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云计算解决方案架构设计

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作者(美)凯文·L.杰克逊,(美)斯科特·戈斯林

出版社清华大学出版社

ISBN9787302542698

出版时间2020-01

装帧平装

开本32开

定价68元

货号1202008274

上书时间2024-08-06

谢岳书店

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商品描述
目录
章 什么是云计算 1

1.1 云计算的历史 2

1.2 云计算的定义 4

1.3 云计算的基本特征 5

1.4 云计算的运维模式 7

1.5 云服务模式 8

1.5.1 IaaS 8

1.5.2 SaaS 10

1.5.3 PaaS 11

1.5.4 其他云服务模式 13

1.6 云洗白 18

1.7 云计算的分类 18

1.8 本章小结 20

第2章 治理和变更管理 21

2.1 IT治理 22

2.2 实现战略 23

2.3 变更管理 24

2.4 IT服务管理 26

2.5 构建云计算解决方案目录 30

2.6 本章小结 32

第3章 设计的考虑因素 33

3.1 设计基础—思考流程 33

3.2 设计基础—云计算不是一项技术,而是一种经济上的创新 34

3.3 设计基础—计划 36

3.4 了解商业战略和目标 40

3.5 本章小结 44

第4章 业务驱动因素、衡量指标和用例 45

4.1 投资回报率 45

4.2 投资回报率指标 50

4.3 关键性能指标 51

4.3.1 业务目标KPI 52

4.3.2 经济目标指标 52

4.4 一般用例 53

4.5 本章小结 53

第5章 构建行政决策 55

5.1 颠倒流程,寻获洞察 57

5.2 实时协作 57

5.3 表达挑战而不是需求 57

5.4 自动化和使能化 57

5.5 停止讨论技术——战略 58

5.6 经济,不是定价——经济因素 58

5.7 解决方案,而不是服务器——技术 59

5.8 成本较低可能对业务不利——风险 59

5.9 采用是可选的 60

5.10 面向高管的技术 61

5.10.1 面向高管的云服务模式 61

5.10.2 高管的部署模型 62

5.10.3 高管的实施模型和IT治理 62

5.11 本章小结 63

第6章 迁移的架构 65

6.1 用户特征 65

6.2 应用程序设计 69

6.3 应用程序迁移 70

6.4 应用程序的工作负载 70

6.4.1 静态的工作负载 71

6.4.2 千载难逢的工作负载 71

6.4.3 不可预测和随机的工作负载 71

6.5 应用程序类别 72

6.6 应用程序依赖关系 74

6.7 API的使用 74

6.7.1 SOAP 75

6.7.2 REST 75

6.8 对技术架构的要求 76

6.9 法律/法规/安全性要求 76

6.10 业务连续性和灾难恢复——BCDR 76

6.11 经济因素 77

6.12 组织评估 77

6.13 本章小结 78

第7章 基础的云架构 81

7.1 基础的架构类型 82

7.1.1 单服务器 82

7.1.2 单站点 82

7.2 OSI模型和层描述 84

7.2.1 逻辑和物理设计 86

7.2.2 自动伸缩架构 86

7.3 复杂的架构类型 86

7.3.1 多数据中心的架构 86

7.3.2 全局服务器负载均衡 87

7.3.3 数据库弹性 87

7.3.4 缓存和数据库 88

7.3.5 基于警报和队列的可伸缩设置 88

7.3.6 混合云站点架构 90

7.3.7 可伸缩的多云架构 90

7.3.8 故障转移多云架构 90

7.3.9 云和专用主机架构 91

7.4 为混合云设计架构 92

7.4.1 混合用户接口 92

7.4.2 混合处理 92

7.4.3 混合数据 92

7.4.4 混合备份 93

7.4.5 混合后端 93

7.4.6 混合应用程序功能 93

7.4.7 混合多媒体Web应用程序 93

7.4.8 混合开发环境 94

7.5 本章小结 95

第8章 解决方案的参考架构 97

8.1 应用程序的安全性 97

8.2 Web应用程序托管 99

8.3 公共网络 100

8.3.1 云供应商网络组件 100

8.3.2 企业网络组件 100

8.3.3 安全组件 100

8.4 API管理 101

8.5 电子商务 101

8.5.1 公共网络组件 102

8.5.2 云供应商组件 102

8.5.3 企业网络组件 104

8.6 移动化 105

8.6.1 移动架构组件 106

8.6.2 移动设备组件 106

8.6.3 公共网络组件 107

8.6.4 云供应商组件 107

8.6.5 企业网络组件 108

8.7 企业社会协作 109

8.8 大数据分析 113

8.8.1 公共网络组件 114

8.8.2 云供应商组件 115

8.8.3 企业网络组件 116

8.8.4 安全组件 117

8.9 区块链 118

8.10 物联网架构 120

8.11 混合集成架构 124

8.11.1 公共网络组件 125

8.11.2 云供应商网络组件 125

8.11.3 企业网络组件 126

8.12 本章小结 127

第9章 云环境的关键原则和虚拟化 129

9.1 弹性基础设施 129

9.2 弹性平台 130

9.3 基于节点的可用性 131

9.4 基于环境的可用性 131

