数字图像处理与应用(MATLAB版)
全新正版 极速发货
￥ 34.27 5.7折 ￥ 59.8 全新
库存2件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者王慧琴,王燕妮
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115500700
出版时间2019-11
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号1201981369
上书时间2024-08-07
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
王慧琴，博士生导师，西安建筑科技大学教授，讲授课程：数字图像处理、信号与系统，陕西省图形图像学会理事。
目录
第1章绪论1
1.1图像的概念1
1.2图像的分类2
1.3图像的表示2
1.3.1图像信号的表示2
1.3.2数字图像的表示3
1.3.3颜色模型4
1.4人类的视觉6
1.4.1人眼构造和视觉现象6
1.4.2人类视觉特性7
1.5图像质量的评价方法9
1.6数字图像处理12
1.6.1图像信号的数字化12
1.6.2数字图像文件的存储格式16
1.6.3数字图像处理主要的研究内容20
1.6.4数字图像处理系统21
1.6.5图像处理、图像分析和图像理解21
1.6.6图像通信系统22
1.6.7数字图像处理的主要应用23
习题25
第2章MATLAB图像处理工具箱26
2.1MATLAB简介26
2.2MATLAB常用的基本命令28
2.3图像处理工具箱简介32
2.4MATLAB中的图像类型及类型转换33
2.4.1图像和图像数据33
2.4.2图像处理工具箱所支持的图像类型34
2.4.3MATLAB图像类型转换37
2.5图像文件的读写和查询40
2.6图像文件的显示42
2.6.1图像的显示函数42
2.6.2不同类型的图像显示44
2.6.3直接从磁盘显示图像48
习题48
第3章图像的变换49
3.1图像的几何变换49
3.1.1图像平移49
3.1.2图像缩放51
3.1.3图像旋转53
3.1.4图像镜像55
3.1.5图像转置56
3.2图像的正交变换58
3.3傅里叶变换60
3.3.1连续函数的傅里叶变换60
3.3.2离散函数的傅里叶变换62
3.3.3离散傅里叶变换的若干性质64
3.3.4离散傅里叶变换的MATLAB实现66
3.4离散余弦变换69
3.4.1一维离散余弦变换70
3.4.2二维离散余弦变换70
3.4.3离散余弦变换的MATLAB实现70
3.5沃尔什变换和哈达玛变换72
3.5.1离散沃尔什变换72
3.5.2离散哈达玛变换75
3.5.3沃尔什变换和哈达玛变换的MATLAB实现77
3.6小波变换78
3.6.1小波变换基本理论79
3.6.2常见的小波函数80
3.6.3频域空间的划分83
3.6.4图像小波变换的MATLAB实现84
习题88
第4章图像的增强89
4.1引言89
4.2灰度变换法90
4.3直方图修正法92
4.3.1灰度直方图92
4.3.2直方图均衡化94
4.3.3直方图规定化97
4.3.4直方图均衡化的MATLAB实现99
4.4图像的平滑101
4.4.1邻域平均值法102
4.4.2中值滤波103
4.4.3多图像平均法105
4.5图像锐化106
4.5.1梯度锐化法106
4.5.2Laplacian增强算子107
4.6频率域滤波增强108
4.6.1频率域低通滤波器109
4.6.2频率域高通滤波器110
4.6.3带通和带阻111
4.7图像增强的MATLAB实现112
4.7.1图像噪声112
4.7.2图像平滑的MATLAB实现113
4.8彩色增强119
4.8.1伪彩色增强120
4.8.2真彩色增强121
4.8.3彩色增强的MATLAB实现122
习题122
第5章图像形态学124
5.1基本集合的定义124
5.2二值形态学的基本运算126
5.2.1膨胀和腐蚀126
5.2.2腐蚀和膨胀的性质128
5.2.3二值图像腐蚀和膨胀的MATLAB实现129
5.2.4开运算、闭运算及其性质130
5.2.5二值图像开运算、闭运算的MATLAB实现132
