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统计学第3版

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作者张兆丰

出版社机械工业出版社

ISBN9787111639558

出版时间2019-11

装帧平装

开本16开

定价40元

货号1201975414

上书时间2024-08-06

评价25654好评率 99.94%

书***1
就是运费有点贵
...
素***摊
很好，是全新的书，非常满意！
...

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谢岳书店

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品相描述：全新

商品描述: 目录
前言

教学建议

章  绪论

学习目标

1.1  概述

1.2  数据

1.3  统计学的研究方法

1.4  统计工作的组织

1.5  统计设计

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

第2章  统计调查

学习目标

2.1  统计调查的意义和种类

2.2  统计调查方案

2.3  统计调查的组织方式

2.4  调查问卷

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

第3章  统计整理

学习目标

3.1  概述

3.2  统计分组

3.3  分配数列

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

第4章  统计指标

学习目标

4.1  总量指标

4.2  相对指标

4.3  平均指标

4.4  变异指标

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

第5章  统计图表

学习目标

5.1  统计表

5.2  统计图

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

第6章  时间序列

学习目标

6.1  概述

6.2  时间序列的水平指标

6.3  时间序列的速度指标

6.4  时间序列趋势分析

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

第7章  统计指数

学习目标

7.1  概述

7.2  统计指数的编制方法

7.3  指数体系与因素分析

7.4  主要统计指数

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

第8章  抽样分布

学习目标

8.1  概述

8.2  抽样分布

8.3  一些重要的结论

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

第9章  参数估计

学习目标

9.1  概述

9.2  一个总体参数的区间估计

9.3  两个总体参数的区间估计

9.4  样本容量的确定

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

0章  假设检验

学习目标

10.1  概述

10.2  一个总体的参数检验

10.3  两个总体参数的检验

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

1章  方差分析

学习目标

11.1  概述

11.2  方差分析的基本概念

11.3  方差分析的基本假定

11.4  单因素方差分析

11.5  双因素方差分析

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

2章  相关分析与回归分析

学习目标

12.1  相关分析

12.2  回归分析

本章小结

学习建议

核心概念

课后思考与练习

附录A  常用统计表

表A-1  随机数字表

表A-2  标准正态分布表

表A-3  t分布表

表A-4  x2分布表

表A-5  F分布表

附录B  课后思考与练习部分答案

参考文献

内容摘要
统计学是高等院校经济管理类专业的核心课程，为了能够更好地体现应用型本专科教学规律和学习特点，编者在总结了长期的统计学教学实践经验的基础上编著了《统计学（第3版）》。

《统计学（第3版）》共分12章，主要内容有：统计学的基本理论、统计调查、统计整理、统计指标、统计图表、时间序列、统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等，其中除章绪论外，第2-7章为描述统计的内容，第8-12章为推断统计的内容。为了使学生更好地掌握知识点，各章都配有学习建议、课后思考与练习，并附有参考答案；在例题和习题设计上突出了应用型大学的特点，选用了实践性很好强的例题和习题，以帮助学生理解统计问题，掌握统计方法。

《统计学（第3版）》适合作为高等院校经济管理类专业本科生、研究生统计学课程的教材，也可供统计学领域的社会经济工作者参考。

精彩内容
本教材自2010年正式出版以来，先后多次重印和再版，为技术应用型大学的统计学课程的教学发挥了重要作用。在教学实践中,我们感觉到本教材仍存在一些问题,不能很好地体现技术应用型大学的发展方向,故再次进行了改版。
本版除保留前两版的一些特点外,还在以下几个方面做了补充和改进
(1)更新了相关数据随着改革的不断深入,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,经济数据也随辶表现岀新的特征。为了更好地体现这些特征,我们更新了例题和习题中的数据
(2)突出技术应用型大学的特点，一是在内容安排上遵循循序渐进的原则,设计了难度坡度,有利于学生掌握学习内容;二是在问题的讲解和分析上遵循由浅入深的原则,运用通俗易懂的方式表达问题,帮助学生深入理解统计问题,掌握统计方法。
3)增加了双因素方差分析的内容近年来,人工智能、大数据等技术得到了极大的发展,双因素方差分析作为基础知识在很多方面都有广泛应用,故我们补充了双因素方差分析的内容。
在本教材的编写过程中,作者引用了大量资料,在此向这些学者表示感谢。由于作者水平有限,如有不妥之处,敬请各位读者指正
此外,本书部分数据请扫描二维码获取。

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