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Excel数据分析 30天吃透数据透视表

全新正版 极速发货

￥ 28.04 4.8折 ￥ 59 全新

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广东广州
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作者熊斌

出版社中国铁道出版社

ISBN9787113262228

出版时间2019-11

装帧平装

开本16开

定价59元

货号1201986457

上书时间2024-08-06

谢岳书店
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品相描述：全新
商品描述
目录
章零基础学数据透视表必知1
1.1你真的了解数据透视表吗2
1.1.1数据透视表到底有什么用2
1.1.2哪些数据可以用透视表分析3
1.2数据透视表的数据源结构必须规范3
1.2.1化繁为简，去掉多余表头3
1.2.2更改字段排列顺序4
【分析实例】将数据表格中的列移动到相应的位置4
1.2.3删除数据区域中的空行或空列5
【分析实例】删除发货记录表中的空白行5
1.2.4拒绝多余的合计行6
【分析实例】删除北京市人口普查表中的合计行6
1.2.5拒绝合并单元格8
1.3学好数据透视表必备的知识储备8
1.3.1认识数据透视表的结构8
1.3.2数据透视表的常用术语9
1.3.3认识数据透视表的选项卡组10
1.4动手创建首个数据透视表12
【分析实例】根据电子产品销售表创建数据透视表13
第2章轻松改变数据透视表的整体布局15
2.1数据透视表页面区域的使用16
2.1.1改变数据透视表的整体布局16
【分析实例】客户对各商品总购买量分析17
2.1.2显示报表筛选字段的多个数据项18
【分析实例】显示北京和贵阳销售额合计18
2.1.3水平/垂直并排显示筛选字段19
【分析实例】水平并排显示报表中的筛选字段20
2.1.4让报表中的字段更简洁21
【分析实例】将销售人员在各个城市的销售情况分布在不同的工作表中21
2.1.5复制和移动数据透视表21
2.2数据透视表的布局设置23
2.2.1更改报表布局的显示形式23
2.2.2更改分类汇总的显示方式26
2.2.3总计的禁用与启动27
【分析实例】统计各月实际开支的总额28
2.2.4在每个项目后插入空行29
2.2.5显示或隐藏数据透视表的字段或字段项29
2.2.6合并且居中带标签的单元格32
2.3获取数据透视表的数据源33
2.3.1显示数据透视表数据源的所有信息33
【分析实例】通过数据透视表获取各月各项开支清单33
2.3.2显示统计结果的明细数据34
第3章数据透视表的美化与编辑操作35
3.1使用样式美化报表36
3.1.1应用数据透视表内置样式36
【分析实例】使用内置样式美化数据透视表36
3.1.2自定义数据透视表样式37
【分析实例】在现有报表内置样式的基础上自定义数据透视表样式38
3.2处理数据透视表单元格41
3.2.1处理数据透视表的空白项41
【分析实例】对数据透视表中的空白项进行处理41
3.2.2设置空白单元格和错误值的显示方式43
【分析实例】将数据透视表中的空白单元格替换为“未购买”文本43
3.3在数据透视表中应用条件格式44
3.3.1通过公式使数据结果突出显示44
【分析实例】突出显示超出预算的实际开支费用44
3.3.2通过数据条使数据大小更清晰46
【分析实例】以数据条对比分析产品订单金额46
3.3.3通过图标集使数据等级分明47
【分析实例】将员工工资分为多个等级并获取每个员工的工资等级47
3.3.4通过色阶展示数据的分布变化48
【分析实例】通过色阶展示销售变化趋势49
3.4刷新操作确保数据始终最新49
3.4.1手动刷新数据透视表的方法49
3.4.2如何实现数据透视表的自动刷新50
【分析实例】自动刷新员工信息表数据51
3.4.3刷新数据透视表后保持列宽不变52