9.5 技术服务消费模型 132

9.6 设计平衡 132

9.7 虚拟化 133

9.7.1 计算虚拟化 133

9.7.2 网络虚拟化 134

9.7.3 数据虚拟化 135

9.7.4 应用程序虚拟化 137

9.8 本章小结 137

0章 云客户端和关键的云服务 139

10.1 云计算客户端 139

10.2 IaaS 141

10.2.1 计算服务 141

10.2.2 存储服务 141

10.2.3 通信服务 144

10.2.4 计量/监控 146

10.2.5 审计服务 147

10.3 PaaS 149

10.4 数据库 149

10.5 集成开发环境 151

10.6 SaaS 151

10.7 本章小结 152

1章 运维要求 153

11.1 应用程序编程接口 154

11.1.1 API级别和类别 155

11.1.2 用于云存储的通用API 155

11.1.3 通用云中间件API 155

11.2 公共基础设施文件格式——VM 155

11.3 数据和应用程序联合 156

11.4 部署 156

11.5 联合身份 156

11.6 身份管理 156

11.7 可移植性和互操作性 156

11.8 生命周期管理 157

11.9 位置识别 157

11.10 计量和监控 158

11.11 开放式客户端 158

11.12 可用性 158

11.13 隐私 158

11.14 弹性 158

11.15 可审计性 159

11.16 性能 159

11.17 管理和治理 159

11.18 跨云的事务和并发性 159

11.19 SLA和基准 159

11.20 供应商退出 160

11.21 安全性 160

11.22 安全控制 160

11.23 分布式计算参考模型 162

11.24 本章小结 162

2章 CSP的性能 163

12.1 CSP性能指标 163

12.2 CSP基准 164

12.3 本章小结 169

3章 云应用程序开发 171

13.1 核心应用程序的特征 172

13.1.1 松散耦合 172

13.1.2 面向服务 172

13.2 云应用程序组件 173

13.2.1 服务器端 174

13.2.2 客户端 175

13.3 DevOps 175

13.4 微服务和无服务器架构 176

13.5 应用程序迁移计划 176

13.6 本章小结 177

4章 数据的安全性 179

14.1 数据安全生命周期 180

14.2 数据分类 182

14.3 数据隐私 182

14.4 个人识别信息——PII 183

14.5 本章小结 184

5章 应用程序的安全性 185

15.1 应用程序安全性的管理流程 185

15.2 应用程序安全性的风险 188

15.3 云计算的威胁 188

15.4 本章小结 188

6章 风险管理和业务连续性 189

16.1 框架的风险 189

16.2 风险评估 190

16.3 监控风险 192

16.4 业务连续性和灾难恢复 192

16.5 本章小结 193

7章 动手实验1——单服务器的基本云设计 195

17.1 动手实验和练习 195

17.1.1 复杂性 196

17.1.2 消除噪声 196

17.1.3 Burstorm实验1——背景(NeBu Systems) 197

17.1.4 Burstorm实验1——开始 198

17.2 本章小结 208

8章 动手实验2——不错云设计的洞察 209

18.1 数据驱动的设计 209

18.2 并非所有数据都有用 210

18.3 Burstorm实验2——不错洞察(NeBu Systems) 211

18.4 Burstorm实验2——访问附加的详细信息 211

18.5 Burstorm实验2——选择直接比较 212

18.5.1 按价格进行比较 213

18.5.2 按性能进行比较 215

18.5.3 按性价比进行比较 216

18.6 本章小结 218

9章 动手实验3——优化当前状态(12个月后) 219

19.1 使当前状态数据可视化 219

19.1.1 可视化数据 220

19.1.2 更新NeBu Systems的迁移进度 221

19.1.3 当前账单文件 222

19.2 本章小结 238

第20章 云架构的经验教训 239

内容摘要
采用云计算是数字化转型的核心组成部分。扩展IT环境,使之具有弹性并能降低成本正是企业所要实现的。《云计算解决方案架构设计》根据业务和技术服务需求,提出并讲解许多关键的云计算解决方案设计的考虑事项和技术决策,这些都是部署模型所必需的。
    本书首先介绍云计算的基础知识及架构概念,然后介绍云服务模式(IaaS、PaaS和SaaS)、部署模型(公有云、私有云、社区云和混合云)和实施办法(企业、MSP和CSP),以解释和描述企业在云迁移期间的主要考虑事项和面临的挑战。接下来,本书将深入探讨如何在云环境中利用DevOps、云原生和无服务器架构,内容包括扩展云环境的行业很好实践。很后,本书深入讨论如何管理必要的云技术服务组件,如数据存储、安全控制和灾难恢复。
    读完本书后,无论选择哪个云服务供应商,都将很好熟悉采用云服务所需的所有设计考虑因素和运维方面的交易。
    读者将会学到:管理数字化转型和云迁移过程中的变化;设计和构建支持特定业务用例的架构;设计、修改和聚合基础的云架构;熟悉云应用程序的安全性和云计算的安全威胁;设计和架构小型、中型和大型云计算解决方案。
    读者对象:IT管理员、云架构师或解决方案架构师;小企业主、经理或顾问。

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