亿级流量Java高并发与网络编程实战
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作者颜群
出版社北京大学出版社
ISBN9787301311905
出版时间2020-04
装帧平装
开本16开
定价128元
货号1202049429
上书时间2024-08-06
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
颜群，资深架构师，教研专家，对Java、数据库、人工智能、大数据有深入研究，多所大学及知名机构合作讲师，线上线下学员数已超20万。
目录
第1章高并发概述
第2章系统分析与大型互联网架构设计
第3章高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
第4章实战解析多线程并发包
第5章分布式网络编程核心技术—远程调用
第6章NIO案例解析与高性能聊天室实战
第7章高性能NIO框架Netty实例详解
第8章主流RPC框架解析与跨语言调用案例
第9章实战解析高并发框架Disruptor
第10章手把手开发微服务构建框架Spring Boot
第11章Spring全家桶—使用Spring Boot整合常见Web组件
第12章微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析
第13章通过案例讲解分布式服务框架Dubbo
第14章MySQL性能调优案例实战
第15章基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现
第16章使用Redis实现持久化与高速缓存功能
第17章分布式计算框架MapReduce入门详解
第18章通过典型案例剖析MapReduce内部机制
内容摘要
本书以实战化训练为宗旨，用详尽旦经典的案例阐述了Java不错编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码，可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。本书由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disrupter,Spring Boot,Spring Cloud等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的；数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。本书适合髙级程序员、架构师和已有Java基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目，或者想学习Java领域的不错知识，或者对系统性能有一定的追求，那么本书可以帮你快速达成目标。
主编推荐
（1）全面。本书从并发的底层核心技术、互联网应用框架、数据处理等三部分对高并发系列技术做了系统讲解。（2）实用。本书以实战化训练为宗旨，用详尽且经典的案例阐述了 Java大数据及不错编程中的重点、难点。书中案例由真实项目演化而来，既体现了所述知识点的精华，又屏蔽了无关技术的干扰。（3）案例完整。案例都是以“理论讲解 + 环境搭建 + 完整代码及分析 + 运行截图”这种完善的结构进行讲解，考虑到了读者可能会遇到的各种问题。
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