3.4.4定时刷新外部数据源的数据透视表53
3.4.5推迟布局更新54
第4章控制数据透视表的显示顺序和内容55
4.1数据透视表的排序56
4.1.1手动排序56
【分析实例】调整各项开支费用的顺序56
4.1.2自动排序57
4.1.3使用其他排序选项排序57
【分析实例】将服装匹配程度按照20岁以下年龄段排序58
【分析实例】将销售额按销售人员姓氏笔画排序59
【分析实例】将工厂员工工资按职位高低进行排序60
4.1.4通过字段筛选器对标签排序62
【分析实例】将“员工姓名”字段标签按升序排列62
4.2数据透视表的筛选63
4.2.1利用字段的下拉列表进行筛选64
4.2.2利用字段的标签进行筛选64
【分析实例】分析以GH开头的商品订购情况64
4.2.3利用值筛选进行筛选65
【分析实例】查看订单金额总计超过2000000元的商品66
4.2.4利用字段的搜索文本框进行筛选67
4.2.5自定义筛选67
【分析实例】在报表中查看除鞋类外其他商品的售卖情况67
4.3运用切片器控制数据透视表的显示68
4.3.1在数据透视表中插入切片器69
4.3.2认识切片器结构70
4.3.3设置切片器的格式70
【分析实例】在员工姓名切片器中每行显示3个按钮71
4.3.4使用切片器筛选数据73
4.3.5共享切片器实现多个数据透视联动75
【分析实例】将两个数据透视表连接到同一切片器75
4.3.6清除切片器的筛选器76
4.3.7对切片器字段项排序76
4.3.8隐藏或删除切片器77
第5章对数据透视表的项目进行自由组合79
5.1根据实际情况使用不同的分组方式80
5.1.1少量或部分数据手动分组80
【分析实例】将报表中的各个城市按地理位置分组80
5.1.2大量有规律数据自动分组82
【分析实例】将销售记录以“周”为单位分组82
【分析实例】以“月”为单位分析各员工的生产量83
【分析实例】以1000步长为单位统计各区间销售额销售次数和总销售额84
5.1.3如何取消设置的组合85
5.2借助函数对数据透视表进行分组87
5.2.1根据自身的特点进行分组87
【分析实例】分类统计店内专营商品和兼营商品88
5.2.2按不等距步长组合数据项89
【分析实例】统计5月上、中以及下旬的商品订购情况89
第6章在数据透视表中可以进行哪些计算91
6.1更改数据透视表的汇总方式92
6.1.1更改汇总依据92
6.1.2对同一字段使用多种汇总方式93
【分析实例】分析微波炉销售单价的平均值、优选值以及最小值94
6.2相同的数据，不一样的结果96
6.2.1总计的百分比97
【分析实例】分析员工销售额在公司总销售额中的占比情况97
6.2.2行/列汇总的百分比分析98
【分析实例】分析销售员各个商品销售额的占比情况98
6.2.3百分比、父级汇总的百分比、父列/行汇总的百分比98
6.2.4差异分析100
【分析实例】分析各类商品销售额与上一月相比的增减情况101
【分析实例】分析各月开支情况增长的百分比103
6.2.5按某一字段汇总及其汇总百分比104
6.2.6指数104
6.3在报表中使用计算字段105
6.3.1插入计算字段105
【分析实例】计算商品销售的毛利润106
【分析实例】计算员工提成金额108
6.3.2修改计算字段109
【分析实例】根据公司提成规则修改员工提成比例110
6.3.3删除计算字段111
6.4在报表中使用计算项112
6.4.1插入计算项112
【分析实例】分析2019年上半年较2018年上半年的开支增长情况113
6.4.2修改与删除计算项114
6.4.3更改计算项的求解次序115
6.5管理数据透视表中计算字段和计算项116
6.5.1获取计算字段和计算项公式116
6.5.2应注意计算字段的计算实质116
6.5.3计算字段和计算项的使用应谨慎118
第7章使用函数提取报表中的数据119
7.1初识数据透视表GETPIVOTDATA()函数120
7.1.1快速生成数据透视表函数公式120
7.1.2数据透视表函数公式举例121
7.1.3数据透视表函数的语法122
7.2GETPIVOTDATA()函数具体应用123
