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作者王汉生
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115537027
出版时间2020-11
装帧平装
开本其他
定价49.8元
货号1202168073
上书时间2024-08-06
本书全面系统地讲解了深度学习相关的知识。全书共8章,内容包括深度学习简介及TensorFlow安装,神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。
本书以知识体系为基础,以课堂案例为载体,采取理论与实践相结合的教学模式,通过知识讲解和上机实验,使学生不仅掌握深度学习的理论基础,而且能够实现基本的代码。
北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系,嘉茂荣聘教授,博导,系主任。在理论研究方面,关注高维数据分析。在业界实践方面,王汉生教授是国内*早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销,社交网络数据,以及位置轨迹数据分析的学者。曾与百度合作完成百度分析师高级培训,并担任百度认证专家委员会委员。在推进统计应用在电子商务以及移动互联网应用方面建树颇多。
1.内容安排合理。本书本着循序渐进的习作思路,从神经网络的基础讲起,逐渐扩展到卷积神经网、循环神经网络等主流深度学习模型,让读者从零基础学起,了解并掌握深度学习的核心技术。
2.案例丰富。本书配备了大量丰富原创的深度学习案例,对于每个经典深度学习模型都做了详细讲解、案例实现以及代码编程,极大地解决了以往只能学不能练的困境。
3.资源丰富。本书提供PPT、参考答案、代码资源、案例数据等,便于教师教学。
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