商业大数据分析

叶龙，现任上海商学院信息与计算机学院计算机系专职教师、系主任，主要研究方向为人工智能及应用，是RedHat、Oracle认证高级工程师。主要从事计算机系的教学、科研和日常管理工作。主讲课程有《程序设计基础》、《计算机组成原理》、《互联网金融》及全英语课程《物联网与电子标签》。历年来完成校级以上重点课程建设项目3项，教改项目4项，多次指导学生获得市级以上计算机类竞赛奖项。历年来主持、参与校级以上科研项目3项，发表论文16篇，其中EI 源刊2篇、中文核心1篇，创新型专利2项；参编教材3本。

目前市面上针对商业大数据分析的教材凤毛麟角，该教材有一定突破性，从案例到章节实验，与配套MOOC、精美课件等资源互补，为教学提供有力支持。

*章大数据分析概述

*节数据与大数据/1

第二节大数据分析/7

第三节大数据分析应用/12

第四节大数据岗位需求/15

第二章大数据基础设施

*节大数据计算部件/25

第二节云计算/28

第三节其他云技术/33

第四节大数据软件/34

第五节大数据计算模式/39

第三章大数据采集

*节大数据采集/50

第二节大数据来源/55

第三节网络爬虫/58

第四章数据预处理

*节数据预处理概述/75

第二节数据质量/77

第二节数据探索/80

第四节数据清洗/85

第五节数据集成/88

第六节数据规约/89

第七节数据变换/90

第五章数据存储与管理

*节―数据管理/107

第二节数据库概述/109

第三节关系数据库系统/111

第四节大数据存储与管理/114

第六章大数据分析

*节大数据分析概述/132

第二节机器学习/135

第三节特征工程与数据分割/154

第四节机器学习建模算法/158

第五节模型的训练与性能评估/167

第七章大数据可视化

*节数据可视化/181

第二节视觉感知/189

第三节统计图/193

第四节视觉可视化案例/201

参考文献

《商业大数据分析》为上海商学院核心平台课，已配套慕课上线智慧树在线课程平台，并申报*精品课程。本书与在线课程互为辅助，配套视频教学，全方面解读商业大数据的方方面面。教材由浅入深，已开源图形化商业大数据分析工具为主要内容，适合文科类学生学习使用，同时数据分析也适合理工类学生使用，且理论案例比较前沿，属于国内领先水平。教材配套资源丰富，包括教材相关软件安装包、数据模型、课件、试题库、案例库、MOOC视频等资源，为教学提供全面支持。