7.2.1自动汇总方法下静态获取数据透视表数据123
7.2.2自动汇总方法下动态获取数据透视表数据125
7.2.3利用数据透视表函数进行计算127
【分析实例】利用数据透视表函数计算分类汇总百分比.127
7.2.4从多个数据透视表中获取数据130
【分析实例】统计分析多个数据透视表数据130
7.2.5使用数据透视表函数应注意的问题以及可用的汇总函数132
第8章创建动态数据透视表的方法全掌握133
8.1通过名称创建动态数据透视表134
8.1.1定义名称的方法134
【分析实例】为商品销售明细统计表中的每列定义一个名称135
8.1.2定义名称的规则136
8.1.3定义名称的使用137
8.1.4定义名称的修改与删除139
8.1.5定义动态名称需要使用的两个函数140
8.1.6根据名称创建动态数据透视表141
【分析实例】创建商品销售明细的动态数据透视表142
8.2通过列表创建动态数据透视表144
8.2.1创建列表144
8.2.2根据列表创建动态数据透视表145
【分析实例】创建物流订单分析的动态数据透视表145
第9章多区域的报表如何创建147
9.1创建多重合并计算数据区域的数据透视表148
9.1.1制作基于多区域的数据透视表148
9.1.2将每个区域作为一个分组创建数据透视表148
【分析实例】统计分析公司员工4～6月的工资数据149
9.1.3创建自定义字段的多重合并数据透视表152
【分析实例】分别按年和季度分析员工工资152
9.1.4不同工作簿中的数据也可以合并创建数据透视表155
【分析实例】汇总不同工作簿的销售情况156
9.1.5创建动态多重合并计算数据区域的数据透视表159
【分析实例】利用列表功能动态合并各个城市的销售统计159
9.2多列文本的列表创建数据透视表162
9.2.1像数据库一样进行列表区域操作162
【分析实例】分析近两月的销售数据163
9.2.2导入数据还可以添加字段166
【分析实例】统计分析各城市GDP时添加区域字段166
9.2.3有选择性地导入数据字段168
9.2.4数据分析是自动排除重复项170
9.3使用MicrosoftQuery查询创建数据透视表171
9.3.1MicrosoftQuery查询单个数据列表创建数据透视表172
【分析实例】销售合同汇总分析172
9.3.2MicrosoftQuery查询多个数据列表创建数据透视表174
【分析实例】员工工资数据分析175
9.3.3记录不一致可以编辑连接方式来确定谁主谁辅178
【分析实例】统计分析员工缺勤情况178
9.4其他方式创建数据透视表182
9.4.1使用文本数据源创建数据透视表182
【分析实例】使用文本文件创建数据透视表182
9.4.2使用公式辅助创建数据透视表188
【分析实例】使用公式辅助创建数据透视表分析考勤情况188
0章透视表数据的图形化展示191
10.1图形化报表的方法192
10.1.1创建数据透视图192
【分析实例】使用图表分析各个员工的销售额192
【分析实例】使用数据透视图展示个人开支情况194
【分析实例】使用向导创建数据透视图展示报表195
10.1.2创建迷你图199
【分析实例】使用迷你图分析商品销售额199
10.2数据透视图的基本操作201
10.2.1移动数据透视图201
10.2.2调整数据透视图的大小202
10.2.3更改数据透视图的数据系列格式203
【分析实例】同时分析学习费的开支和生活费的变化趋势204
10.2.4设置图表区和绘图区的底色205
10.2.5应用图表样式207
【分析实例】为图表应用内置样式207
10.2.6刷新和删除数据透视图208
10.3数据透视图布局的修改210
10.3.1数据透视图的结构布局210
10.3.2合理使用图表元素211
【分析实例】为饼图添加数据标签213
【分析实例】分析二季度开支变化趋势215
10.3.3应用内置图表布局，方便又专业217
10.3.4数据透视表与数据透视图的关系217
10.4数据透视图的应用219
10.4.1使用图表模板219
【分析实例】使用模板图表创建分析上半年开支情况221