5.2.6击中与未击中变换133
5.2.7二值形态学应用134
5.3灰度图像的形态学处理136
5.3.1灰度腐蚀算法137
5.3.2灰度膨胀算法138
5.3.3灰度图像的开运算和闭运算140
5.3.4灰度形态学梯度141
5.3.5高帽、低帽变换142
5.3.6灰度形态学应用143
习题145
第6章图像的分割146
6.1图像分割的定义和分类146
6.1.1图像分割的定义146
6.1.2图像分割的方法分类147
6.2基于边缘的图像分割方法148
6.2.1边缘检测148
6.2.2边缘检测方法的MATLAB实现152
6.2.3边缘跟踪153
6.2.4边缘跟踪方法的MATLAB实现155
6.3基于区域的分割157
6.3.1阈值分割法157
6.3.2特征空间聚类法159
6.3.3区域生长法161
6.3.4分裂合并法163
6.3.5基于区域分割的MATLAB实现164
6.4运动图像目标分割167
6.4.1差分法运动分割167
6.4.2光流场运动分割168
6.4.3基于块的运动分割171
6.5现代图像分割技术173
习题173
第7章图像的复原175
7.1概述175
7.2图像退化的数字模型176
7.2.1图像退化模型176
7.2.2连续函数的退化模型177
7.2.3离散的退化模型178
7.3代数复原方法181
7.3.1无约束复原181
7.3.2约束最小二乘复原181
7.4频率域恢复方法183
7.4.1逆滤波恢复法183
7.4.2去除由匀速运动引起的模糊184
7.5维纳滤波复原方法186
7.6图像复原的MATLAB实现186
7.6.1模糊及噪声186
7.6.2维纳滤波复原的MATLAB实现188
7.6.3约束最小二乘方滤波复原的MATLAB实现189
习题190
第8章图像编码与压缩技术191
8.1概述191
8.1.1图像的信息冗余192
8.1.2图像编码压缩技术的分类192
8.2图像压缩编码评价193
8.2.1基于压缩编码参数的评价193
8.2.2图像的逼真度准则195
8.3图像的统计编码196
8.3.1行程编码196
8.3.2霍夫曼编码197
8.3.3方块编码199
8.3.4算术编码200
8.3.5行程编码和霍夫曼编码的MATLAB实现201
8.4预测编码204
8.4.1线性预测编码204
8.4.2很好线性编码204
8.4.3线性预测编码系统中的图像降质206
8.4.4预测编码的MATLAB实现207
8.5比特面编码208
8.6变换编码210
8.7静止图像压缩编码标准211
8.7.1JPEG标准211
8.7.2JPE00标准215
习题218
第9章数字图像的应用与发展219
9.1指纹识别技术219
9.1.1概述219
9.1.2指纹识别系统分类219
9.1.3指纹识别系统工作原理220
9.1.4指纹识别模块算法222
9.1.5指纹特征提取和比对225
9.2图像型火灾探测技术226
9.2.1概述226
9.2.2火灾图像的分割处理227
9.2.3火灾图像识别230
9.2.4仿真及结果233
9.3数字图像水印技术235
9.3.1数字图像水印技术简介235
9.3.2数字图像水印的特点和分类236
9.3.3数字水印原理237
9.3.4DCT域数字图像水印的嵌入238
9.4数字图像修复技术研究242
9.4.1数字图像修复技术简介243
9.4.2数字图像修复算法分类244
9.4.3数字图像修复算法的评价252
9.5图像通信的展望254
习题254
参考文献255
内容摘要
本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术，以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。本书结构安排合理，叙述清晰，理论与实践并重，使用MATLAB作为实验平台，加入了大量的实验实例，并且有大量的实验结果图片，对读者的理解有很大的帮助。本书深入浅出、图文并茂，文字描述力求简单易懂。选材上既注重基本概念、理论和方法的介绍，同时也反映了近年来数字图像处理领域的近期新发展情况。
主编推荐
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价