18510．6设计数据库表结构18610．7初始数据的爬取18710．7．1爬取排行信息18710．7．2爬取价格信息19010．7．3爬取评价信息19110．7．4定义数据库操作文件19410．8图表分析数据19710．8．1饼图展示评价信息19710．8．2分析出版社所占比例的条形图19810．8．3折线图分析价格走势19910．8．4Top10数据展示20010．9商品排行展示20310．9．1热销商品排行榜20310．9．2热门商品展示20510．10关注商品20710．10．1分析关注商品的预警信息20710．10．2重点商品的关注与取消20810．11商品营销预警21410．11．1商品中、差评预警21410．11．2商品价格变化预警21610．12关注商品图表分析21810．12．1关注商品评价分析饼图21810．12．2关注商品出版社占有比例22010．13其他功能222小结224习题224
内容摘要
主要内容包括
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