10.4.2保留数据透视图的分析结果222
10.4.3数据透视图之动态分析技巧224
【分析实例】使用数据透视图动态分析各个员工生产数据224
1章运用PowerPivot可视化进行数据分析227
11.1初识PowerPivot228
11.1.1什么是PowerPivot228
11.1.2启用PowerPivot228
11.2为PowerPivot准备数据231
11.2.1为PowerPivot链接本工作簿内的数据231
11.2.2为PowerPivot获取外部链接数据232
【分析实例】获取家电销售外部链接数据232
11.3PowerPivot可视化分析的具体操作234
11.3.1利用PowerPivot创建数据透视表235
【分析实例】根据数据模型用PowerPivot创建数据透视表235
11.3.2利用PowerPivot创建数据透视图237
【分析实例】根据数据模型用PowerPivot创建数据透视图237
11.3.3创建多表关联的PowerPivot数据透视表239
【分析实例】利用PowerPivot创建多表关联的数据透视表239
11.3.4使用PowerPivot中的KPI的标记功能242
【分析实例】标记各月产品销售的完成情况243
11.4在数据透视表中进行计算246
11.4.1计算列，对同行数据的分析很方便247
【分析实例】添加员工实发工资计算列247
11.4.2将多个字段作为一个整体249
【分析实例】将同一部门的员工数据作为整体使用249
【分析实例】将工资和福利的平均值创建为集253
2章数据透视表的缓存与打印255
12.1数据透视表的保存256
12.1.1数据透视表默认选项中的保存设置256
12.1.2文件另存为PDF格式257
【分析实例】将报表保存为PDF格式257
12.1.3将数据透视表保存为网页259
【分析实例】将报表发布为网页259
12.2数据透视表的打印261
12.2.1设置数据透视表的打印标题261
12.2.2在每一页打印时重复标签263
12.2.3让同一项目的数据打印在同一页中265
12.2.4分别打印每一分类的数据266
【分析实例】将销售报表按员工销售数据分页打印266
12.2.5根据报表筛选器分页打印268
【分析实例】分部门打印员工工资数据268
3章数据分析之综合实战应用271
13.1教师管理中的应用272
13.1.1案例简述与效果展示272
13.1.2案例制作思路273
13.1.3各学科老师学历构成统计273
13.1.4分析各科老师的占比情况278
13.2学生成绩管理中的应用282
13.2.1案例简述与效果展示282
13.2.2案例制作思路283
13.2.3成绩汇总分析283
13.2.4按班级动态查看并分析综合成绩285
13.2.5图形化动态对比班级平均成绩287
13.3商品销售中的应用291
13.3.1案例简述与效果展示291
13.3.2案例制作思路293
13.3.3查看各地区不同城市的商品销售总额293
13.3.4公司月营业收入结构分析294
13.3.5商品月销售地分布情况分析299
13.4工资管理中的应用306
13.4.1案例简述与效果展示306
13.4.2案例制作思路307
13.4.3汇总外部数据分析工资情况307
13.4.4上半年各部门工资占比情况分析310

内容摘要
本书主要介绍了如何使用Excel数据透视表进行数据分析的相关知识，全书共13章，可分为3个部分。部分为基础知识，是对Excel数据透视表的一些基本知识点进行具体讲解；第二部分为利用数据透视表进行数据分析；第三部分为综合实战应用，该部分通过具体的综合案例，让读者体验在实际工作和生活中使用数据透视表进行数据分析的高效和便捷。    本书图文搭配、案例丰富，能够满足不同层次读者的学习需求。尤其适用于需要快速掌握使用Excel数据透视表进行数据分析的各类初中级用户。另外，也可作为各大、中专院校及相关培训机构的教材使用。

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